题记

在线思维导图总结：redis大纲

利用Watch实现Redis乐观锁

乐观锁基于CAS（Compare And Swap）思想（比较并替换），是不具有互斥性，不会产生锁等待而消
耗资源，但是需要反复的重试，但也是因为重试的机制，能比较快的响应。因此我们可以利用redis来实
现乐观锁。具体思路如下：

1. 利用redis的watch功能，监控这个redisKey的状态值
2. 获取redisKey的值
3. 创建redis事务
4. 给这个key的值+1
5. 然后去执行这个事务，如果key的值被修改过则回滚，key不加1

场景：开启20个线程，模拟100个用户秒杀商品，商品只有三个名额

package com.learn.cache;import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;/*** @author weijie* @date 2020/7/30 13:05*/
public class Demo {public static void main(String[] args) {String rediskey = "lock";ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);jedis.auth("123456");jedis.set(rediskey, "0");jedis.close();for (int i = 0; i < 100; i++) {executorService.execute(() -> {Jedis jedis2 = new Jedis("127.0.0.1", 6379);jedis2.auth("123456");//监听keyjedis2.watch(rediskey);String redisValue = jedis2.get(rediskey);int v = Integer.parseInt(redisValue);String userInfo = UUID.randomUUID().toString();if (v < 3){//开启redis事务Transaction tx = jedis2.multi();//自增长tx.incr(rediskey);//事务提交List<Object> list = tx.exec();if (list != null && list.size() > 0){System.out.println("用户：" + userInfo + "秒杀成功！当前人数： " + (v + 1));}//版本变化else{System.out.println("用户：" + userInfo + "秒杀失败！");}}else {System.out.println("商品已售空！");}});jedis.close();}executorService.shutdown();}
}