阿里云数据中台助力零售耐消品新客获取与转化

天猫消电家装联合安永战略咨询基于阿里巴巴品牌数据银行AIPL的资产积累与流转情况,设计了数字化新客运营指标体系NEW。

这一体系以消费者资产作为品牌方经营的运营基石,基于消费者人群的评估、监测、驱动来带动品牌当下及未来商业的增长。关于NEW这一指导新客运营的指标体系可详见底部链接。

大小家电这类产品之所以定位为耐消品的原因有二:
其一:该品类换购周期非常长;
其二:该品类存在排他性(即同一品类,消费者一般只需要购买一件)。

在这样的大背景之下,大小家电行业的消费者运营环节中的新客获取效率成为影响品牌成长的至关紧要的因素。

笔者所在项目组接触了国内不少大小家电品牌的电商、消费者运营团队,发现以下几个话题热度不低,我们具体展开与各位读者做一个讨论。

1. 新客的定义

狭义的新客,以既定的某种标准来区别单个个体,首次购买才算新客。比如以身份证号为判断标准,初次购买才是新客;即使很多年以后第二次购买,他/她就不再是新客。

部分平台上,会加一个时间限定,比如此次购买距离上一次购买已经超过360天了,那么这次购买就划定为新客的购买行为。

其实,对于一个多品牌多品类的企业,新客的定义可以包括品牌新客,品类新客跟单品新客。即通过跨品牌营销,可以将狭义的老客转化为品牌新客;通过跨品类营销,可以将狭义的老客转化为品类新客;通过单品的升级换代,可以将狭义的老客转化为单品新客。

全域数据中台赋能耐消品新客获取与转化
广义上的新客

2. 潜在新客的获取路径

这里潜在新客即指“有机会转化为品牌新客/品类新客/单品新客的人群”,可以通过自然流量获取,也可以通过付费流量获取,也可以是既存的人群。其中有一部分人群的ID(如手机号、设备ID、微博ID)是存在于品牌方的数据中台中的,这部分人群大概有以下几个类别:

  • 品牌广告投放留存的人群
  • 线下体验与留资人群
  • 注册会员但未成交人群
  • 官微/官博粉丝人群
  • IP粉丝人群
  • 代言人粉丝人群
  • 潜在升级换代人群
  • 单品种子人群优选放大后人群
  • 同类产品历史成交人群优选放大后人群
  • 自有电商渠道有收藏加购行为但未成交人群

对于这部分人群的盘点与留存,其实就是整个耐消品新客运营链路中的蓄水环节。该环节留存的AI人群可以持续地为品牌各类重要运营节点,如618、品类日、99、双11等贡献新客。

3. 将潜客使其转化为新客

由于耐用品客单价相对较高,而且具有排他性(通常只买一件),消费者决策时间更长,链路更复杂,因此就非常考验品牌商对潜客池子中的人群(即A人群与I人群)进行转化运营的能力。借助阿里云数据中台产品和零售行业解决方案可以非常高效地进行新客获取与持续运营,这里的“效”即包括效率,也包括效果。 整体方案如下,分为技术解决方案、运营解决方案、营销解决方案。整体的解决方案在多家耐消品品牌中得到了应用并获得了一定的认可。

image.png

潜客获取与持续运营解决方案框架图

技术解决方案:利用数据中台中的智能数据开发产品Dataphin实现消费者数据的资产化与标签化,如对于已购消费者的价位段偏好、颜色偏好进行标签制作;对于媒体广告回流数据,加工制作点击次数、曝光次数、偏好营销形式、意向品类等标签。

运营解决方案:结合阿里云数据中台的人群洞察能力,根据消费者的基础属性,如城市等级,人生阶段划分为不同类型的群体,针对性地进行后链路运营转化。 如媒体的二次触达;如推送至电商平台进行成交转化运营;如通过直播、轻店进行转化运营。

营销解决方案:结合人群包的特征以及营销目的,选择合适的营销触达工具,如短信、今日头条、阿里妈妈、微博等。

这次关于“耐消品新客”的话题讨论就到这里,可以看到NEW指标体系指导新客数字化运营评估,阿里云数据中台通过技术与产品能力实现新客数字化运营的落地。当然也可以基于阿里云数据中台的能力搭建一方NEW指标体系,具体的方案我们留到下次再展开。也欢迎各位与我们联系,沟通交流更多消费电子与大小家电行业消费者运营最佳实践!

