%
% pr10_3_1
clear all; clc; close all;
filedir=[]; % 设置路径
filename='colorcloud.wav'; % 设置文件名
fle=[filedir filename]; % 构成完整的路径和文件名
[x, fs, bits] = wavread(fle); % 读入数据文件
x=x-mean(x); % 消除直流分量
x=x/max(abs(x)); % 幅值归一
xl=length(x); % 数据长度
time=(0:xl-1)/fs; % 计算出时间刻度
p=12; % LPC的阶数为12
wlen=200; inc=80; % 帧长和帧移
msoverlap = wlen - inc; % 每帧重叠部分的长度
y=enframe(x,wlen,inc)'; % 分帧
fn=size(y,2); % 取帧数
% 语音分析:求每一帧的LPC系数和预测误差
for i=1 : fn
u=y(:,i); % 取来一帧
A=lpc(u,p); % LPC求得系数
aCoeff(:,i)=A; % 存放在aCoeff数组中
errSig = filter(A,1,u); % 计算预测误差序列
resid(:,i) = errSig; % 存放在resid数组中
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%这个地方添加了程序
%对预测系数和预测误差进行上采样
aCoeff=upsample(aCoeff,2);
resid=upsample(resid,2);
%当采样率是8k的时，将参数进行修改，以扩展到16k
fn=size(aCoeff,2);
inc=inc*2;
wlen=wlen*2;
xl=xl*2;
fs=fs*2;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 语音合成:求每一帧的合成语音叠接成连续语音信号
for i=1:fn
A = aCoeff(:,i); % 取得该帧的预测系数
residFrame = resid(:,i); % 取得该帧的预测误差
synFrame = filter(1, A', residFrame); % 预测误差激励,合成语音
outspeech((i-1)*inc+1:i*inc)=synFrame(1:inc); % 重叠存储法存放数据
% 如果是最后一帧,把inc后的数据补上
if i==fn
outspeech(fn*inc+1:(fn-1)*inc+wlen)=synFrame(inc+1:wlen);
end
end;
ol=length(outspeech);
if ol
outspeech=[outspeech zeros(1,xl-ol)];
end
% 发声
% wavplay(x,fs);
% pause(1)
wavplay(outspeech,fs);
wavwrite(outspeech,fs,'bandwidth_audio.wav');
% 作图
% subplot 211; plot(time,x,'k');
% xlabel(['时间/s' 10 '(a)']); ylabel('幅值'); ylim([-1 1.1]);
% title('原始语音信号')
% subplot 212; plot(time,outspeech,'k');
% xlabel(['时间/s' 10 '(b)']); ylabel('幅值'); ylim([-1 1.1]);
% title('合成的语音信号')
...)
