python中attr_python中hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用

引言:

在阅读高手写的代码时,有很多简写的形式,如果没有见过还真的看不太懂是什么意思,其中一个比较常用的就是getattr()用来调用一个类中的变量或者方法,相关联的hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用也一并学习了一下;

正文:

1. hasattr(object, name)

判断object对象中是否存在name属性,当然对于python的对象而言,属性包含变量和方法;有则返回True,没有则返回False;需要注意的是name参数是string类型,所以不管是要判断变量还是方法,其名称都以字符串形式传参;getattr和setattr也同样;

>>>

>>> class A():

name = 'python'

def func(self):

return 'A()类的方法func()'

>>>

>>> hasattr(A, 'name')

True

>>>

>>> hasattr(A, 'age')

False

>>>

>>> hasattr(A, 'func')

True

>>>

2. getattr(object, name[, default])

获取object对象的属性的值,如果存在则返回属性值,如果不存在分为两种情况,一种是没有default参数时,会直接报错;给定了default参数,若对象本身没有name属性,则会返回给定的default值;如果给定的属性name是对象的方法,则返回的是函数对象,需要调用函数对象来获得函数的返回值;调用的话就是函数对象后面加括号,如func之于func();

另外还需要注意,如果给定的方法func()是实例函数,则不能写getattr(A, 'func')(),因为fun()是实例函数的话,是不能用A类对象来调用的,应该写成getattr(A(), 'func')();实例函数和类函数的区别可以简单的理解一下,实例函数定义时,直接def func(self):,这样定义的函数只能是将类实例化后,用类的实例化对象来调用;而类函数定义时,需要用@classmethod来装饰,函数默认的参数一般是cls,类函数可以通过类对象来直接调用,而不需要对类进行实例化;

>>>

>>> class A():

name = 'python'

def func(self):

return 'Hello world'

>>>

>>> getattr(A, 'name')

'python'

>>>

>>> getattr(A, 'age')    # age变量不存在则报错

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

getattr(A, 'age')

AttributeError: class A has no attribute 'age'

>>>

>>> getattr(A, 'age', 20)

20

>>>

>>> getattr(A, 'func')

>>>

>>> getattr(A, 'func')()    # func()函数不能被A类对象调用,所以报错

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

getattr(A, 'func')()

TypeError: unbound method func() must be called with A instance as first argument (got nothing instead)

>>>

>>> getattr(A(), 'func')()

'Hello world'

>>>

>>> class A(object):

name = 'python'

@classmethod

def func(cls):

return 'the method of A object.'

>>>

>>> getattr(A, 'func')()

'the method of A object.'

>>>

3. setattr(object, name, value)

给object对象的name属性赋值value,如果对象原本存在给定的属性name,则setattr会更改属性的值为给定的value;如果对象原本不存在属性name,setattr会在对象中创建属性,并赋值为给定的value;

>>>

>>> class A():

name = 'python'

def func(self):

return 'Hello world'

>>>

>>> setattr(A, 'name', 'java')

>>> getattr(A, 'name')

'java'

>>>

>>> setattr(A, 'age', 20)

>>> getattr(A, 'age')

20

>>>

一般先判断对象中是否存在某属性,如果存在则返回;如果不存在,则给对象增加属性并赋值;很简单的if-else判断:

>>>

>>> class A():

name = 'python'

def func(self):

return 'Hello world'

>>>

>>> if hasattr(A, 'age'):

print getattr(A, 'age')

else:

setattr(A, 'age', 20)

>>>

>>> getattr(A, 'age')

20

>>>

高级使用

# -*- coding:utf-8 -*-

import sys

import platform

class InfoCollection(object):

def collect(self):

# 收集平台信息

# 首先判断当前平台,根据平台的不同,执行不同的方法

try:

func = getattr(self, platform.system().lower())

info_data = func()

formatted_data = self.build_report_data(info_data)

return formatted_data

except AttributeError:

sys.exit("不支持当前操作系统: [%s]! " % platform.system())

@staticmethod

def linux():

from plugins.collect_linux_info import collect

return collect()

@staticmethod

def windows():

from plugins.collect_windows_info import Win32Info

return Win32Info().collect()

@staticmethod

def build_report_data(data):

# 留下一个接口,方便以后增加功能或者过滤数据

pass

return data

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