来自：https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/tool-reference/appendices/using-the-in-memory-output-workspace.htm
使用 in_memory 工作空间的注意事项
ArcGIS 应用程序、ArcGIS Pro、ArcMap 和 ArcGIS Server 均具有基于内存的工作空间，即 in_memory 工作空间，可向其中写入输出要素类、表以及栅格数据集。还可以使用 in_memory 工作空间向文件、文件地理数据库或企业级地理数据库中写入输出。写入 in_memory 工作空间通常会快很多，但并不总是如此。写入 in_memory 工作空间的数据是临时的，关闭应用程序后数据会丢失，因此 in_memory 工作空间是从模型和 Python 脚本工具中创建的中间数据的理想位置。
要写入 in-memory 工作空间，请指定以 in_memory 开头的输出数据集路径，例如 in_memory/outputParcels。
警告：
in_memory 工作空间不支持地理数据库元素，例如子类型、属性域、制图表达、拓扑、几何网络、网络数据集或要素数据集。
通过 ArcGIS Pro 使用 In_memory 工作空间
ArcGIS Pro 是 64 位多线程应用程序。任何 64 位软件程序都会比 32 位软件应用程序使用更多 RAM，32 位软件应用程序会将每个应用程序的 RAM 限制为 3 GB。每次在地理处理窗格或 Python 窗口中运行一个地理处理工具无法充分利用 in_memory 工作空间；事实上，这样做可能会导致性能损失。因为 ArcGIS Pro 是多线程应用程序，它可以利用多个 CPU 同时执行多个任务。写入 in_memory 工作空间的地理处理操作会将该操作的结果保存在其他线程不可用的特定内存块中。输出必须保存到磁盘(文件夹或地理数据库)中，以使所有线程可对输出进行操作。如果将单个地理处理操作的输出写入 in_memory，则在应用程序中显示输出前，将创建输出并将其复制到地理数据库中。如上所述，in_memory 工作空间仅适用于在模型和脚本内创建中间数据。模型或脚本工具将在单线程中执行，并且可以访问相同的 in_memory 工作空间；一系列链接工具通常比一系列从磁盘读写的工具的执行速度更快。
管理 in_memory 工作空间
如果使用 in_memory 工作空间，则可能需要尽快删除所有中间数据以释放系统内存。可以使用删除工具删除 in_memory 工作空间中的数据。既可删除单个数据集，也可删除整个工作空间以便清除所有工作空间内容。空的 in_memory 工作空间将继续供进一步使用。
通过模型使用 in_memory
创建模型时，可以通过输入和输出参数来连接工具。作为一个工具的输出，并在另一个工具中用作进一步处理的输入的数据通常被称为中间数据。将中间输出写入 in_memory 工作空间可能会减少在 ArcGIS Pro 中使用模型的总执行时间。构建使用 in_memory 工作空间的模型的另一个好处是：如果将其作为 web 工具共享到 ArcGIS Enterprise，则在服务器上执行时，该模型将继续使用 in_memory 工作空间。
作为工具执行模型时，默认情况下会将定义为参数的输出添加到地图。可将这些输出写入 in_memory 工作空间；但是，执行工具时，会将其转换为本地地理数据库中的要素类。您可能希望将模型参数写入 %scratchGDB% 或磁盘上的其他完整路径，而不是在 in_memory 工作空间中创建输出并最终将其转换为要素类，因此转换仅发生一次。
注：
写入 in_memory 时，无法使用添加至显示参数选项。地理处理输出必须写入磁盘或地理数据库，才能显示在地图中。
通过 Python 和 Arcpy 使用 in_memory
通过 Python 脚本工具使用 in_memory 工作空间可以提供与使用模型工具相同的优势。与将输出写入磁盘相比，将中间数据写入 in_memory 工作空间通常会更快。以下示例将针对缓冲区和擦除工具在 in_memory 工作空间中创建中间数据集。融合工具中的 FinalOutput 可在工作空间设置中定义的 Habitat 地理数据库中创建要素类。
在 in_memory 工作空间中创建输出
import arcpy
# Set the geoprocessing workspace
arcpy.env.workspace = r"C:\Data\Habitat.gdb"
# Buffer a Roads layer, writing output to in_memory
arcpy.Buffer_analysis("Roads", "in_memory/Buffers", 1000)
# Erase the buffers from a Vegetation layer
arcpy.Erase_analysis("Vegetation", "in_memory/Buffers", "in_memory/Erased")
# Dissolve the in_memory output of Erase to make a final output
arcpy.Dissolve_management("in_memory/Erased", "FinalOutput")
)
