python网络爬虫资源库名_Python网络爬虫

网友NO.524767

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

课程体系结构: 1、Requests框架:自动爬取HTML页面与自动网络请求提交 2、robots.txt:网络爬虫排除标准 3、BeautifulSoup框架:解析HTML页面 4、Re框架:正则框架,提取页面关键信息 5、Scrapy框架:网络爬虫原理介绍,专业爬虫框架介绍 理念:The Website is the API ... Python语言常用的IDE工具 文本工具类IDE: IDLE、Notepad++、Sublime Text、Vim Eclipse、Visual Studio、Anaconda gt; import requests r = requests.get("http://www.baidu.com")#抓取百度页面 r.status_code r.encoding = 'utf-8' r.text Requests库的7个主要方法 方法 说明 requests.request() 构造一个请求,支撑以下各方法的基础方法 requests.get() 获取HTML网页的主要方法,对应于HTTP的GET requests.head() 获取HTML网页头信息的方法,对应于HTTP的HEAD requests.post() 向HTML网页提交POST请求的方法,对应于HTTP的POST requests.put() 向HTML网页提交PUT请求的方法,对应于HTTP的……

网友NO.324379

python网络爬虫之如何伪装逃过反爬虫程序的方法

有的时候,我们本来写得好好的爬虫代码,之前还运行得Ok, 一下子突然报错了。 报错信息如下: Http 800 Internal internet error 这是因为你的对象网站设置了反爬虫程序,如果用现有的爬虫代码,会被拒绝。 之前正常的爬虫代码如下: from urllib.request import urlopen...html = urlopen(scrapeUrl)bsObj = BeautifulSoup(html.read(), "html.parser") 这个时候,需要我们给我们的爬虫代码做下伪装, 给它添加表头伪装成是来自浏览器的请求 修改后的代码如下: import urllib.parseimport urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoup...req = urllib.request.Request(scrapeUrl)req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)') response = urllib.request.urlopen(req) html = response.read() bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser") Ok,一切搞定,又可以继续爬了。 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支……

网友NO.622525

Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程

前言 pyquery库是jQuery的Python实现,能够以jQuery的语法来操作解析 HTML 文档,易用性和解析速度都很好,和它差不多的还有BeautifulSoup,都是用来解析的。相比BeautifulSoup完美翔实的文档,虽然PyQuery库的文档弱爆了, 但是使用起来还是可以的,有些地方用起来很方便简洁。 安装 关于PyQuery的安装可以参考这篇文章://www.jb51.net/article/82955.htm PyQuery库官方文档 初始化为PyQuery对象 常用的CCS选择器 伪类选择器 查找标签 获取标签信息 初始化为PyQuery对象 html = """html lang="en" head 简单好用的 titlePyQuery/title /head body ul id="container" li class="object-1"Python/li li class="object-2"大法/li li class="object-3"好/li /ul /body/html""" 相当于BeautifulSoup库的初识化方法,将html转化为BeautifulSoup对象。 bsObj = BeautifulSoup(html, 'html.parser') PyQuery库也要有自己的初始化。 1.1 将字符串初始化 from pyquery import ……

网友NO.643090

Python网络爬虫中的同步与异步示例详解

一、同步与异步 #同步编程(同一时间只能做一件事,做完了才能做下一件事情)-a_url--b_url--c_url-#异步编程 (可以近似的理解成同一时间有多个事情在做,但有先后)-a_url- -b_url- -c_url- -d_url- -e_url- -f_url- -g_url- -h_url- --i_url-- --j_url-- 模板 import asyncio#函数名:做现在的任务时不等待,能继续做别的任务。async def donow_meantime_dontwait(url): response = await requests.get(url)#函数名:快速高效的做任务async def fast_do_your_thing(): await asyncio.wait([donow_meantime_dontwait(url) for url in urls])#下面两行都是套路,记住就好loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(fast_do_your_thing()) tips: await表达式中的对象必须是awaitable requests不支持非阻塞 aiohttp是用于异步请求的库 代码 import asyncioimport requestsimport timeimport aiohttpurls = ['https://book.douban.com/tag/小说','https://book.douban.com/tag/科幻', 'https://book.douban.com/ta……

网友NO.457213

Python网络爬虫出现乱码问题的解决方法

关于爬虫乱码有很多各式各样的问题,这里不仅是中文乱码,编码转换、还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为解决方式是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫出现乱码的原因 源网页编码和爬取下来后的编码格式不一致。 如源网页为gbk编码的字节流,而我们抓取下后程序直接使用utf-8进行编码并输出到存储文件中,这必然会引起乱码 即当源网页编码和抓取下来后程序直接使用处理编码一致时,则不会出现乱码; 此时再进行统一的字符编码也就不会出现乱码了 注意区分 源网编码A、 程序直接使用的编码B、 统一转换字符的编码C。 乱码的解决方法 确定源网页的编码A,编码A往往在网页中的三个位置 1.http header的Content-Type 获取服务器 header 的站点可以通过它来告知浏览器一些页面内容的相关信息。 Content-Type 这一条目的写法就是 "t……

网友NO.510660

python网络爬虫学习笔记(1)

本文实例为大家分享了python网络爬虫的笔记,供大家参考,具体内容如下 (一) 三种网页抓取方法 1、正则表达式: 模块使用C语言编写,速度快,但是很脆弱,可能网页更新后就不能用了。 2、Beautiful Soup 模块使用Python编写,速度慢。 安装: pip install beautifulsoup4 3、 Lxml 模块使用C语言编写,即快速又健壮,通常应该是最好的选择。 (二)Lxml安装 pip install lxml 如果使用lxml的css选择器,还要安装下面的模块 pip install cssselect (三)使用lxml示例 import urllib.request as reimport lxml.html#下载网页并返回HTMLdef download(url,user_agent='Socrates',num=2): print('下载:'+url) #设置用户代理 headers = {'user_agent':user_agent} request = re.Request(url,headers=headers) try: #下载网页 html = re.urlopen(request).read() except re.URLError as e: print('下载失败'+e.reason) html=None if num0: #遇到5XX错误时,递归调用自身重试下载……

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