产学融合如何促进技术创新,英特尔打了个样

作者 | 宋慧

出品 | CSDN

经过多年的积累与扎实科研,中国的科学与技术水平正在达到和超越世界一线水平。这离不开中国有基数庞大的用户和应用场景,为科学界和工业界提供了将理论付诸实践的机会,反复打磨迭代,以提升技术指标。

作为芯片行业的巨头,英特尔除了在底层算力和芯片技术的前沿探索之外,也在联合高校科研团队,探索软件与应用层面的研究和创新。从 2003 年起,英特尔就开始了产学研合作的工作,并连续多年举办了英特尔中国大学峰会和各类技术竞赛与活动,今年大会更名为 2022 英特尔中国学术峰会,于 8 月 10 日在福建省福州市召开,峰会以“聚智同行,共创未来”为主题,汇聚了学界教授、产业资深专家,分享了产业洞察,展示各方最新成果和先进技术方案,探讨学术界、产业界融合创新的模式。

产学研融合激发创新突破,成为共识

科研泰斗中国科学院院士、中国工程院院士王越为大会发来致辞,提到“学术理论和实践的相辅相成、共同支持、共同发展,这是最主要的事情。”

中国科学院院士、中国工程院院士王越发表视频致辞:“学术理论和实践的相辅相成、共同支持、共同发展,这是最主要的事情”

英特尔高级副总裁、英特尔中国董事长王锐也亲自到场,她表示,数字化、智能化的进程,因为疫情而得到了加速,数字世界的推动力在于——无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施、人工智能,英特尔称之为“四大超级技术力量”。

基于这四个技术方向,英特尔在 IDM 2.0 战略布局,从制程、封装、代工、架构、IP、硬件及软件产品继续推陈出新,例如将推出酷睿下一代处理器 Raptor Lake、锐炫 A 系列 GPU 已经向 OEM 厂商出货等等。

不过她也提到数字世界的想象与数字化进程之间,仍有巨大的鸿沟,所以坚持创新、开放合作是不变的主调,英特尔也致力于深化产学融合,并藉由英特尔中国学术峰会搭建开放、创新、融合的交流平台,通过竞赛、教育培训等等项目,希望推动产业界和学术界的高效互动和紧密合作,以激发技术的创新和突破。

英特尔分享前沿探索、产业界和学术界联合科研进展

创新一直是技术界的关键词。今年的大会上,英特尔中国研究院院长也详细分享了英特尔的最新战略与创新研究方向。首先是英特尔涵盖了 CPU、GPU、FPGA、IPU 等各类处理器,去统一处理数据的 XPU 架构战略与异构集成 oneAPI 统一软件栈。

Intel  XPU+oneAPI 的软硬件战略

战略之下,宋继强也介绍了英特尔从 Intel7、Intel4、Intel3 到 Intel20A、Intel18A 制程工艺的路线计划,将晶体管架构设计从纳米推进到埃米级技术,以及异构集成的封装技术:2.5D 的 EMIB 技术、3D 的封装 Foveros 技术。

 异构集成的核心技术:2.5D EMIB、3D Foveros

对于未来计算研究方向神经拟态计算,英特尔研究院已经推出了 基于Intel 4 纳米制程的神经拟态研究芯片 Loihi2 与开源软件堆栈神经拟态计算软件 LAVA。另外还有将服务器与网络功耗延迟降低的集成光电技术,以及推动物理计算边界的前沿组件研究,如微缩技术、硅晶体管、量子领域研究等等。

 神经拟态计算软件 LAVA

 英特尔在微缩技术、硅晶体管、量子技术领域的研究进展

研究成果的背后,则是英特尔在产学融合 20 多年的持续投入。宋继强总结和分享了二十年间英特尔与大学间三类主要合作模式。首先第一类是合作技术竞赛,例如已经举办 20 年的英特尔杯大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛,还有已经第十届的英特尔杯全国并行应用挑战赛,以及英特尔杯人工智能全球影响力嘉年华,还有最新的 Innovate FPGA 全球创新设计大赛等等。第二类是与大学合作平台课程。针对例如 P4、oneAPI 和 OpenVINO 等开放和开源平台项目,英特尔与国内大学联合推出相关课程。第三类,人才培养上,英特尔积极参与如和教育部的联合人才培养计划,以及校企联合育人,如推出精品课、实习实训基地和企业导师志愿者等。

 2022 英特尔中国学术峰会期间举办了英特尔杯大学生嵌入式系统专题邀请赛颁奖典礼

在 2022 英特尔中国学术峰会期间,英特尔还于 8 月 10 日晚举办了英特尔杯大学生嵌入式系统专题邀请赛颁奖典礼。本年度的比赛以人工智能和边缘计算为主题,共收到基于英特尔硬件或软件平台的 130 多个创新边缘 AI 解决方案,经专家严格评选,决出了一等奖 9 支队,二等奖 18 支队,三等奖 42 队。其中,由来自上海交通大学的沈玮杭、仇雨恬、蒋哲同学参报的《iGuard:一种危险工作环境下的智能风险预警系统》(指导教师:王赓)夺得了本届英特尔杯的桂冠。

另外英特尔和清华大学联合建立先进移动计算技术研究中心,可穿戴设备创新研究;联合中国科研院所研究智能网联汽车,并联合提出智能驾驶安全方面标准。更前沿的神经拟态计算,英特尔研究院和全球产学研合作中,在中国与企业联想研究院合作,学术界有与北京大学合作研究 Vidar 视网膜脉冲视觉传输技术,与鹏城实验室合作神经拟态计算算法架构,与中科院自动化所合作研究创新型视触融合传感器,与复旦大学合作研究神经拟态更大规模仿真算法。

在宋继强看来,技术发展的 30 多年间,英特尔从最早期作为技术传递的桥梁,到为中国科研团队提供软硬件的技术支撑与人才经验分享,再到中国科研力量走上国际舞台,与英特尔共同探索前沿技术,英特尔正在从技术与经验的服务和提供者,更进一步融入中国产学融合技术创新,让学术界与工业界的技术、人才、项目,形成更加良性的循环。这也为中国产学融合创新,提供了一个范本,值得开发者参考借鉴。

当然,科研与开发永远不是一蹴而就,而是持久与专注的投入,才有可能能收获创新的成就。CSDN 也将持续报道更多产业与科研技术的合作案例经验,最终形成合力,共赢创新未来。

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