百度23Q2财报最新发布:营收利润加速增长,AI+生态战略渐显规模

百度集团-SW(9888.HK)Q2财报已于2023/08/22(美东)盘前发布,二季度百度集团整体收入实现341亿元,同比增长15%;归属百度的净利润(non-GAAP)达到80亿元,同比增长44%。营收和利润双双实现大幅增长,超市场预期。其中,百度核心收入为人民币264亿元,同比增长14%。核心的在线营销收入为人民币196亿元,同比增长15%。非在线营销收入为人民币68亿元,同比增长12%。爱奇艺收入为人民币78亿元,同比增长17%。百度核心经营利润为人民币46亿元,百度核心经营利润率为17%。
在这里插入图片描述

从公布的数据上看,百度第二季度在传统业务板块继强势增长的同时,新业务版块如智能驾驶、大模型等领域,也实现了不同程度的突破。另外,百度持续践行压强式、马拉松式研发投入,本季度核心研发费用为人民币64亿元,同比增长1%,主要是用于支持文心一言研究投入的服务器折旧费用及云相关费用增加。
在这里插入图片描述

一、2023Q2广告继续回温,在线营销核心地位稳中求变

从财报中翻阅可知,推动百度持续发力的“三大增长引擎”中,移动生态、智能云、技术前沿业务(包括以Apollo为代表的自动驾驶业务、以小度为代表的智能助手等),以广告业务为核心的移动生态业务,依旧是百度当前最为核心的增长来源,虽然没有确切数据公布,但百度核心收入264亿中,在线营销收入为196亿元,托管页收入更是占2023年第二季度百度核心业务在线营销收入的52%。

受益于疫情后经济复苏及广告市场回暖,居民出行、消费逐渐回归正常化,线下相关行业的广告市场的宏观需求回升。为此,在百度 23Q1 广告收入已恢复正增长的态势下,23Q2增速也正在逐步被扩大。

据财报显示,百度APP于2023年6月的月活跃用户达到6.77亿,同比增加8%。很显然,进入2023年以来,百度移动生态正进入增长快车道,作为百度“基本盘”地位依旧牢不可破,并朝着多元变现模型转变。随着用户规模、场景覆盖、行业及需求细分的不断加码和提升,基于数据、产品、技术等多元能力,百度必将完成“质变”,发展为全面点燃品牌活力的成长力新引擎。

二、云智一体继续发力,智能云与智能驾驶双驱并进

根据刚发布的23Q2财报数据可见,二季度百度核心收入部分,非在线营销收入为人民币68亿元,同比增长12%。这也就意味着,非在线营销方面,百度推行的“云智一体”战略持续发力,智能云与智能驾驶等业务依旧保持了一个盈利增长态势。

在智能云领域,百度尽管要面临的对手不少,但总体来说成绩依旧斐然。据IDC发布的《IDC中国AI公有云服务市场份额,2022》报告显示,百度智能云市场份额占比第一,增速达69.7%。这是百度智能云连续四年、第八次排名第一,市场占有率近18%,有望持续提升。

**随着云+AI更加紧密的布局与融合,百度智能云高质量发展或将进入提速状态。**一方面,源自百度在水电能、制造、政务、交通、金融等行业的早期产业布局,积累下优质用户群体和阵地优势,如今厚积薄发;另一方面,百度智能云通过其 AI 大模型和 AICG 解决方案积极探寻机会,劲头十足,23 年3月百度智能云销售线索同比大涨 400%。到23Q2,百度智能云持续 B 端业务,在信息技术、交通、教育、金融、汽车制造、传媒等多个领域与企业签订合作协议。

在智能驾驶领域,“萝卜快跑”在23Q1就已实现供应 66 万自动驾驶订单,同比大涨236%,季度环比增长 18%,订单总量超过 200 万,为目前全球最大的自动驾驶出行服务商。而近几月时间里,百度智能驾驶业务更是多次迎来政策利好:

6月17日,百度旗下“萝卜快跑”获得由深圳市坪山区颁发的首批智能网联汽车无人商业化试点通知书,可在深圳市坪山区开展 L4
级无人驾驶商业化收费运营;

6月21
日,工信部副部长辛国斌在国务院政策例行吹风会上表示,新能源汽车产业发展部际协调机制各成员单位将重点开展深化测试示范应用,启动智能网联汽车准入和上路通行试点,组织开展城市级“车路云一体化”示范应用,支持
L3 级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用;

