教你如何使用hexo以及nginx、github搭建属于自己的博客(操心的妈妈级教学)

教你如何使用hexo以及nginx、github搭建属于自己的博客(妈妈级教学)

~~

1.解释一下你要的服务器的效果以及对应的操作

~~
首先你要有自己的一台服务器,可以是云服务器,或者你可以用自己的电脑作为服务器,(windows也可以的
(1)你有自己的windows(或者linux)
安装hexo以及nodejs即可实现在github上可以访问的远程管理的blog
(2)你有租了服务器
安装hexo以及Nodejs,你可以在服务器上创建博客 的同时再将blog远程传到github的blog仓库,这样你就有两个平台.

2.我的平台情况,以及我对你的建议(妈妈级教学,认真看一下你是可以完成自己对应情况的)

ubuntu18.04服务器,github平台
所以我有两种方式访问我的blog:
(1)github 仓库
在这里插入图片描述
(2)服务器访问(nginx挂载):
如果不用服务器,就不需要考虑nginx的事情

在这里插入图片描述

(1)你不搞服务器,那就直接在你的pc上做下面相同的操作,与nginx相关的都不用管
(2)你搞服务器,那你跟着来,如果你不是ubuntu,是其他的服务器类型,你只需要 去百度一下做相同操作的指令就可(如果你是大佬,请你忽略我说的话),不要太懒

3.安装nodejs,hexo

windows的话,就搜一下怎么安装nodejs和hexo就行

ubuntu指令如下

--- #安装Nodejs
node -v #查看node版本
npm -v #查看npm版本
npm install -g cnpm --registry=http://registry.npm.taobao.org #安装淘宝的cnpm 管理器
cnpm -v #查看cnpm版本
cnpm install -g hexo-cli #安装hexo框架
hexo -v #查看hexo版本

4.创建blog

记得ubuntu的nginx是默认挂载`/var/www/html`目录的,

你可以在任意目录创建自己的blog目录,我是在/var/www/目录创建的一个目录叫hexo

cd /var/www
mkdir hexo
cd hexo
sudo hexo init #生成博客 初始化博客
hexo s #启动本地博客服务
http://localhost:4000/ #本地访问地址

这些是初始化hexo生成的目录,待会儿会解释你需要哪些

在这里插入图片描述

你可以访问http://localhost:4000/看到一个基本的hexoblog模型

5.写blog

(1)你可以使用CSDN的markdown编辑器进行编辑,导出md文件,然后再传到ubuntu上,
(2)或者你也可以直接使用markdown语法进行编写,具体的语法你需要自己去学

我给一个md文件的例子

---
title: test2
date: 2020-08-27 16:39:26
tags:
---
**this is a test2**

其中****表示的是加粗,类似这样,最终将文件保存为md文件,可以直接导入各个平台写文章
我这里教你怎么用md文件,如果你想直接用hexo使用markdown语法写,我举个例子如下:

hexo n "我的文章" #创建新的文章

之后hexo会在public/_posts目录下自动生成我的文章.md文件,这跟你把md文件直接复制到public/_posts是一样的。都是要对md文件进行编辑
在这里插入图片描述

6.生成blog

当/var/www/hexo/public/_posts文件夹中有md文件时,你可以通过以下命令生成blog:

#返回hexo目录
hexo clean #清理
hexo g #生成
hexo s #预览,你可以在这里预览自己的blog生成情况

7.配置github

#Github创建一个新的仓库 ‘你的github名字.github.io’
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
然后

cnpm install --save hexo-deployer-git #在blog目录下安装git部署插件

我这里的blog目录就是/var/www/hexo,你的是你自己指定的目录

然后配置_config.yml

在这里插入图片描述
.
.
.
打开编辑_config.yml
对于deploy字段,修改如下:

-----
deploy:
type: git
repo: https://github.com/你的github名字/你的github名字.github.io.git
branch: master
-----

完成保存
使用命令hexo deploy部署blog到你的github项目
https://你的github名字.github.io/ #访问这个地址可以查看博客

重点来了(踩坑教学)

修改_config.yml注意两点,要想你的blog兼容各种主题以及不会出现两篇文章跳转到同一个目录的情况,注意以下:
(1)url以及root的配置
在这里插入图片描述
url设置为github给你分配的访问域名,就是你的github主页地址
root设置为你的仓库名称(刚才设置的是 ‘你的github名字.github.io’
只有这样,你的blog才会正确的展现

(2)permalink的配置
在这里插入图片描述
这个是标记你的每一篇博客,即每个md文件 生成的链接,这里我是用title作为链接,你可以用其他的,比如日期 ,但是一定要记住,在最前面加上一个“:”

比如permalink: :title/ 而不是permalink: title/

不然你的blog会全部跳转到/title目录下

至此,你的github链的blog就完成了
.
.

