在一台电脑中，我们把CPU和硬盘比作一家公司的加工厂和仓库，那么两个部门的任务就是处理数据和存储数据。
但是因为土地价格和劳动力价格差异较大等因素，需要将两个部门分别建在不同的地方，这也就是在云上的情况，也就是加工厂（CPU）和仓库（存储）不在同一台机器内。
而且很多云上的客户，一家工厂或仓库没办法满足全部需求，必须要多建几家，协同工作，但这样一来，工厂中的技术工人（CPU）工作的快慢，则直接影响了加工厂的工作效率。除此之外，工厂之间的沟通和合作情况也会影响效率，这就涉及到了公路的宽窄，也就是网络的带宽。
阿里云没有改变技术人员的装备，也没有扩宽公路，却让工厂的效率大大提升。那么阿里云做了什么呢？
01“神龙架构”助力“阿里云ECS工厂”高效工作
原来，在云上，因为要给很多的企业提供服务，所以需要把技术人员（CPU）分成不同的小组，租给不同的客户，这些小组就像工厂里的小工厂，我们把这个过程叫“虚拟化”。这样一来原来只负责计算的技术人员，就不得不当起了管理人员。
于是，有好多技术转去做管理，但是技术专家毕竟是技术专家，做技术很强，做管理却不太厉害，反而占用了不少技术人员的时间。
阿里云发现了这一点，专门成立了一个管理部门——神龙，请来了管理专家，他们更擅长管理和资源协调，有了管理专家专门负责协调技术人员的分组，加工厂之间的协调和仓库之间的协调，就可以让技术人员可以专心工作，而且管理专家的工资却比技术人员还低，让工厂获得了更大的收益。
神龙这个部门不仅设计了一套更加高效的信息管理机制Dragonfly Hypervisor，意思是让神龙飞起来；还给管理专家划出了专门的办公地点，以免跟技术同学互相打扰，这个办公基地还安装了传感器、自动化通讯设备等各种物联网设备。
自从神龙这个部门诞生之后，也经过了多次的升级和改革。
神龙部门发现，他们除了可以协调内部技术人员的分组之外，还非常擅长协调工厂与工厂之间、工厂与仓库之间的沟通和运输，于是又在部门内设立了专门的岗位负责这些工作，并设计了一整套现代化智能化通讯系统、货物自动化中转系统、货物运输加速等，加大了货物运输的吞吐量和速度（存储与网络的IO和延时）。
总而言之，神龙这个黑科技部门，承担了很多CPU这个技术大牛不擅长的管理和外部协调工作，让技术大牛发挥最大作用，还升级了很多工厂内外的通讯和运输系统。
随着“阿里云ECS”工厂分工越发精细化和现代化，效率也就比业内其他的工厂要高了：加工一件货品比别人更快，工厂总体产能提升，出货量更大了，客户下单秒到。
现在，神龙计算平台已经升级到了第四代！阿里云的ECS也都配备了先进的“神龙架构”，实现了性能的多方位提升。
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