二维码提升对比度文献调研(3)--A Low-Complexity Algorithm for Contrast Enhancement of Digital Images

简介

(1)论文(包括期刊和发表时间):A Low-Complexity Algorithm for Contrast Enhancement of Digital Images
(2)论文链接:
http://www.mecs-press.net/ijigsp/ijigsp-v10-n2/IJIGSP-V10-N2-7.pdf
(3)源代码链接:
https://github.com/qi-zohair/Low-Complexity-Algorithm-for-Contrast-Enhancement

主要 idea

用一个包含四个阶段,且处理速度快、计算成本低、图像质量好、无伪影的算法实现图像对比度的增强。
对比度是一个非常重要的特征,通过对比度可以判断图像的视觉质量是否足够。本文介绍一种简单有效的图像对比度增强算法,算法包括四个阶段:1)应用双曲正弦函数提供简单的对比度修改。2)利用修正的幂律函数来控制对比度的调整量。3)使用标准的sigmoid函数将像素重新映射成“S”形。4)用对比度拉伸函数将图像像素重新映射到其自然动态范围。

实验简介

matlab 运行

实验结果

λ=1.6\lambda =1.6λ=1.6 输入:
在这里插入图片描述
λ=1.6\lambda =1.6λ=1.6输出:
在这里插入图片描述
λ=2.4\lambda =2.4λ=2.4输入:
在这里插入图片描述
λ=2.4\lambda =2.4λ=2.4输出:
在这里插入图片描述
λ=2.9\lambda = 2.9λ=2.9输入:
在这里插入图片描述
λ=2.9\lambda = 2.9λ=2.9输出:
在这里插入图片描述

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