python科学计算第二版是一本Python语言基础教程，由张若愚编著，小编从网上收集而来，为各位免费提供下载和阅读；本书将使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务。

​python科学计算第二版简介：

python科学计算(第2版)详细介绍Python科学计算中常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython，以方便读者运行书中所有实例。非常适合于工科高年级本科生、研究生、工程技术人员以及计算机开发人员阅读，也适合阅读过第1版的读者了解各个扩展库的最新进展，进一步深入学习。

章节目录

第1章 Python科学计算环境的安装与简介 1

1.1 Python简介 1

1.1.1 Python 2还是Python 3 1

1.1.2 开发环境 2

1.1.3 集成开发环境(IDE) 5

1.2 IPython Notebook入门 9

1.2.1 基本操作 10

1.2.2 魔法(Magic)命令 12

1.2.3 Notebook的显示系统 20

1.2.4 定制IPython Notebook 24

1.3 扩展库介绍 27

1.3.1 数值计算库 27

1.3.2 符号计算库 28

1.3.3 绘图与可视化 28

1.3.4 数据处理和分析 29

1.3.5 界面设计 30

1.3.6 图像处理和计算机视觉 31

1.3.7 提高运算速度 31

第2章 NumPy-快速处理数据 33

2.1 ndarray对象 33

2.1.1 创建 34

2.1.2 元素类型 35

2.1.3 自动生成数组 37

2.1.4 存取元素 40

2.1.5 多维数组 43

2.1.6 结构数组 47

2.1.7 内存结构 50

2.2 ufunc函数 56

2.2.1 四则运算 58

2.2.2 比较运算和布尔运算 59

2.2.3 自定义ufunc函数 61

2.2.4 广播 62

2.2.5 ufunc的方法 66

2.3 多维数组的下标存取 68

2.3.1 下标对象 68

2.3.2 整数数组作为下标 70

2.3.3 一个复杂的例子 72

2.3.4 布尔数组作为下标 73

2.4 庞大的函数库 74

2.4.1 随机数 74

2.4.2 求和、平均值、方差 77

2.4.3 大小与排序 81

2.4.4 统计函数 86

2.4.5 分段函数 89

2.4.6 操作多维数组 92

2.4.7 多项式函数 96

2.4.8 多项式函数类 98

2.4.9 各种乘积运算 103

2.4.10 广义ufunc函数 106

2.5 实用技巧 110

2.5.1 动态数组 110

2.5.2 和其他对象共享内存 112

2.5.3 与结构数组共享内存 115

第3章 SciPy-数值计算库 117

3.1 常数和特殊函数 117

3.2 拟合与优化-optimize 119

3.2.1 非线性方程组求解 120

3.2.2 最小二乘拟合 121

3.2.3 计算函数局域最小值 125

3.2.4 计算全域最小值 127

3.3 线性代数-linalg 128

3.3.1 解线性方程组 129

3.3.2 最小二乘解 130

3.3.3 特征值和特征向量 132

3.3.4 奇异值分解-SVD 134

3.4 统计-stats 136

3.4.1 连续概率分布 136

3.4.2 离散概率分布 139

3.4.3 核密度估计 140

3.4.4 二项分布、泊松分布、伽玛分布 142

3.4.5 学生t-分布与t检验 147

3.4.6 卡方分布和卡方检验 151

3.5 数值积分-integrate 154

3.5.1 球的体积 154

3.5.2 解常微分方程组 156

3.5.3 ode类 157

3.5.4 信号处理-signal 164

3.5.5 中值滤波 164

3.5.6 滤波器设计 165

3.5.7 连续时间线性系统 167

3.6 插值-interpolate 172

3.6.1 一维插值 172