7月8
日,百度智行获得上海市浦东新区首批发放的无驾驶人智能网联汽车道路测试牌照,可在浦东新区行政区域内划定的路段、区域开展车内全无人的智能网联汽车道路测试。

而据财报显示,2023年第二季度,百度的自动驾驶服务萝卜快跑供应的自动驾驶订单为约71.4万单,同比增长149%。截至2023年6月30日,萝卜快跑累计向大众提供的自动驾驶出行服务订单达3.3百万单。
在这里插入图片描述

三、AI赋能的大模型时代,百度一步先当步步先

财报中提到,百度董事长兼CEO李彦宏表示:“我们最新的大模型,ERNIE 3.5,得到了我们的云客户、人工智能开发者以及行业专家们的广泛认可。我们正在以AI原生思维重构百度的产品和服务,打造创新体验。同时,我们也在通过大模型来支持各类型企业抓住这一机遇。”很明显,在大模型时代完全降临之前,李彦宏和百度已经做好了准备。
在这里插入图片描述

对内,百度持续运用AI原生思维构建AI原生应用,重塑产品和服务、构建新引擎:百度搜索在AI技术领域持续突破,引领搜索代际变革,“AI伙伴”、“AI BOT”等功能目前正在内测中;百度文库宣布内测“智能文档助手”,拥有服务式创建、启发式参考、多格式转换和智能化管理等四大亮点;如流产品则主打重构办公场景,如流超级助手等多个应用已在百度内部办公场景使用;文心一言APP 已于近期在安卓端和 iOS 端分别上线内测,此前已经于 6 月 17 日对外发布官方插件百度搜索和 ChatFile,未来将发布更多优质的百度官方和第三方插件,以及逐步开放插件生态,帮助开发者基于文心打造自己的应用。

**对外,百度通过围绕文心大模型的迭代与发展,赋能客户,帮助客户抓住生成式AI的机会,推动可持续增长。**7月6日,百度执行副总裁沈抖在中国国际数字和软件服务交易会透露,文心大模型已拥有一定的产业应用落地规模:目前已有15万家企业申请接入文心测试,文心与300多家生态伙伴,在超过400个场景中已取得不错的测试效果,在能源、汽车、政务、交通等十余个行业率先落地。而7月20日,百度智慧医疗更是与中医医疗服务龙头固生堂达成战略合作,落地首个中医药领域大模型。

除此之外,当前深度学习平台飞桨社区凝聚超过800万开发者,现有模型数超80万,服务企事业单位22万家;随着文心千帆大模型平台的升级,全面接入LLaMA2全系列、ChatGLM2、RWKV、MPT、Dolly、OpenLLaMA、Falcon等33个大模型,模型数量国内第一,一个大模型行业的“百货超市”正在凝就雏形;随着“文心杯”创业大赛的启动,最高奖项为价值1000万元早期投资,目前超过1000个创业公司向大赛提交了方案。

四、大模型时代,积蓄已久的百度或将一飞冲天

在2023年6月26日举办的世界互联网大会数字文明尼山对话中,李彦宏在谈及大模型对数字世界的重塑时指出,“无论从技术趋势,还是产业应用来看,大模型都绝不是昙花一现的风口,而是影响人类发展的重大技术变革,是拉动全球经济增长的引擎,是绝对不能错过的重大战略机遇。”很显然,对于AI加持下的未来,李彦宏和百度都有着无比坚定的热切和信心。
在这里插入图片描述

**在技术端,大模型迭代快速高效。**百度自 2019 年 3 月文心大模型发布 1.0 版后,历经四年技术深耕和研发迭代,现已升级到文心大模型 3.5版本。2023年7月6日的世界人工智能大会上,百度首席技术官王海峰表示,与3.0版本相比,文心大模型3.5实现了基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强等,模型效果提升 50%,训练速度提升 2倍,推理速度提升 30 倍。

**在行业端,AI落地有广度有深度。**根据IDC 最新发布的《AI 大模型技术能力评估报告,2023》显示,百度文心大模型3.5一举拿下12项指标的7个满分,综合评分第一、算法模型评分第一、行业覆盖评分第一,整体竞争力位于领先水平,在模型能力、工具平台、生态布局以及行业覆盖上优势明显,并已提前进入商业化落地探索阶段。

