德勤2021技术趋势:繁琐、点状的匠人AI时代将终结,MLOps时代来临

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作者 | 宋慧
出品 | CSDN
头图 | 付费下载于视觉中国

德勤在近日发布《2021 年技术趋势》报告,这已经是德勤连续第十二年发布全球技术趋势报告。纵观今年的九大技术趋势,德勤给出的主题关键词是“韧性”,建议企业运用技术实现敏捷发展、构建核心竞争力。
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德勤将 2021 年全球技术趋势分为三个方面、九大趋势

1、 影响企业战略与核心运营的技术趋势:领先企业正在加强业务战略与技术战略的协同,重新思考关键核心系统,以及如何利用云计算、低代码和平台优先战略来焕发资产及供应链的全部价值。

  • 战略工程化:精明的企业战略制定者越来越倾向于配备战略技术平台,包括高级分析、自动化和人工智能功能帮助其扩张市场、赢得竞争。
  • 激活核心系统:在不确定的环境下,从遗留的核心系统资产中提取更多价值的创新方法,会成为企业数字化转型过程中的标准动作。
  • 解放供应链:企业使用机器人、无人机和高级图像识别技术,让实体供应链交互更高效、对员工更安全,并将供应链成本中心转变成以客户为中心的价值驱动器。

2、让数据资产发挥价值的技术趋势:行业翘楚们正在利用“机器学习运营(MLOps)”理念实现人工智能应用的产业化,最终形成新方法来管理面向机器应用、而不是人类应用的数据。

  • MLOps——人工智能产业化:为了扩大人工智能和机器学习的优势,“手工”的人工智能时代势必远去,让位于自动化、具有产业化洞察力的人工智能时代。
  • 机器数据革命——专供机器的数据:企业部署新技术和方法,包括高级数据采集和结构化功能,分析识别随机数据之间的联系,以及新一代基于云的数据存储来支持复杂的建模,用以彻底颠覆数据管理价值链。
  • 零信任——从不相信,永远验证:企业需要自动化和工程化服务实现零信任安全架构,从而增强安全模式、简化安全管理和改善终端用户体验,并营造现代化的企业环境。

3、 满足人的体验的技术趋势:包括未来工作环境的最新趋势、数字化营销体验,以及能够促进多元化、公平性和包容性的技术。

  • 重启数字化工作环境:企业将使用数字化办公工具并利用线上办公的数据和经验创建繁荣、高效、低成本的办公室,并与远程体验融合起来。
  • 十亿级定制——数字化与实体相融:消费者的体验将会是精心设计的人和数字化元素的融合,企业需打造完全切合客户个人行为、态度和喜好的无缝品牌体验。
  • DEI 技术——公平工具:越来越多的企业将多元化、公平、包容(DEI)视为长远发展的必要条件,人力资源部门将采用新工具,实现高级分析、自动化和人工智能的整合,包括自然语言处理和机器学习,更好地通报、传递和评估DEI的影响。

针对以上技术趋势,CSDN 在近日采访了德勤管理咨询的三位分析师,他们分别是德勤管理咨询中国企业技术与绩效事业群总裁孟晓凡、德勤管理咨询中国技术战略与转型服务领导合伙人刘俊龙、德勤管理咨询中国技术战略与转型服务合伙人韩光辉,听听他们从全球与中国区视角,对 2021 年技术趋势中,开发者最关心的热点趋势,有哪些观察与见解。

繁琐、点状的匠人 AI 时代将终结,MLOps 时代来临


据 IDC 报告,28%的人工智能/机器学习项目会以失败告终,其主要原因是缺乏所需的专业技能、足以支持生产的数据以及集成开发环境。还有更多的失败项目(47%)甚至未能从实验阶段走向投产阶段。

德勤在报告中提到,“尽管采用机器学习技术的企业越来越多,但繁杂的开发和部署流程阻碍了生产团队、运营员工和数据科学家之间的合作,给企业带来巨大阻力。在一项面向近 750 家企业管理者的调查中,仅 8%的受访者认为其企业的机器学习模式是足够精细化的。并且,企业的模型部署流程都非常缓慢:22%的受访者表示,一个新开发的机器学习模型从部署到投产(指可以为企业创造价值)需要 1 至 3 个月的时间,另有 18%的受访者表示整个过程要超过 3 个月。”