image.png

潜客获取与转化运营效果跟踪看板(示例)

参考资料:耐用消费品新客数字化运营评估体系NEW重磅发布 https://www.cbndata.com/information/63368

数据中台是企业数智化的必经之路,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。

目前正通过阿里云对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案、政务数据中台解决方案等细分场景。

其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入,包括:

  • - Dataphin,一站式、智能化的数据构建及管理平台;
  • - Quick BI,随时随地 智能决策;
  • - Quick Audience,全方位洞察、全域营销、智能增长;
  • - Quick A+, 跨多端全域应用体验分析及洞察的一站式数据化运营平台;
  • - Quick Stock, 智能货品运营平台;
  • - Quick Decision,智能决策平台;


原文链接
本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/514620.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

字节大数据手册火了 ! 离线数据/实时数据/数据仓库ETL/实时交易系统/啥都有 !...

最近有幸在一位字节跳动大数据高级工程师手里扒到了这份学习笔记,将部分知识章节发布到了在B站上竟然获得了5000点赞!本来想将文件上传到github上,但由于文件太大有的都无法显示所以直接整理成多个文件夹,供大家学习,也…

专访阿里云 Serverless 负责人:无服务器不会让后端失业

2012 年,云基础设施服务提供商 Iron.io 的副总裁 Ken 谈到软件开发行业的未来,首次提出了 Serverless 的概念,为云中运行的应用程序描述了一种全新的系统体系架构。此后,以 AWS 为代表的云服务厂商将 Serverless 概念逐步落地&…

php模糊搜索慢怎么办,MySQL中文模糊检索问题的解决方法_php

mysql中文模糊检索问题的解决方法来源:林兴陆在 MySQL 下,在进行中文模糊检索时,经常会返回一些与之不相关的记录,如查找 "-0x1.ebea4bfbffaacp-4%" 时,返回的可能有中文字符,却没有 a 字符存在。…

消息队列RocketMQ性能测试案例

1. 消息队列RocketMQ性能测试案例 1.1 RocketMQ测试分析 客户场景,信息共享交换平台: 1.交换平台需支持每秒万级别数据传输 2.实现跨路段、跨部门、跨行业、跨区域信息即时共享,做到高可靠、低延迟 客户现场展示场景设计思路: 1…

揭秘百度微服务监控:百度游戏服务监控的演进

导读:臣闻防患于未然者易,除患于已然者难 —— 明马文升《添风宪以抚流民疏》作为一个程序员,是否有留意到每逢节假日在各大景区时有程序员打开电脑紧急处理线上问题?如果线上出现大量的报警,这时我们该如何判断是自身…

「更高更快更稳」,看阿里巴巴如何修炼容器服务「内外功」

作者 | 守辰、志敏来源|阿里巴巴云原生公众号 11 月 11 日零点刚过 26 秒,阿里云再一次抗住了全球最大的流量洪峰。今年 双11 是阿里经济体核心系统全面云原生化的一年,相比去年核心系统的上云,云原生化不仅让阿里享受到了云计算技术成本优化…

云原生应用架构转型不好做?阿里云这个平台让你一步到位!

云原生实践带来的挑战 阿里云云原生为企业提供了完善的容器服务、函数计算、微服务体系、中间件体系。每个服务都有伸缩性、弹性和组合性,通过产品选择或组合搭建,能轻松完成应用与运行环境解耦,和传统应用研发模式具有较大差异。从传统研发…

对话MathWorks:解读MATLAB技术生态圈与未来趋势

37年前的1984年,MathWorks公司在美国加州成立。在成立的第14个年头,销售额就达到了一个亿美金。如今MathWorks公司在全球有超过5000名员工分布在34个办公室,2020年的销售额已达12亿美金。众所周知,MathWorks手握MATLAB和Simulink两…

如何基于DataWorks构建数据中台?

