简介： Arthas 是阿里巴巴开源的应用诊断利器，提供了 profiler 命令，可以生成热点火焰图。通过采样录制调用链路来做性能分析，极大提升了线上排查性能问题的效率。
作者 | 羽涅 阿里巴巴 CCO 技术部技术专家，承担 CCO 技术部架构治理、基础技术能力建设方面工作，热衷开源技术，喜欢折腾电子产品。
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背景
Arthas 是阿里巴巴开源的应用诊断利器，提供了 profiler 命令，可以生成热点火焰图。通过采样录制调用链路来做性能分析，极大提升了线上排查性能问题的效率。
但是有一个问题，当 async-profiler 全量采样导出的 svg 文件太大时，想要找到关键的调用点，就非常困难。
比如下图：
没有办法做聚合或过滤，这方面本地的 profiler 工具比如 jprofiler、yourkits 就方便很多，有没有办法将两者结合起来呢？
经过分析发现，async-profiler 支持 jfr (Java Flight Recorder) 格式输出，jprofiler 也支持打开 jfr 快照，成了！具体操作步骤如下：
1. arthas 采样生成 jfr 文件
启动 arthas 之后，执行以下采样命令：
profiler start -f /home/admin/yourAppName/target/arthas-output/%t.jfr -d 180%t 表示当前时间，-d 后面是采样秒数，更多参数参见：https://alibaba.github.io/arthas/profiler.htmlhttps://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler/blob/v1.6/src/arguments.cpp
2. 下载 jfr 到本地
可以用 oss 倒腾，或者 szrz 等其他途径倒腾到本地。
3. jprofiler 分析
在做性能分析时我们常常想要找出：是谁在调用我，是谁调用我最多。下面举例介绍怎么做的。
3.1 打开快照
使用 jprofiler 打开 jfr 文件，选择 Open a snapshot, 打开之后选择 CPU views：
3.2 反向分析
View -> Find 查找要分析的类和方法，然后选择 Analyze -> Calculate Backtraces to Selected Method：
3.3 分析结果
修改 Summation mode 为 Total times，即可看到这个方法被哪些上游调用到，调用量和占比。
总结
- 通过 Arthas profiler 命令生成
jfr文件； - 在本地通过
jprofiler来分析jfr文件，定位谁在调用我； - 运用之妙，存乎一心。工具的互相结合，可以产生奇妙的化学反应。
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