【学习记录】macOS的Redis安装及基本使用

- 一. Redis的安装与启动
- 二. 简单使用
- - ① 尝试插入第一个key-value
  - ② Redis的数据类型与基本使用
  - - 字符串
    - 列表
    - 字典（哈希表）
    - 集合
    - 有序集合
- 三. 杂乱无章的笔记

一. Redis的安装与启动

打开终端，输入以下命令即可安装

brew install redis

安装成功后，输入以下命令通过brew来启动Redis

brew services start redis

接下来启动服务端

redis-cli

二. 简单使用

更多命令可到菜鸟教程里查询。这个模块只是对这些结构的简单描述。

① 尝试插入第一个key-value

插入键值对 114514 - tiansuo

set 114514 tiansuo

而后通过键值114514即可获得对应值tiansuo

get 114514

② Redis的数据类型与基本使用

Redis中有五种数据类型：

字符串 String
列表 List
字典 Hash
集合 Set
有序集合 Sorted Set

字符串

感觉和C++,JAVA等语言里的String大同小异。
下列举两个命令例子

append 命令：拓展字符串 (append key value)

append 114514 haoer

输入这行命令后，键值对更新成 114514 - tiansuohaoer

type命令：获取键的数据类型的值

type 114514 // 返回 String

列表

感觉像是数组和栈、队列的缝合怪。
下标从0开始，有如下功能：

添加列表：lpush / rpush listName value， l / r分别代表从左/右开始添加元素
弹出元素：lpop / rpop
由下标获取值：lindex key index
获取范围下标内的所有值：lrange key start stop 如 lrange listOne 0 3

字典（哈希表）

可以由以下这个初始化流程来了解字典的结构

hset person name jack // 新建一个名为person的字典，其中一个键值name对应值jack

hset person age 20    // 在字典person中，新增一个键值age对应值20

hgetall person        // 获取当前字典person的所有键值与值

hkeys person          // 获取当前字典person的所有键值

hvals person          // 获取当前字典person的所有值

集合

很熟悉的一个结构了，无非就是集合的交并差。

有序集合

增加一个Score属性，用来对集合成员进行一个排序。
集合成员唯一，但是分数不唯一，即不同成员可以分数相同。

三. 杂乱无章的笔记

笔记

Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，数据结构对程序员透明，无需进行额外的抽象
Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，进行高速读写时需要权衡内存
string 是 redis 最基本的类型，是二进制安全的，可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
DEL keyname 用于删除

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xLsUUy2N-1626159326140)(C:\Users\V_isaacfu\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210707110413232.png)]$

客户端启动：本地：redis-cil 远程：redis-cli -h host -p port -a password

eg: redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a “mypass”

订阅：SUBSCRIBE name

发送：PUBLISH name “message”

事务：

Redis 事务可以一次执行多个命令，并且带有以下三个重要的保证：
- 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
- 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
- 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：
- 开始事务。
- 命令入队。
- 执行事务。
```
redis 127.0.0.1:6379> MULTI // 以 MULTI 开启一个事务
OKredis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days"
QUEUEDredis 127.0.0.1:6379> GET book-name
QUEUEDredis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series"
QUEUEDredis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag
QUEUEDredis 127.0.0.1:6379> EXEC // 一并执行事务中的所有命令，此处事务不具有原子性，命令有
1) OK
2) "Mastering C++ in 21 days"
3) (integer) 3
4) 1) "Mastering Series"2) "C++"3) "Programming"
```
Redis 发布订阅：消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。

而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能
NoSql：解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案.

叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。

分类：
- 键值(Key-Value)存储数据库：典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。数据模型：一系列键值对
  
  优势：快速查询劣势：存储的数据缺少结构化
- 列存储数据库典型应用：分布式的文件系统
- 文档型数据库，比如 MongoDB ,典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
- 图形(Graph)数据库 ,图结构
Redis 应用场景：缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）分布式集群架构中的session分离。聊天室的在线好友列表。任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）应用排行榜。网站访问统计。数据过期处理（可以精确到毫秒）
Redis 持久化方案：
- Rdb 方式： Redis 默认的方式，redis 通过快照方式将数据持久化到磁盘中。
  
  一旦redis非法关闭，那么会丢失最后一次持久化之后的数据。
- Aof 方式：操作一次 redis 数据库，则将操作的记录存储到 aof 持久化文件中。
Redis 主从复制：持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据，因为redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中。

但是当redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失，如果通过redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障，如下图：

主redis中的数据有两个副本（replication）即从redis1和从redis2，即使一台redis服务器宕机其它两台redis服务也可以继续提供服务。

主redis中的数据和从redis上的数据保持实时同步，当主redis写入数据时通过主从复制机制会复制到两个从redis服务上。

只有一个主redis，可以有多个从redis。

主从复制不会阻塞master，在同步数据时，master 可以继续处理client 请求

主机一旦发生增删改操作，那么从机会将数据同步到从机中. 从机不能执行写操作

一个redis可以即是主又是从，如下图：