德勤两年前在《技术趋势》中 Al 驱动型组织一章中所说,要将人工智能和机器学习融汇到每个流程和系统中,企业必须在这两方面进行规模化、持续性的部署。为大规模地体现人工智能和机器学习的转型优势,匠人 AI 时代势必远去,让位于一个更加自动化的、具有产业化洞察力的人工智能时代——MLOps(又称ML CI/CD、ModelOps或ML DevOps)时代:将DevOps开发运维工具和方法应用于模型开发,以实现机器学习的产业化和规模化

德勤预计到 2025 年,MLOps 的市场空间将上升至近 40 亿美元。MLOps 也将解决与数据使用相关的问题,例如重新对小数据与宽数据的理解与应用。


低代码:替换陈旧系统,必将持续增长


德勤《2021 技术趋势》报告中也提及了另一个技术界讨论的热点:低代码(LowCode)。报告中提出,通过升级低代码平台,企业可以逐步或者批量化的替换陈旧的系统。

德勤认为,“低代码平台比前几年有了突飞猛进的提升。有些企业的技术人员也许会质疑低代码平台的可扩展性和性能,但行业专用的低代码平台越来越多。利用低代码平台,如 Appian、OutSystems、Salesforce、ServiceNow,或其他厂商,系统设计人员可以通过简单点击来设计复杂的任务和系统集成,而不限于编写代码。”

同时,“低代码厂商们也将在其平台中整合先进的人工智能和机器学习(ML)能力,以提升用户体验。‘用例’和客户管理是很多低代码平台的核心功能——这也通常是陈旧系统中最需要敏捷化挑战的领域。所以,低代码平台对于核心系统现代化改造的影响是十分重要的,这是技术领导和开发人员都不能忽视的。根据Grand View Research的评估,全球低代码应用开发的市场规模在2019年达到了114.5亿美金,在2027年之前,将以 22.7%的年增长率进行增长。

针对这个热点,分析师韩光辉表示,低代码缓解调和了业务需求与技术开发的矛盾,技术成熟性、组件方便性、代码分析产出逻辑将是低代码平台是否成功的前提。不过,他也指出,其实,低代码在技术层面的同质性很强,如何去利用(低代码),将是企业竞争优势的关键。


所有企业都是技术企业,云迁移再度升温


在采访中,德勤管理咨询中国企业技术与绩效事业群总裁孟晓凡提到了业界普遍认同的一个观点,那就是所有企业都是技术企业,企业战略都是技术战略。CSDN 在早前对前 Rancher 联合创始人及 CEO、现 SUSE 工程与创新总裁梁胜专访中,梁博士提到了“IT 部门正在吞噬一切,将其他部门的预算和内容全部纳入 IT 部门。”IT 各界的看法不谋而合。

德勤预测,“在未来 18 到 24 个月内,企业可以将大型定制开发的交易系统迁移到超大规模云平台。近几年,企业一直在云平台构建核心能力,利用云平台提供的服务和功能,加强现有系统的技术和业务支持能力。企业对云迁移的兴趣再度升温。”

报告中,德勤用到“动荡不安的时代”来形容市场的多变,德勤报告认为:“企业需要一种切实有效且经济高效的方法来迁移那些僵化但必不可少的核心系统资产。这些系统资产在云平台上重新焕发活力,并将为那些关键领域(如人工智能、边缘计算、和量子计算)的创新和增长,提供坚实的基础。”

不过,分析师刘俊龙也指出,在中国,企业核心业务上云的比例仍低于 10%,中国云计算的初级阶段,还有十年的发展空间。他提到,中国近 20 年的 IT 历程中,企业在经历 ERP 和 toC 浪潮之后,现在中国企业对云计算的认识仍停留在降低 IT 采购与运维成本,从 2021 年开始将是中国云计算的新阶段,云在成本之外的价值将持续显现。

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德勤历年技术趋势脉络图(来源:德勤《2021技术趋势》报告)

可以看到,德勤《2021技术趋势》报告基本涵盖了IT界的热点。在预判与展望之时,对于广大开发者来说,更重要的是如何结合自身,用于当下。CSDN会持续关注并报道。

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