java解析excel文件_1.3.1 python解析excel格式文件

Excel表格

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

excel文档的基本定义

工作薄(workbook)
工作表(sheet)
活动表(active sheet)
行(row): 1,2,3,4,5,6……..
列(column): A,B,C,D……..
单元格(cell): B1, C1

excel文件格式

Python安装excel相关模块

python对于Excel表格操作的模块有很多种，其中

xlrd：对xls、xlsx、xlsm文件进行读操作–读操作效率较高，推荐
xlwt：对xls文件进行写操作–写操作效率较高，但是不能执行xlsx文件
openpyxl：对xlsx、xlsm文件进行读、写操作–xlsx写操作推荐使用

Python不附带Openpyxl，因此您必须安装它。模块的名称是openpyxl，其安装方式有两种，可以直接在dos中使用下面命令：

pip install openpyxl

同样可以直接在pycharm中选择File | Settings | Project: python2020 | Project Interpreter

操作的excel表格数据是

打开一个excel文档

import openpyxl# 打开一个excel文档, class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'实例化出来的对象wb = openpyxl.load_workbook('wood.xlsx')print(wb, type(wb))# 获取当前工作薄里所有的工作表， 和正在使用的表;print(wb.sheetnames)print(wb.active)

执行结果：

选择要操作的工作表

# 2. 选择要操作的工作表， 返回工作表对象sheet = wb['Sheet1']# 获取工作表的名称print(sheet.title)

执行结果：

指定行指定列的单元格信息

# 3. 返回指定行指定列的单元格信息print(sheet.cell(row=1, column=2).value)cell = sheet['B1']print(cell)print(cell.row, cell.column, cell.value)

执行结果：

获取工作表中行和列的最大值

# 4. 获取工作表中行和列的最大值print(sheet.max_column)print(sheet.max_row)sheet.title = '学生信息'print(sheet.title)

执行结果：

访问单元格的所有信息

# 5. 访问单元格的所有信息print(sheet.rows)  # 返回一个生成器， 包含文件的每一行内容， 可以通过便利访问.# 循环遍历每一行for row in sheet.rows:    # 循环遍历每一个单元格    for cell in row:        # 获取单元格的内容        print(cell.value, end=',')    print()

执行结果：

保存修改信息

# 6. 保存修改信息wb.save(filename='wood.xlsx')

将数据写入Excel

工作表相关

导入WorkBook模块

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()

这样就新建了一个新的工作表(只是还没被保存)。

若要指定只写模式，可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表#上述获取sheet的方式已经被sheetnames属性替换了:wb.sheetnames# 直接赋值就可以改工作表的名称wb["Sheet"].title = 'Sheet1'# 新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置wb.create_sheet('test', index=1)  # 被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置# 删除某个工作表wb.remove(wb["Sheet1"])  #同样还可以使用del wb["Sheet1"]#保存excelwb.save("wood_test.xlsx")

写入单元格

还可以使用公式

#先获取test工作表的操作对象sheet=wb["test"]#直接给单元格赋值就行sheet['A1'] = 'wood'sheet["B4"]=10sheet["B8"]=20# B10处写入平均值sheet['B10'] = '=AVERAGE(B4:B8)'

执行结果如下：

append函数

可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始(下面都是空白行)写入。

# 添加一行row = [11, 12, 13, 14, 15]sheet.append(row)# 添加多行rows = [    ['ID', 'age1', 'age2'],    [2, 40, 30],    [3, 40, 25],    [4, 50, 30],    [5, 30, 10],    [6, 25, 5],    [7, 50, 10],]for value in rows:    sheet.append(value)

执行结果：