日常工作中会涉及到各种资源分配等问题，跨部门，跨业务等等，这里介绍基于CDH版本的Yarn 公平调度（实际使用DRF调度）
不同时间配置不同资源参考（计划模式）：https://datamining.blog.csdn.net/article/details/94613928
DRF与FAIR区别：
DRF：根据 CPU 和内存公平调度资源。 (建议，CDH自带)
FAIR：仅根据内存公平调度资源。
禁止自动创建队列
- yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue false
- yarn.scheduler.fair.allow-undeclared-pools false
该项勾选之后会使用username队列，如果没有会自动创建，并且占比(权)为1
CDH配置放置规则
1.登录管理界面，进入动态资源池配置
2.删除全部默认配置规则
3.添加新的三条规则，注意按照顺序
- 规则一：
- 规则二：
- 规则三：
4.创建完成的规则如下图所示，并刷新最新配置
配置资源池
1.资源池创建默认是在root父池下，即上图的池名称为 root.test 程序制定时可使用如下命令
set mapreduce.job.queuename=root.test;2.最大运行数量，e.g. 配置为2
启动三个程序，其中两个正常跑平分资源，另外一个app处于ACCEPTED状态，等待其他任务跑完后，才会跑
此时再启动一个，在其他队列的任务，发现可以正常运行，说明我们配置已生效
3.设置最大使用资源
设置资源为该池使用最大资源，如权设置的大，最大资源设置小，则权失效。
