在我们利用远程服务器部署的docker调试深度学习模型时，需要将代码传来传去，很不方便。这里我们介绍pycharm连接远程服务器docker的方法。

1. 首先我们启动一个新的pytorch容器，命令如下。关于此步骤更详细的说明，参见ubuntu+docker使用nvidia显卡运行pytorch。6006端口是用来运行tensorboard的，这里重要的是22端口。如果希望通过ssh远程连接docker，需要对容器的22端口做端口映射。

nvidia-docker run -p 6009:6006 -p 23:22  -it -d --name="torch-remote" -v /home/serveradmin/leon:/workspace   pytorch/pytorch:latest

2. 进入容器:

docker exec -it torch-remote bash

3. 更新容器的apt源，安装ssh和vim

apt-get update
apt-get install openssh-server
apt-get install vim

4. 使用vim打开并修改配置文件，找到PermitRootLogin prohibit-password这一行，修改为PermitRootLogin yes，允许通过ssh远程访问docker。

vim /etc/ssh/sshd_config

5. 创建docker中root用户的密码。

passwd root

6. 启动ssh服务，至此，服务器端配置完毕。

service ssh restart

7. 我们在PyCharm中创建一个新项目，命名为docker-remote。在Tools-Deployment-Configuration中，按下图配置。注意Type选择SFTP，Port是步骤1映射的端口，Password是步骤5设置的密码。配置完成后，点击Test SFTP connection，测试连接是否成功。

8. 配置本地文件上传至docker的目录：

9. 在PyCharm-Preferences-Project Interpreter里，点击右上角的设置按钮，选择add remote，配置如下图。注意Python interpreter path指的是docker中python的路径。

10. 接着需要等待一会，待程序配置结束。点击Tools-Deployment-Automatic Upload打开文件自动上传功能，上传文件需要一定时间。接着我们就可以实现远程运行和调试啦。