c++opencv显示中文_OpenCV安装，配置和运行

今天小崔有个项目功能想用OpenCV软件库实现一下，就安装了OpenCV,在这里给大家分享一下安装过程。

一.什么是OpenCV

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

二.应用领域

人机互动
物体识别
图像分割
人脸识别
动作识别
运动跟踪
机器人

三.OpenCV的基本结构

OpenCV包括CV , CVAUX , CXCORE, HighGUI , ML 等5个重要的模块

如果用库来体现这几个模块之间的关系的话，可以采用下面的结构图来展现：

CV---核心函数库：包含了基本的图像处理函数和高级的计算机视觉算法，包括图像处理，图像结构分析，运动描述和跟踪，模式识别和摄像机标定。

ML---机器学习函数库：包含一些基于统计的分类和聚类工具。

HighGUI---GUI函数库：包含图像和视频的输入/输出函数。

CXCORE---数据结构与线性代数库：包含了OpenCV的一些基本的数据结构和相关函数

CVAUX---辅助函数库：该模块则是一般用于存放即将被淘汰的算法和函数，同时也包含一些新出现的实验性的函数和算法。

四.OpenCV下载

访问OpenCV官网：https://opencv.org/ ，点击Releases

然后找到自己需要的版本点击下载

如果童鞋们嫌浏览器下载速度太慢，可以复制下载连接，打开迅雷下载，本人亲测速度不错。

五.OpenCV安装

下载完成后打开exe文件，选择安装文件夹，点击安装，得到opencv文件夹：

接下来，我们开始配置环境变量，右键我的电脑，-》属性-》高级系统设置-》环境变量，找到PATH 添加：

D:\Program Files\opencv\build\x64\vc15\bin

然后打开“D:\Program Files\opencv\build\x64\vc15\bin”，将图中三个文件复制到“C:\Windows\SysWOW64”：

添加完成后打开终端，输入opencv_annotation.exe验证是否配置成功：

出现次此画面说明opencv安装配置成功。

六.VS2019配置

打开vs2019，创建一个项目创建C++项目：

然后点击-》视图-》其他窗口-》属性管理器：

在属性管理器中展开项目，右键“Debug | x64”,在该文件夹上右键“添加新项目属性表”：

双击打开新建的属性表,找到VC++目录,打开包含目录,添加以下两个路径：

D:\Program Files\opencv\build\includeD:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

然后打开“库目录”，添加以下路径：

D:\Program Files\opencv\build\x64\vc15\lib

再找到：链接器-》输入，打开附加依赖项，添加“opencv_world450d.lib”：

配置完成后，打开“解决方案资源管理器”，在“源文件”文件夹右键添加 -类：

在 mian.cpp中粘贴以下代码测试OpenCV：PS(“自己找个图片，填入路径”)

#include "mian.h"#includeusing namespace cv;int main(){  //桌面上面放的一个jpg图文件  Mat picture = imread("C:\\Users\\admin\\Desktop\\opencv.jpg");    imshow("测试程序", picture);  waitKey(20150901);}

解决方案平台改为x64: