2021年第3周人工智能方向的周报

快速进入研究:
(1)读文献–》综述性的文献–》你自己去综述性文献
(2)已有的工作
(3)有没有相关的数据?

下一步事情:
(1)想一想自己的横向做什么?
(2)协助上线改好论文
(3)根据这个文献进行调研,写一个简单的综述
写综述有一种研究方法
a、国内做人工智能安全团队
b、国外做人工智能安全团队
(4)讲你读的文献及修改论文的理解
时间节点:本周六要交点东西

蒋:恶意代码检测、防御APT攻击、建立人工智能模型,检测攻击并隔离;
陈:对线上的数据如何进行攻击
需要更新外部数据
制造恶意样本去攻击推荐系统(好评、差评)
rating: 5, review: 差、垃圾
设计某种标准/方法,去判断什么是恶意的
彭:机器学习+网络安全,垃圾邮件检测、恶意pdf检测(商业价值)、微博平台的异常账号(刷好评)
秋:
一个图片一个像素点被攻击((0, 0, 255)–>(0,0, 253)),
一个提取图片的奇数行
一个提取图片的偶数行
找一个图片分类的论文及代码,你把它读懂,改成提取奇数和偶数。

 制造一个噪声,噪声附加到图片上面,使得图片分类错误针对图片的攻击,我们能不能用类似的方案针对恶意流量

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