8.nginx服务器配置blog渲染hexo

这里就是开始你的服务器作为blog的载体的情况,
首先,修改nginx的配置文件
在这里插入图片描述
首先,在conf.d文件目录中创建新文件:default.conf,内容为:

server {# 监听端口listen 80;# 监听ip 换成服务器公网IP# server_name mr-lin.site;location / {root /var/www/hexo/public;index index.html;}location ~ .* {#proxy_pass http://xd-project;proxy_set_header Host $http_host;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;}}

在这里插入图片描述
好的,这样就可以了,记得,其中的root改为你的blog地址/public才可以,我这里的blog地址是/var/www/hexo,明白?

然后重启nginx服务,就可以通过公网ip或者域名访问你的服务器80端口来访问blog了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/508021.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item<T>()` in

使用python pytorch框架出现问题&#xff1a; IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() in Python or tensor.item<T>() in C to convert a 0-dim tensor to a number 修改loss.data[0]为loss.item() 例&#xff1a; if (i1) % 100 0:print…

Python enumerate函数

Python enumerate函数 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列&#xff0c;同时列出数据和数据下标&#xff0c;一般用在 for 循环当中。 Python 2.3. 以上版本可用&#xff0c;2.6 添加 start 参数。 语法 以下是 enu…

(菜鸟入门)使用pytorch框架实现前馈神经网络

前馈神经网络 常见的前馈神经网络有感知机&#xff08;Perceptrons&#xff09;、BP&#xff08;Back Propagation&#xff09;网络等。前馈神经网络(FNN)是人工智能领域中最早发明的简单人工神经网络类型。各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的…

Windows下如何如何将项目上传至GitHub?

安装git客户端 进入官网&#xff0c;点击右侧下载windows版本的软件包 如果下载慢的话&#xff0c;给一个传送门&#xff0c;可以快速下载&#xff1a; 双击安装 一直点击下一步就可&#xff0c;安装位置可以自己选择一下 Github创建仓库 填写项目名称以及ba…

(pytorch-深度学习系列)pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解 注&#xff1a;这篇blog写的不够完善&#xff0c;在后面的CNN网络分析padding和stride详细讲了公式&#xff0c;感兴趣的可以移步这里&#xff1a;卷积神经网络中的填充(padding)和步幅(stride) 要设计卷积神经网络的结构&…

(pytorch-深度学习系列)使用Pytorch实现小型卷积神经网络网络

卷积层 卷积神经网络中每层卷积层&#xff08;Convolutional layer&#xff09;由若干卷积单元组成&#xff0c;每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到的。卷积运算的目的是提取输入的不同特征&#xff0c;第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角…

RuntimeError: size mismatch, m1: [80 x 4], m2: [320 x 50] at ..\aten\src\TH/generic/THTensorMath.cpp

RuntimeError: size mismatch, m1: [80 x 4], m2: [320 x 50] at …\aten\src\TH/generic/THTensorMath.cpp:41 使用pytorch进行深度学习的训练会出现这种问题&#xff0c;原因是fc全连接层的输入维度问题&#xff0c;由于输入是二维的数据&#xff0c;很多时候在输入全连接层…

idea创建springboot项目,一直在reading pom.xml

problem&#xff1a;遇到的问题 idea创建springboot项目&#xff0c;一直在reading pom.xml 解决方法有三种&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;修改windows配置文件 c;\windows\System32\drivers\etc\hosts将12.0.0.1 localhost前的注释符号#去掉 &#xff08;2&#x…

springboot 项目实战 基本框架搭建(IDEA)

springboot 项目实战 基本框架搭建&#xff08;IDEA&#xff09; IDEA下载 我使用的是破解的专业版IDEA&#xff0c;使用权一直到2089年&#xff1a; 下载IDEA: 下载processional版本&#xff0c;然后百度搜索激活码即可概率激活&#xff0c;如果你不成功就多找几个激活码 配…

