更新（2020.3.31）：发现MATLAB在网络经济学的仿真模拟方面有很大帮助，主要是构造一个
更新（2017.6.11）:最近用matlab完成了随机过程的两次编程作业，感觉还是多用吧，不如很难熟悉的。感觉用到的时候再学吧，不然很多东西学过了就忘记了。
还有，记住80/20法则，感觉把循环、判断记熟了，然后就可以胜任很多工作了。不要事无巨细的记很多东西，记住了也会忘记，Learn by doing吧。
Matlab学习体会
之前是matlab的小白，但是也久闻其大名。因为要打比赛的缘故，就自学了Matlab，从放假之后学到现在，大概有九天左右，算不上是全身心投入。不过每天学习的时间也在四个小时以上，整理了大概95页的OneNote笔记。把学习的内容整理一下，以求加深理解，形成体系。
大概学习了以下几个方面的内容
1、 matlab软件的界面以及基本的一些操作，比如如何在command window输入命令。还有一些最基本的函数：clc，clear，who，whos，“;”的用法以及输出格式控制等
2、 有哪些数据类型，字符，数值，cell和structure。数值和字符串之间的转换，数值计算语法。
3、 数组，矩阵及常用的操作，如何创建一维矩阵，多维矩阵，以及线性代数中矩阵相加、相乘、分解等操作。据说矩阵是matlab的大杀器，很多地方如果使用矩阵化的操作会大大提高运行效率，在官方文档上看到了几例，十分佩服不过自己如果运用还需在实践中摸索吧，matlab在数据类型方面的操作确实非常强大和灵活，比如创建一个不定长数组，创建一个等差数列。都非常方便。
4、 求解简单的方程，线性方程组，微分和积分。
5、 最基本的绘图函数，如何绘制线形图，条形图，如何为横坐标和纵坐标加上相应的标题，如何设置坐标系，如何设置统计图的标题等。以及3D绘图，不过我现在还没有需要用3D绘图的的地方。
6、 If-else，for，while，swith-case这些逻辑控制语句的含义和基本用法，跟着官方文档中的案例敲了代码，自己也写了一些非常简单的小程序，以求对其有基本的认识。
7、 脚本文件和函数文件，脚本是不需要输入参数的，函数文件需要输入参数还有返回值，因为很多需要处理的问题比较复杂不是点一下工具箱就可以的。所以需要写成脚本文件，而且写成脚本文件之后，修改代码非常方便，比控制台方便很多。
8、 工具箱的使用，只使用过拟合的工具箱，其它工具箱还没有用过，感觉工具箱的使用也最好需要知道这个工具箱背后的大体思想，不然也会一头雾水，这个应该也要在以后的学习中慢慢体会。
9、 如何导入数据，导出数据，和excel、txt等文件的交互，以及一些简单的数据分析工作。数据分析应该也是一个热点。
总体的感觉是matlab上手还是非常快的，全身心投入的话很快就可以了解大体的用法，这个简单的过程对我而言也走了很多坑，遇到很多不明白的小知识点，自己搜索网上资料解决困惑不下100次。想要用得好还需要更加多的理论的学习与实践中的体会吧。把所有的学习笔记都整理在了OneNote上面。
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