作者 | Victoria Puzhevich

翻译 | 风车云马，责编 | 晋兆雨

出品 | CSDN云计算
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雾计算是一种分布式计算结构。将数据和应用程序等资源放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是让许多用户同时连接到互联网上。从本质上说，它提供的网络和服务与基于云的解决方案提供的相同，但增加了分散式网络的安全性。

云计算和雾计算的区别

云计算

云计算是提供地理分布的计算和存储资源。计算可以在各种平台上进行，包括公共云和私有云。

云计算平台通过可伸缩系统在用户之间共享和均衡工作负载。从本质上讲，云计算具有从非站点位置存储和恢复数据的能力。

云计算是传统手机变得“智能”的主要原因之一。手机没有足够的内置空间来存储和访问应用程序和服务所需的数据。所有的数据都传输到云上，以提供我们需要的服务。尽管如此，云计算技术仍然面临着一个挑战——带宽限制。

雾计算

在不久的将来，雾计算将主宰整个行业。雾的主导将受更接近用户设备的数据源所驱动，设备将在本地而不在云中执行处理。不过，设备也面临物理上的限制——低功耗和小尺寸。

本地处理数据的能力显得更为重要，雾计算增加了数据的安全性。随着物联网的发展，越来越多的设备被添加到网络中。每个设备都通过无线连接进行数据传输和接收。

雾计算能够有效地存储和访问数据。雾计算将分散在网络中的边缘计算节点组网，使其虽然在地理上分布，但节点之间仍能有组织的通信。

使用雾计算涉及到互连边缘设备的复杂过程。边缘设备包括传感器、存储系统和网络基础设施，它们协同工作以捕获和分发数据。

然而，雾计算的灵活性，以及它从集中的云和网络的边缘设备收集和处理数据的能力，使其成为处理我们今天所面临的信息过载的最有用的方法之一。

图片来源：nikhomk panumas;pexels

雾计算和边缘计算是一回事吗?

雾计算有时也被称为“边缘计算”。边缘计算的目的是通过将数据存储在离“地面”更近的地方来解决问题。换句话说，边缘将数据存储在存储设备和本地计算机中，而不是通过云端运行所有数据。

从本质上说，雾计算支持快速响应时间，减少网络延迟和流量，并节约骨干带宽，以实现更好的服务质量(QoS)。它还支持将相关数据传输到云端。

IDC估计，到2025年底，全球大约有45%的数据将被移向网络边缘。雾计算被认为是未来几年唯一能够抵御人工智能、5G和物联网的技术。

IDC的另一项研究预测，2020年边缘设备将产生全球10%的数据。边缘设备将满足雾计算更有效解决方案的需求，从而减少延迟。

边缘计算

边缘计算基本上是雾计算的一个子集。它是在数据出现的地方附近进行处理。雾计算支持更有效的数据处理，从而减少数据延迟的可能性。

可以将雾计算看作是一种处理数据的广义方法，从数据生成的地方到数据存储的地方。边缘计算指的是在数据产生的地方附近对数据进行处理；而雾计算封装了从边缘到末端传输数据所需的边缘处理和网络连接。

随着物联网设备的能力不断增强，如可编程自动化控制器。自动化控制器执行数据处理、通信和其他任务。利用雾计算，数据从端点传输到网关；然后将数据传输到云中进行处理和回传。地理分布的基础设施与云服务保持一致，以便能够以最小的延迟进行数据分析。

雾和边缘计算都有助于更快地将数据转化为可操作的见解，从而使用户能够更快、更明智地做出决策。雾和边缘允许公司更有效地使用带宽，同时增强安全和解决隐私问题。因为雾节点可以安装在任何有网络连接的地方，因此雾计算在工业物联网应用中越来越受欢迎。

雾计算在物联网中的作用

当一个设备或应用程序产生或收集大量信息时，数据存储就会变得越来越复杂和昂贵。在处理这些数据时，网络带宽也变得昂贵，需要大型数据中心来存储和共享这些信息。

雾计算已经替代了传统处理数据的方法。雾计算收集数据和分配计算、存储网络连接的资源和服务。它显著降低了能源消耗，最小化了空间和时间复杂度，并最大化了数据的效用和性能。

智慧城市

让我们以智慧城市为例。城市中所有物联网设备传输、存储和访问的数据量不断增加，这将需要一种新的基础设施来处理这些数据量。正是这些应用需要雾计算来体现物联网带来的全部价值。

公共事业

智慧城市中的供水、医院、执法、运输和应急管理应用需要最新的数据和技术来提供信息和服务，以支持其高效运作。

关于水泄漏、碳排放、公共设施损坏等信息可以用于政府监管、改进操作、挽救生命和提高效率。

雾计算不会从一个地方移动到另一个地方。相反，雾是一种部署物联网网络的方法，可以提供最好的投资回报。

雾计算的优点

雾计算可用于处理大量数据、网络事务和快速响应的应用程序。雾计算包括实时、混合和自主数据处理中心，这些数据处理中心可以提高运行效率和安全性。此外，雾计算可以确保系统的可用性和最优性，而无需在电力、数据中心安全性和可靠性方面进行投资。

雾计算通过集中多个节点的计算资源来降低开销成本。雾节点的位置是根据它们的可用性、效率和使用情况来选择的。它还减少了企业数据中心的负载。减少数据流量是雾计算的另一个主要优势。

许多公司正在使用雾计算来部署分布在许多地方的软件应用程序。公司在一个网络上部署许多系统，以实现更高的效率和可达性。

从根本上说，雾计算为企业处理数据提供了更大的灵活性。对于某些应用，数据处理必须尽可能快，例如在制造业，连网设备应该尽快对事故做出反应。

雾计算还能使公司实时了解他们的客户或员工的情况。企业有望利用物联网技术抓住新的机遇，增加利润。随着雾计算的实施，这项技术有可能为政府、公司甚至个人用户节省一大笔钱。

结论

随着云技术不断渗透到企业环境中，雾计算的使用也将继续增加。云计算通过弹性计算来分配工作负载，从而实现对云中的数据的实时处理。

边缘计算是物联网雾计算领域的一个重要领域。边缘计算是将计算资源部署在云之外的网络边缘的技术。它允许网络边缘的计算资源被访问、分析。

雾计算解决方案将使公司能够在物联网中实现实时计算。因此，物联网雾计算市场将成为云计算市场的主要贡献者。

原文链接：

https://readwrite.com/2020/10/30/fog-computing-and-its-role-in-the-internet-of-things/

本文由CSDN云计算翻译，转载请注明出处

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