今天接着上一节，使用 KuboardSpray 图形化安装kubernetes集群^[1]，记录了安装时可能遇到的问题。对此项目感兴趣的同学，不妨亲手实践一下~

以下记录了安装单节点（单master的集群），示例使用版本为：

Kuboard Spray版本为v1.0.0-alpha.1，也是截止2022.01.04最新版本。
操作系统版本：CentOS Linux release 7.9.2009
内核版本：3.10.0-1160.31.1.el7.x86_64

配置

Add Node添加节点：NodeName为master01，NodeRoles为控制平面、etcd节点、工作节点。具体根据自己需求来规划。

Global Config配置：

SSH部分需要输入用户名和密码；
ContainerManager部分：有containerd和docker可选择，这里选择docker

Global Config配置，OS Mirror部分，选择预置的操作系统配置源：

Kubernetes配置部分，可以自定义集群泛域名后缀，Event保留时间，是否允许匿名用户访问，kubelet日志级别，网络CIDR，节点上maxPod，网络插件有Flannel和calico可选：

ETCD配置部分，有容器化部署和二进制部署可选：

Addons开启了net_checker和Metrics，作为集群监控组件：

这里重点提一下net_checker：

Kubespray提供了一种使用 Netchecker 通过集群 IP 自动验证 Pod 到 Pod 的连接性，并检查 DNS 解析是否正常运行。这些检查由agent定期运行，并涵盖容器网络和主机网络 pod。执行检查的历史信息可以在agent应用程序日志中找到。并作为集群健康指标，报告到server，以metrics接口的方式暴露指标。

可能的报错

Apply之后，执行安装时报错：

TASK [bastion-ssh-config : set bastion host IP and port] ***********************
task path: /data/resource/spray-master-8d9ed01_k8s-v1.23.1_v1.0-amd64/content/3rd/kubespray/roles/bastion-ssh-config/tasks/main.yml:2
fatal: [bastion -> localhost]: FAILED! => {"msg": "The task includes an option with an undefined variable. The error was: 'dict object' has no attribute 'bastion'\n\nThe error appears to be in '/data/resource/spray-master-8d9ed01_k8s-v1.23.1_v1.0-amd64/content/3rd/kubespray/roles/bastion-ssh-config/tasks/main.yml': line 2, column 3, but may\nbe elsewhere in the file depending on the exact syntax problem.\n\nThe offending line appears to be:\n\n---\n- name: set bastion host IP and port\n  ^ here\n"
}PLAY RECAP *********************************************************************
bastion                    : ok=3    changed=0    unreachable=0    failed=1    skipped=22   rescued=0    ignored=0   
localhost                  : ok=4    changed=0    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0

根据报错信息bastion host IP and port可以猜到是跳板机host和port导致的，但我并没有enable跳板机选项：

根据报错指向的文件，到kuboard-spray容器中排查main.yml，如下：

# docker exec -ti kuboard-spray bash
root@41b1a241a852:/kuboard-spray# cat /data/resource/spray-master-8d9ed01_k8s-v1.23.1_v1.0-amd64/content/3rd/kubespray/roles/bastion-ssh-config/tasks/main.yml
---
- name: set bastion host IP and portset_fact:bastion_ip: "{{ hostvars[groups['bastion'][0]]['ansible_host'] | d(hostvars[groups['bastion'][0]]['ansible_ssh_host']) }}"bastion_port: "{{ hostvars[groups['bastion'][0]]['ansible_port'] | d(hostvars[groups['bastion'][0]]['ansible_ssh_port']) | d(22) }}"delegate_to: localhostconnection: local# 省略

这里能看到需要获取跳板机（bastion）下的host和port，其实根据我们的选项，这个任务都不应该执行。

集群配置清单其实在kuboard-spray容器中/data/cluster/yourclustername/inventory.yaml文件中，其中包含了bastion信息：

root@41b1a241a852:/data/cluster/smallsoup# cat inventory.yaml 
all:hosts:bastion:ansible_host: ""ansible_user: ""

需要删除hosts.bastion。

sed -i '/bastion:/d' inventory.yaml 
sed -i '/ansible_host: ""/d' inventory.yaml 
sed -i '/ansible_user: ""/d' inventory.yaml

这就懵逼了，跳板机host和port怎么会设置为空值呢？

事情经过是这样的：

一开始我手残点了一下enable，想看看有没有需要填写的。因为是测试环境，无需跳板机，所以就disable了。然而，这个版本有bug，disable时没有清理干净inventory.yaml中的配置，这是一个bug^[2]，这个bug作者会在后续版本中修复。

这个问题解决后继续安装。

继续安装

后面的安装还算顺利。重新点击Apply即可安装成功：

注意点

如果之前主机上有docker，执行安装时会reload docker，即发生重启，重启之后刷新页面重新点击Apply即可安装成功。

查看集群

# kubectl  get node
NAME       STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
master01   Ready    control-plane,master   29m   v1.23.1# systemctl status etcd# kubectl  get ippool
NAME           AGE
default-pool   29m# kubectl  get pod -A
NAMESPACE     NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS      AGE
default       netchecker-agent-8fs2m                   1/1     Running   0             30m
default       netchecker-agent-hostnet-vknsm           1/1     Running   0             30m
default       netchecker-server-59fcd6bf86-5mtkn       2/2     Running   1 (30m ago)   30m
kube-system   calico-kube-controllers-bd5fc6b6-h6ghc   1/1     Running   0             31m
kube-system   calico-node-z6kwp                        1/1     Running   0             31m
kube-system   coredns-5c5b9c5cb-lb8wl                  1/1     Running   0             30m
kube-system   dns-autoscaler-7874cf6bcf-jz6qw          1/1     Running   0             30m
kube-system   kube-apiserver-master01                  1/1     Running   0             32m
kube-system   kube-controller-manager-master01         1/1     Running   1             32m
kube-system   kube-proxy-9c5tm                         1/1     Running   0             31m
kube-system   kube-scheduler-master01                  1/1     Running   1             32m
kube-system   metrics-server-6b957b8494-kmsbp          1/1     Running   0             30m
kube-system   nodelocaldns-rq79f                       1/1     Running   0             30m

可以看到