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在6月9日的“全速重构”2020阿里云·线上峰会中，阿里云智能数据库事业部的资深产品专家斗佛开启了全球首发4款云数据库新产品——云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库ClickHouse。今天小编为大家深度揭秘图数据库GDB助力盒马构建商品图谱知识引擎的案例。
盒马鲜生是阿里巴巴对线下超市完全重构的新零售业态。盒马既是超市，也是餐饮店，还是菜市场。消费者可到店购买，也可以在盒马App下单。而盒马最大的特点之一就是快速配送：门店附近3公里范围内，30分钟送货上门。
盒马鲜生基于门店、人群、商品、食材、菜谱等数据，以及相互间的关联关系数据，借助阿里云图数据库GDB，构建了商品图谱知识引擎。用于优化菜谱搭配、生鲜搭配、以及标品搭配等，沉淀盒马图谱数据，完善盒马推荐和导购能力，提升转化率。
经过近几年高速增长，目前规模已经成型。摆在当下更重要的事情是，需加强商品数字化建设，完善商品管理体系，使各个链路向垂直化、精细化运营，进而升级为数据和技术驱动的新零售平台。而如何借助门店、消费人群、商品、食材、菜谱间，数以亿计的海量关联关系数据，构建商品图谱，并进一步为终端客户提供智能推荐服务，使客户获得方便快捷的购物体验是摆在面前的一大挑战。
图数据库在处理海量关联关系数据方面具有查询效率高，模型直观，编程简便的独有优势，在知识图谱、推荐等领域有广泛应用，非常契合盒马鲜生的商品图谱应用场景。
阿里云图数据库GDB是一款支持ACID事务，兼容Gremlin和Cyper两大主流查询语言，提供99.95%企业级高可用保障的全托管在线图数据库。并支持自动索引、Schema-Free、内置常用图算法，完全满足盒马鲜生的需求。
图数据库GDB为盒马商品图谱知识引擎在数以亿计的海量数据中，提供了毫秒级高效图查询和存储能力，ACID事务使实时更新和查询数据更为便捷。在编程模型上，图模型的支持比起传统数据库更加直观，自动索引和Schema-Free的特性使得知识引擎在日常设计和运维方面更加轻松。
最终，图数据库GDB助力盒马知识引擎实现了构建盒马知识图谱，提供菜谱推荐、人群推荐、门店推荐功能。提升生鲜SKU覆盖率和准确度，并提高了客单价。沉淀了盒马生鲜领域的商品标准数据，为探索新的业务场景和数据服务打下基础。
历经数年，盒马鲜生已逐步成长为中国领先的社区化一站式新零售体验中心，而基于商品图谱知识引擎所构建的智能菜谱推荐、门店推荐等功能使用户在购物时，变得更为简单快捷，同时也提升了商品的下单量。面向未来，盒马鲜生期望与阿里云图数据库GDB，共同构建深度关联关系的分析处理能力，从而为客户提供更为智能、精准的推荐和导购服务。
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