DataFrame.idxmax(self, axis=0, skipna=True) [source]

返回在请求轴上第一次出现最大值的索引。不包括NA/null。

参数：axis ： {0或'index'，1或'columns'}，默认0

行为0或'index'，列为1或'columns'

skipna ： boolean，默认为True

排除NA/null。如果整个行/列均为NA，则结果为NA。

返回值：Series

沿指定轴的最大值索引。

Raises：ValueError

如果行/列为空

Notes

此方法是的DataFrame版本ndarray.argmax。

例子

使用idxmax()函数来沿索引轴查找最大值的索引# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating the dataframe

df = pd.DataFrame({"A":[4, 5, 2, 6],

"B":[11, 2, 5, 8],

"C":[1, 8, 66, 4]})

# Print the dataframe

df

输出：A B C

0 4 11 1

1 5 2 8

2 2 5 66

3 6 8 4

idxmax()沿索引轴应用# applying idxmax() function.

df.idxmax(axis = 0)

输出：A 3

B 0

C 2

dtype: int64