使用IDEA 连接mysql数据库,执行sql指令

使用IDEA 连接mysql数据库&#xff0c;执行sql指令 1 配置项目的SQL依赖 首先参考这篇博文&#xff0c;创建springboot的基本框架 在创建项目的过程中&#xff0c;需要选择SQL相关的依赖&#xff0c;如下&#xff1a; SQL勾选&#xff1a;MySQL Driver&#xff0c;JDBC API …

thymeleaf There was an unexpected error (type=Internal Server Error, status=500).

thymeleaf There was an unexpected error (typeInternal Server Error, status500). 使用thymeleaf依赖&#xff0c;无法访问html文件&#xff0c;解决方法有以下几种可能&#xff1a; 1. 未加载thymeleaf依赖&#xff0c;打开pom.xml&#xff0c;加入依赖&#xff1a; <…

org.attoparser.ParseException: Could not parse as expression: “

Caused by: org.attoparser.ParseException: Could not parse as expression: " {field: ‘id’, title: ‘ID’, fixed: ‘left’, unresize: true, sort: true} , {field: ‘number’, title: ‘学号’, edit: ‘number’, sort: true} , {field: ‘name’, title: ‘姓…

windows10 计算文件的HASH(SHA256\MD5等)

windows10 计算文件的HASH&#xff08;SHA256\MD5等&#xff09; certutil -hashfile .\文件名 带后缀 SHA256可选哈希算法参数&#xff1a;MD2 MD4 MD5 SHA1 SHA256 SHA384 SHA512

ubuntu给pip换源,给conda换源

ubuntu 给pip换源&#xff0c;给conda换源 //修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)&#xff0c; 内容如下&#xff1a; [global] timeout 6000 index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn //给conda换源 conda config …

ubuntu怎么在jupyter notebook中引入anaconda虚拟环境

ubuntu怎么在jupyter notebook中引入anaconda虚拟环境 ~坑&#xff1a; 先activate visaul envirument 再打开jupyter notebook 是不行的 conda install nb_conda 也是不行的 正确做法&#xff1a; conda create -n your_env_name pythonX.X #创建环境 //先activate pytorch …

傅里叶变换原理解析

傅里叶变换原理解析 震动频率&#xff1a;节拍数/秒 矢量旋转频率&#xff1a;圈/秒傅里叶频域就是&#xff1a;音频信号波形以不同的频率旋转形成的图形的质心的坐标变化&#xff0c;即&#xff08;frequency, (x,y)&#xff09; &#xff08;其中实数为x轴坐标&#xff0c;虚…

(pytorch-深度学习系列)pytorch数据操作

pytorch数据操作 基本数据操作&#xff0c;都详细注释了&#xff0c;如下&#xff1a; import torch#5x3的未初始化的Tensor x torch.empty(5, 3) print("5x3的未初始化的Tensor:") print(x) print("******************************")#5x3的随机初始化的…

(pytorch-深度学习系列)pytorch中backwards()函数对梯度的操作

backwards()函数对梯度的操作 对于一个新的tensor来说&#xff0c;梯度是空的&#xff1b;但当对这个tensor进行运算操作后&#xff0c;他就会拥有一个梯度&#xff1a; x torch.ones(2, 2, requires_gradTrue) print(x) print(x.grad_fn)y x 2 print(y) print(y.grad_fn)…

(pytorch-深度学习系列)pytorch实现线性回归

pytorch实现线性回归 1. 实现线性回归前的准备 线性回归输出是一个连续值&#xff0c;因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见&#xff0c;如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。 与回归问题不同&#xff0c;分类问题中模型的最终输出是一个离散值。我们所说的图…

(pytorch-深度学习系列)pytorch线性回归的便捷实现

pytorch线性回归的便捷实现 继上一篇blog&#xff0c;使用更加简洁的方法实现线性回归 生成数据集&#xff1a; num_inputs 2 num_examples 1000 true_w [2, -3.4] true_b 4.2 features torch.tensor(np.random.normal(0, 1, (num_examples, num_inputs)), dtypetorch.f…