Python中Dataframe对象如何将两个具有相同列名的表叠加起来，从行上叠加起来，组成一个表。

例如，有两个表，表的列名是相同的。如何将一个条的记录添加的另一个表的记录下面，形成一个新的表?

举个例子，有两个dataframe对象，df1、df2，构建函数如下：

df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),

index = pd.date_range('20200101', periods = 4),

columns=list('ABCD'))

df2=pd.DataFrame(np.arange(6,22).reshape(4,4),

index = pd.date_range('20200101', periods = 4),

columns=list('ABCD'))

打印出来看一下df1和df2的结构：

df1的样子：

df2的样子：

可以看到df1和df2的列名是相同的，如果我想将两个表的内容放到一个表中去。也就是两个4条记录的包，组合成1个8条记录的表，应该如何操作呢？

方法一、这时可以使用concat函数。pd.concat([df1,df2], axis=0)

结果如下：

可以看到df1和df2从竖向上合并成了一个表了。如果想在横向上组成一个表呢？只要吧axis=1就可以了。

二、方法2：使用append函数。

df1.append(df2这个方式是最简答的一个实现方式，并且可以添加形参df1.append(df2, ignore_index = False)。忽略两个dataframe对象的index。