物联网顾名思义就是一种万物相连的网，英文全称：Internet of Things，缩写IoT。物联网可以让所有能行使独立功能的物体实现相互连接，通过物联网技术，可以用中心计算机对机器、设备或人员进行集中管理、控制，也可以对家用电器、汽车等进行远程控制，以及搜索位置、防止物品被盗等。可以将每个设备的数据收集整合、进行大数据分析，包括重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防止、流行病控制等等社会的重大改变。
物联网应用十分广泛，可以渗透的各行各业中，实现数字化，智能化，物联网主要的应用领域包括：智能工厂（工业制造）、健康医疗、智慧环境、智能家居、智慧农业、智慧物流等。
随着科技的发展，物联网技术已经与人工智能、大数据分析、边缘计算、云计算等技术一起组成了更丰富的应用场景，其技术框架大体分为三种：感知层、网络层、应用分析层。
- 感知层(Sensor Level)：模拟人类的感知五官，用来搜集既有环境的相关资料，例如声、光、温度、压力等，而使用的感知工具有：感测器(Sensor)、辨识器(Identifier)、影音监控(Video Surveillance)。其中，感测器又分为物理性、化学性及生物性，可囊括人类几乎所有的看、听、闻、嗅及各种触觉，甚至更精密的微生物酵素等等的侦测；辨识器则主要用来记录、传递、辨识(Recognition)与鉴别(Verification)物品的身份证明，例如：RFID、QR Code条码等等；而影音监控则主要是透过影像、声音的撷取来侦测物件的身份与移动，例如：网络监视摄影机(IP Camera)、智慧音箱、人工智能与语音辨识等等。
- 网络层(Network Level)：(1)100米内的近距通讯，包含蓝牙、Wifi、4G、ZigBee等，属于高功耗、距离短、成本高的传输技术。(2)远距通讯，又分为LoRa(Long Range)，为目前最受产业支持的LPWA，以及窄频物联网(Narrow Band-IOT)，相较LoRa速度更快，覆盖范围更大，是未来被看好的产业标准。
- 应用分析层(Analysis Level)：主要运用AI、Machine Learning、Pattern Recognition等来分析判读多种回传的大数据。
