输入

通过手机麦克风录制的任意长度睡眠声音。

输出

睡眠阶段曲线，该曲线可以反映出深度睡眠，浅度睡眠、REM睡眠、清醒各个阶段。

研究的核心问题

1、录制策略

（1）每隔10分钟录制一段睡眠音；

2、采用什么策略来分割？

（1）滑动窗口

3、语音识别

（1）利用YAMNet框架（google），该框架将语音分为了521个类；

（2）或者利用PANN框架（youtube）进行识别，该框架将语音分为了527个类；

（3）识别后再将其分为鼾声、梦话、翻身、咳嗽、打喷嚏、其他几个大类。

由于目前没有梦话、翻身这些类别，我们准备采集这些音频，然后利用上面的框架进行识别后，看这些音频最有可能被识别为哪些类型，则将这些类型作为梦话、翻身类型。

4、绘制曲线

（1）第一种方案按照深度睡眠，浅度睡眠、REM睡眠、清醒四个阶段进行绘制，这种绘制有两大难点，第一点在于如何定义这四个阶段，第二点由于涉及到医学术语，用户不一定能看懂这些曲线的含义；

（2）第二个方案按照鼾声、梦话、翻身、咳嗽、打喷嚏、其他进行绘制，这样的曲线用户可能更能理解。