人们选择Python的六大主要原因是什么？

软件质量：Python注重可读性、一致性和软件质量。Python代码的设计致力于可读性，因此具备了比传统脚本语言更优秀的可重用性和可维护性。

Python的一致性保证了其代码易于理解。

Python支持软件开发的高级重用机制。【例如：面向对象程序设计（OOP，object-oriented programming）】

提高开发者效率：Python程序可以立即运行，无需传统的编译/静态语言所必需的编译及链接步骤。

Python代码的大小只有C++或Java代码的1/5-1/3。

程序的可移植性：Python在Linux和window之间移植Python代码，只需简单地进行代码复制粘贴即可。

Python提供了多种可选的独立程序，包括用户图形界面、数据库接入、基于web的系统、程序启动与文件夹处理等操作系统接口。

标准库的支持：Python内置了众多预编译并可移植的功能模块。（标准库）标准库支持一系列应用级的编程任务，涵盖了从字符模式到网络脚本编程等比配。

Python可以通过自行开发的库或第三方库应用支持软件进行扩展。（第三方支持工具：网站开发、数值计算、窗口读写、游戏开发等）

组件集成：Python脚本可通过灵活的集成机制与其他应用程序的其他部分进行通信。

享受乐趣：Python的易用性和强大内置工具使编程成为一种乐趣。

出于什么样的原因会让你在程序中不适用Python？

程序的执行速度，不过Python代码在绝大多数应用领域运行速度也足够快。

Python可以用来做什么？

系统编程：Python对操作系统服务的内置接口，Python程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，用进程和线程进行并行处理。

Python标准库绑定了POSIX以及其他常规操作系统（OS）工具：环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式模式比配、Shell命令启动器、文件扩展等。

用户图形接口：Python的简洁以及快速开发周期十分适用于GUI程序。

Internet脚本：Python提供了标准的Internet模块，它使得Python程序能够广泛地在多种网络任务中发挥作用。

Python的Web开发工具包：Django、TurboGears、web2py、pylons、zope和WebWare。

组件集成：Python可以通过C/C++系统进行扩展，并能嵌套C/C++系统特性，使其作为一种灵活的黏合语言，可以脚本化处理其他系统和组件行为。

数据库编程：Python提供了对所有数据库系统的接口。例如：Oracle、Sybase、MySQL、SQLite等。

快速原型

数值计算和科学计算编程

游戏、图像、人工智能、XML、机器人等。利用pygame系统使用Python对图形和游戏进行编程。

使用PySerial扩展在windows、Linux以及更多系统上进行窗口通信。

用PIL、PyOpenGL、Blender、Maya和其他一些工具进行图像处理。

用PyRo工具包进行机器人控制编程。

用xml库、xmlrpclib模块和其他一些第三方扩展进行XML解析。

使用神经网络仿真器和专业系统shell进行AI编程。

使用NLTK包进行自然语言分析。

Python import this的意义？

下面是翻译和解释：

Python之禅 by Tim Peters

•优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）

•明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）

•简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）

•复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）

•扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）

•间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）

•可读性很重要（优美的代码是可读的）

•即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）

•不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）

•当存在多种可能，不要尝试去猜测

•而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）

•虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）

•做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）

•如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）

•命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）