python的数组合并在算法题中用到特别多，这里简单总结一下：
假设有a1和a2两个数组：
a1=[1,2,3]
a2=[4,5,6]
合并方式
1. 直接相加
#合并后赋值给新数组a3a3 = a1 + a2
2. extend
#调用此方法，a1会扩展成a1和a2的内容a1.extend(a2)
3. 列表表达式
#先生成新的二维数组a3 = [a1, a2]#列表推导形成新的数组a4 = [ y for a in a3 for y in a ]
合并性能
下面分别测试下三种数组合并方式的性能
import time
a1=range(100000000)
a2=range(100000000)
start=time.time()
new_a = a1 + a2
end=time.time()
cost = end - startprint cost
a1=range(100000000)
a2=range(100000000)
start=time.time()
a1.extend(a2)
new_a = a1
end=time.time()
cost = end - startprint cost
a1=range(100000000)
a2=range(100000000)
a3=[a1,a2]
start=time.time()
new_a = [ y for a in a3 for y in a ]
end=time.time()
cost = end - startprint cost
分别输出：
17.2916171551
20.8185400963
55.1758739948
可以看出:在数据量大的时候，第一种方式的性能要高出很多。
