numpy.stack
numpy.stack(arrays, axis=0, out=None) [source]
沿着新的轴连接数组序列。
axis参数在结果的维度中指定新轴的索引。例如,如果axis=0,它将是第一个维度;如果axis=-1,它将是最后一个维度。
1.10.0版中的新功能。参数 :arrays :array_like的sequence
每个数组必须具有相同的形状。
axis :int, 可选
结果数组中输入轴沿其堆叠的轴。
out :ndarray, 可选
如果提供,则为放置结果的目的地。
形状必须正确,并且与未指定out参数时返回的stack相匹配。
返回值 :stacked :ndarray
堆叠的数组比输入数组多一维。
例子>>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)]
>>> np.stack(arrays, axis=0).shape
(10, 3, 4)>>> np.stack(arrays, axis=1).shape
(3, 10, 4)>>> np.stack(arrays, axis=2).shape
(3, 4, 10)>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([2, 3, 4])
>>> np.stack((a, b))
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])>>> np.stack((a, b), axis=-1)
array([[1, 2],
[2, 3],
[3, 4]])