1、内存优化

  Redis的性能取决于可用内存的大小。如果内存不足，Redis将开始交换（swap），这会极大影响性能。因此，首先我们需要确保Redis所用内存的数量合理。

  对于合理的内存使用，我们需要对Redis的maxmemory和maxmemory-policy进行配置，以确保Redis在内存不足时仍能优雅地工作。如下所示：

#设定Redis最大使用内存为5GB
maxmemory 5GB#设置最近最少使用内存策略
maxmemory-policy volatile-lru

2、持久化

  Redis默认情况下是不会将数据写入硬盘的。这样带来了两个问题：第一个问题是如果有一个灾难性的崩溃或者Redis重启，所有的内存中的数据将被永久失去；第二个问题是，如果Redis的内存不足，数据写入硬盘将导致长时间的延迟。我们可以使用持久化持续的去保存Redis数据，使得Redis的数据在重启之后仍可恢复。Redis提供了两种持久化方式：RDB（Redis Database）和AOF（Append-Only File）。 RDB是将Redis的内存数据写入硬盘，以备重启时载入。AOF是记录所有执行Redis命令的日志文件。

#开启AOF持久化模式
appendonly yes#每秒钟刷写AOF日志
appendfsync everysec#触发自动重写AOF日志的大小，最低64MB
auto-aof-rewrite-min-size 64mb#当AOF文件大小是上一个重写后大小的100%时，自动重写
auto-aof-rewrite-percentage 100

3、网络设置

  网络设置也对Redis的性能有一定影响。缓存可以使用TCP/IP连接，还可以在同一台机器上使用Unix socket。对于一个比较大的Redis实例，网络连接在同一台机器上使用Unix socket会显著提高性能。此外，我们还可以使用高性能网络卡，例如高速以太网或InfiniBand网卡，以提高网络传输性能。

# 设置Redis协议版本号，1代表Redis v1的协议
proto-max-bulk-len 512mb# 指定Redis的连接超时时间
tcp-keepalive 300

4、CPU和线程

  Redis是一个IO密集型的应用程序。使用多个CPU核心让Redis可以同时处理多个并发请求，从而提高性能。 如果服务器上拥有多个CPU核心，可以启用Redis多线程。Redis使用一个线程循环地处理所有客户端请求，因此，使用多个线程可以提高Redis的性能。

# 启用Redis多线程模式
io-threads-do-rw-split yes# 当线程数量大于1时，Redis使用竞争条件而非自旋锁来处理并发请求
io-thread-cpu-affinity yes

5、内存分配

  Redis默认使用glibc的内存分配器，而glibc的内存分配器在多线程环境下存在性能瓶颈。为了提高Redis的性能，我们可以考虑使用jemalloc或tcmalloc等内存分配器。

# 启用jemalloc内存分配器
jemalloc-bg-thread yes
jemalloc-arena-max 2

6、开启压缩功能

  Redis支持LZ4和Snappy两种压缩算法，可以将存储在Redis中的数据进行压缩，从而减少内存使用量，提高性能。在Redis中开启压缩功能非常简单，只需要在配置文件中添加以下选项：

## LZ4压缩
redis.conf:# 开启LZ4压缩,可用选项有 yes, no
rdbcompression yes

  以上配置将启用LZ4压缩算法来压缩数据。使用压缩算法时需要注意，虽然压缩会降低内存使用量，但会增加CPU使用量，因此在选择压缩算法时需要根据实际情况进行权衡。

7、限制并发连接数

  Redis默认是非常快速的，但是过多的并发连接可能会降低性能。为此，我们可以通过限制Redis的并发连接数，来保证Redis的稳定运行。Redis提供了一个maxclients选项，该选项可以限制最大并发连接数。例如：

maxclients 1000