**在政策端,AI 政策面反响积极。**2023年7月,网信办等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,总体定调鼓励,强调安全、包容审慎和分类分级监管。 2023 世界人工智能大会“共话标准,驱动产业——生成式人工智能标准化分论坛”上,百度被授予国家人工智能标准化总体组大模型专题组联合组长单位,将积极参与和推动人工智能大模型标准化的顶层设计和规则研制,牵引提升我国大模型产业高质量发展。

摩根士丹利一度将百度评为中国领先的人工智能企业,百度在AI新基建时代对自身的定位和目标,也一直是朝着“对外赋能的AI平台型公司”方向在走。如今,凭借着“要卷就要卷创新”的精神和,百度已经成为了AI科技竞争的领军者之一。至于再往前怎么走,只有靠百度自己一步步探索。毕竟,百度是全球为数不多的、在“芯片、框架、模型、应用”四层进行全栈布局的人工智能公司,我们有理由相信它势必能走得更远,攀登更高!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/51235.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数学建模-常见算法(3)

KMP算法(Knuth-Morris-Pratt算法) KMP算法是一种用于字符串匹配的算法,它的时间复杂度为O(mn)。该算法的核心思想是在匹配失败时,利用已经匹配的信息,减少下一次匹配的起始位置。 def kmp(text, pattern): n len(…

【框架】SpringBoot数组传参问题

方式一 前端以字符串形式传递idList&#xff0c;采用逗号拼接&#xff0c;后端直接使用list接收 // 前端代码 form: {otherParam: ,idList: [id1,id2].join(,) }//后端代码 // 在后端接收idList时&#xff0c;直接使用List<T> 就可以接收前端字符串&#xff08;默认使用…

基于乌燕鸥算法优化的BP神经网络(预测应用) - 附代码

基于乌燕鸥算法优化的BP神经网络&#xff08;预测应用&#xff09; - 附代码 文章目录 基于乌燕鸥算法优化的BP神经网络&#xff08;预测应用&#xff09; - 附代码1.数据介绍2.乌燕鸥优化BP神经网络2.1 BP神经网络参数设置2.2 乌燕鸥算法应用 4.测试结果&#xff1a;5.Matlab代…

课程项目设计--项目建立--宿舍管理系统--springboot后端

前要 项目设计–宿舍管理系统 文章目录 项目建立导入依赖配置文件配置目录结构config配置mybatis-plusswagger 生成实体、mapper和servicebaseEntity统一响应实例响应码接口响应码接口实现统一响应result统一分页响应 项目建立 太长了&#xff0c;修改一下 导入依赖 暂时先加…

深入浅出理解相机标定原理

重要说明&#xff1a;本文从网上资料整理而来&#xff0c;仅记录博主学习相关知识点的过程&#xff0c;侵删。 一、参考资料 微信公众号&#xff1a;计算机视觉life 专栏&#xff1a;#相机标定 Camera Calibration 张正友标定法-完整学习笔记-从原理到实战 二、相机标定相…

软考高级系统架构设计师系列论文八十一:论行业应用软件系统的开发规划

软考高级系统架构设计师系列论文八十一:论行业应用软件系统的开发规划 一、摘要二、正文三、总结一、摘要 本文通过地震基本参数快速获取与发布系统论述了行业应用软件系统的开发规划。本人去年有幸参加了《地震基本参数快速获取与发布系统的研制》项目的开发,该系统按功能被…

文件内容搜索工具 - Python实现

在本篇文章中&#xff0c;我们将介绍如何使用 wxPython 库创建一个简单的文件搜索工具。这个工具允许用户选择一个文件夹&#xff0c;并在该文件夹中的所有 .py 文件中查找指定的文字&#xff0c;并显示匹配的位置。 C:\pythoncode\blog\searchwordinpyfile.py 代码实现 我们首…

Android 场景Scene的使用

Scene 翻译过来是场景&#xff0c;开发者提供起始布局和结束布局&#xff0c;就可以实现布局之间的过渡动画。 具体可参考 使用过渡为布局变化添加动画效果 大白话&#xff0c;在 Activity 的各个页面之间切换&#xff0c;会带有过渡动画。 打个比方&#xff0c;使用起来类似…

Launcher3开发注意事项

平台 本文以展锐 Android10平台为例。 编译 编译时用 make Launcher3QuickStep -j4 &#xff0c;而不是 make Launcher3 -j4 界面结构 Launcher.java 对应布局 launcher.xml 当前界面 Workspace&#xff0c; CellLayout 是单一页。 控制应用图标隐藏 复写AppFilte…