一 新零售的商业模式 一家新零售企业如果要做数据中台的话,首先很重要的一点就是一定要懂业务。之前有位同学问过我,说数据中台很难建。在我看来,数据跟业务是息息相关的,在构建整个数据中台的时候,首先要对业务有一个…

浪潮云海OS再度登顶 SPEC Cloud性能得分「全球第一」

近日,国际标准性能评测组织SPEC(Standard Performance Evaluation Corporation)公布最新云计算性能 Cloud IaaS 2018 Benchmark 测试成绩,在同规模测试场景下,浪潮云海OS再次刷新世界纪录,性能得分全球第一…

降本增效利器!趣头条Spark Remote Shuffle Service最佳实践

王振华,趣头条大数据总监,趣头条大数据负责人曹佳清,趣头条大数据离线团队高级研发工程师,曾就职于饿了么大数据INF团队负责存储层和计算层组件研发,目前负责趣头条大数据计算层组件Spark的建设范振,花名辰…

道旅:使用ARMS做业务监控数据清洗

作者:折松,阿里云解决方案架构师 深圳市道旅旅游科技股份有限公司(简称:道旅)是一家总部位于中国的全球酒店资源批发商。自2012年成立以来,道旅凭借其全球优质的直签产品和丰富的第三方产品,以…

日分发量破8.6亿,OPPO如何帮助开发者突破流量增长瓶颈

编辑 | 宋慧 出品 | CSDN云计算 头图 | OPPO软件商店开发者沙龙现场图 7月20日,OPPO软件商店开发者沙龙在北京成功举行,沙龙以「破解流量密码 解锁增长关键」为主题,基于应用分发行业洞察,围绕流量增长、服务赋能、开发者出海、本…

阿里 双11 同款流控降级组件 Sentinel Go 正式 GA,助力云原生服务稳稳稳

作者 | 赵奕豪(宿何) Sentinel 开源项目负责人来源|阿里巴巴云原生公众号 前言 微服务的稳定性一直是开发者非常关注的话题。随着业务从单体架构向分布式架构演进以及部署方式的变化,服务之间的依赖关系变得越来越复杂,业务系统…

AI一体机高速自由流收费稽核解决方案

自2019年两会政府工作报告中明确“深化收费公路制度改革,两年内基本取消全国高速公路省界收费站,实现不停车快捷收费,减少拥堵,便利群众”政策以来,全国高速公路取消省界收费站的工作快速推进。在撤站实现开放式的收费…

重磅!大数据知识总结和调参技巧开放下载了

大数据被誉为“新石油”,如何管理并洞悉数据的价值,是企业未来发展的核心竞争力。进入大数据时代,数据规模与日俱增。另一方面,数据仓库的市场份额被其他技术蚕食,比如大数据、机器学习和人工智能。这种趋势给我们造成…

2020阿里云双12-企业飞天会员年终盛典全攻略

2020阿里云双12大促活动于12月09日正式开启,至12月31日结束。此次双12阿里云将有哪些亮点活动,此篇文章将一一为大家阐述。 今年阿里云双12将重点服务企业用户,在大促期间,企业实名认证用户可加入阿里云飞天会员,享受…

工商银行基于 Dubbo 构建金融微服务架构的实践-服务发现篇

作者 | 张远征来源|阿里巴巴云原生公众号 导读:Dubbo 作为分布式微服务框架,众多公司在实践中基于 Dubbo 进行分布式系统架构。重启开源后,我们不仅看到 Dubbo 3.0 最新的 Roadmap 发布,而且还看到阿里在自身电商开始推进 Dubbo 和…

Kubernetes 诞生七年,凭什么成为主流?

来源 | CSDN头图 | 付费下载于 IC photo引言作为一款开源的容器编排引擎,始于2014年的Kubernetes一经推出就受到了开发者的喜爱,在此之前,从来没有人想过能有一个同时被所有云供应商支持的分布式应用。在Kubernetes里,用户可以轻松…

贡献的 PR 数仅次于阿里团队,我是如何成为 Spring Cloud Alibaba committer 的?

Spring Cloud Alibaba 开源两年时间,已经成为了最受开发者关注、最活跃的 Spring Cloud 实现。它之所以能这么快的受到开发者的认可,一方面是它生态中的组件丰富且经过阿里 双11 验证,但更重要的还是社区中各位贡献者、广大用户的贡献和反馈。…