简介

（1）论文（包括期刊和发表时间）：A Low-Complexity Algorithm for Contrast Enhancement of Digital Images
（2）论文链接：
http://www.mecs-press.net/ijigsp/ijigsp-v10-n2/IJIGSP-V10-N2-7.pdf
（3）源代码链接：
https://github.com/qi-zohair/Low-Complexity-Algorithm-for-Contrast-Enhancement

主要 idea

用一个包含四个阶段，且处理速度快、计算成本低、图像质量好、无伪影的算法实现图像对比度的增强。
对比度是一个非常重要的特征，通过对比度可以判断图像的视觉质量是否足够。本文介绍一种简单有效的图像对比度增强算法，算法包括四个阶段：1)应用双曲正弦函数提供简单的对比度修改。2)利用修正的幂律函数来控制对比度的调整量。3)使用标准的sigmoid函数将像素重新映射成“S”形。4)用对比度拉伸函数将图像像素重新映射到其自然动态范围。

实验简介

matlab 运行

实验结果

$\lambda =1.6$ 输入：

$\lambda =1.6$输出：

$\lambda =2.4$输入：

$\lambda =2.4$输出：

$\lambda =2.9$输入：

$\lambda =2.9$输出：