点亮社交新篇章:探索 WeTalk 新增的头像与群聊功能

目录 引言&#xff1a; 引入头像功能&#xff1a; 头像功能的优势&#xff1a; 引入群聊功能&#xff1a; 群聊功能的优势&#xff1a; 引入头像功能&#xff1a; 查看头像&#xff1a; ​编辑 上传头像&#xff1a; 引入群聊功能&#xff1a; 创建群聊&#xff1a…

1. Java基础知识介绍

文章目录 1. Java基础知识介绍1. 简单输入输出1.1 输入1.2 输出 2. 数据类型2.1 基本数据类型2.2 引用数据类型 3. 函数4. 类基础知识5. 小结 1. Java基础知识介绍 1. 简单输入输出 在Java编程中&#xff0c;我们经常需要与用户进行交互&#xff0c;以获取输入并输出结果。Ja…

万字长文,YOLOv8 yaml 文件解析 | 一文搞定 YOLOv8 分类任务,检测任务,分割任务,关键点任务

之前写过一篇 YOLOv5/v7的 yaml 文件解析,大家反馈都不错,这篇主要介绍 YOLOv8 的 yaml 文件, 其实原本前几个版本的 YOLOv8 的 yaml 文件和 v5v7 的 yaml 一样的,但是更新了很多版之后,有了挺大的改变, 并且 YOLOv8 这个项目支持的算法和任务很多,所以这个 yaml 文件…

nginx文件配置

在部署前后端分离项目时&#xff0c;当前端和后端不在一个服务器上时&#xff0c;需要在前端服务器上下载nginx并配置 #hkdp-front-test 前端服务器 xxx.xxx.x.69 前端项目端口号9528&#xff0c;监听文件夹 /home/apps/vue/hkdp-manager 配置如下 server{ …

LLVM编译报错解决:collect2: fatal error: ld terminated with signal 9 [Killed]

LLVM 编译安装 克隆代码到本地 git clone https://github.com/llvm/llvm-project.git # 需要时间比较长 如果不需要做额外的操作可以只克隆最新的commit git clone --depth 1 https://github.com/llvm/llvm-project.git配置编译选项 cd llvm-project cmake -S llvm -B build…

八月更新 | CI 构建计划触发机制升级、制品扫描 SBOM 分析功能上线!

点击链接了解详情 这个八月&#xff0c;腾讯云 CODING DevOps 对持续集成、制品管理、项目协同、平台权限等多个产品模块进行了升级改进&#xff0c;为用户提供更灵活便捷的使用体验。以下是 CODING 新功能速递&#xff0c;快来看看是否有您期待已久的功能特性&#xff1a; 01…

一个pdf文件分割成两个

# -- coding: utf-8 --** import PyPDF2 # 打开原始PDF文件 # with open(zhongguojinxiandaishi.pdf, rb) as pdf_file: # pdf_reader PyPDF2.PdfReader(pdf_file) # num_pages len(pdf_reader.pages) # # # 确定分割点&#xff08;例如&#xff0c;将页面一分为二&#xff0…

RabbitMq-3入门案例

rabbitmq入门 1.生产者&#xff08;服务提供方&#xff09; //依赖<dependencies> <!-- rabbitmq客户端依赖--><dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.8.0<…

element-ui 下拉框选择器selete多选时,单行显示所选内容

1.只需重写 el-select 原生样式 .el-select__tags {flex-wrap: inherit !important;overflow-x: auto !important; }特别注意&#xff1a;重写原生样式时&#xff0c;去掉当前 style 的 scoped 或者可以通过该穿透去实现 ::v-deep .el-select__tags {flex-wrap: inherit !imp…

什么是链表,前端如何理解链表

一、什么是链表 多个元素存储的列表链表中的元素在内存中不是顺序存储的&#xff0c;而是通过“next”指针联系在一起的。 JS中的原型链 原理就是 链表结构 链表结构 {key: "A",next: {key: "B",next: {key: "C",next: null}} } //原型链 //对…

数电票红利悄然而至 百望云数据驱引“供应链协同”新纪元

2023年&#xff0c;全面数字化的电子发票政策正如飞驰的列车在各地试点推广中加速前行&#xff0c;“以数治税”的全新时代即将来临&#xff0c;基于数电票赋能的企业数字化红利正在悄然释放。借着政策快速落地的东风&#xff0c;财税数字化也进入到全面建设的新周期&#xff0…