Python 调用函数时可使用的正式参数类型：必需参数 (位置参数)、关键字参数 (key=value)、默认参数 (key=default)、不定长参数(可变参数)、强制位置参数(组合传参)

Tips：有兴趣的还可以了解一下什么是形参？什么是实参？

不定长参数  *args **kwargs

Python 在定义函数的过程中，当你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。那么就会用到 *arg、**kwargs 称之为不定长参数，声明时不会命名；

*args 具体语法操作如下：def func(a, *args):

print(a)

print(args)

func(1, 2)

结果输出：

1

(2,)

注意：加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。

如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组：def func(a, *args):

print(a)

print(args)

func(10)

func(1, 2)

结果输出：

结果：

10

()

结果：

1

(2,)

从上面的示例来看，如果传入的参数超过了位置参数，后面的参数都会以元组的来接收，那么如果我们直接传入一个元组参数行不行？t = (1, 2, 3)

def func(a, *args):

print('结果：')

print(a)

print(args)

func(1, 2, t )

结果：

1

(2, (1, 2, 3))

从以上示例来看目前是可以的，但是如果我们需要对参数进行计算或者其他操作的时候呢？下面再来看一个列子：t = (1, 2, 3)

def avg(a, *args):

return (a + sum(args)) / (len(args) + 1)

print(avg(20, t))

结果：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'tuple'

结果就报错了，原因是因为你直接传入的是一个元组，int类型和元组是不能直接进行计算的，那么怎么解决这个问题？其实很简单看下面的实例：t = (1, 2, 3)

def avg(a, *args):

return (a + sum(args)) / (len(args) + 1)

print(avg(20, *t))

结果：

6.5

其实很简单，只需要在传 t 元组的时候加上一个 * 就可以了，称之为解包，就是把元组打散，分开传入.

*kwargs 具体语法操作如下：d = {'name': 'amy', 'age': 18}

t = (1, 2, 3)

def func(a, *args, **kwargs):

print('结果：')

print(f'位置参数：{a}')

print(f'不定长元组参数：{args}')

print(f'不定长键值对参数：{kwargs}')

func(1, t, d)

结果：

位置参数：1

不定长元组参数：((1, 2, 3), {'name': 'amy', 'age': 18})

不定长键值对参数：{}

咦，发现实际结果并不是我们想要的，键值对的参数跑到元组里面去了，那下面看一下正确的传入方式：t = (1, 2, 3)

def func(a, *args, **kwargs):

print('结果：')

print(f'位置参数：{a}')

print(f'不定长元组参数：{args}')

print(f'不定长键值对参数：{kwargs}')

func(1, t, name='name', age=18)

结果：

位置参数：1

不定长元组参数：((1, 2, 3),)

不定长键值对参数：{'name': 'angst', 'age': 18}

正确的参数传入方式就是通过关键字参数的方式进行传入，这样就达到了我们想要的目的，但是，如果我就是想传入一个字典类型的参数进去怎么办？d = {'name': 'amy', 'age': 18}

t = (1, 2, 3)

def func(a, *args, **kwargs):

print('结果：')

print(f'位置参数：{a}')

print(f'不定长元组参数：{args}')

print(f'不定长键值对参数：{kwargs}')

func(1, t, **d)

结果：

位置参数：1

不定长元组参数：((1, 2, 3),)

不定长键值对参数：{'name': 'amy', 'age': 18}

其实也是可以的，方法跟元组的类似，参数在传入的时候加上 ** 就行了。那么最后一个问题？怎么获取对应不定长参数的值呢？d = {'name': 'amy', 'age': 18}

t = (1, 2, 3)

def func(a, *args, **kwargs):

print('结果：')

print(f'位置参数：{a}')

print(f'不定长元组第一个参数：{args[0][0]}')

print(f'不定长键值对名称参数：{kwargs.get("name")}')

func(1, t, **d)

结果：

位置参数：1

不定长元组第一个参数：1

不定长键值对名称参数：amy

从上面的列子可以看出，其实获取的并没有什么不同，元组通过下标获取，字典通过Key获取。

匿名函数  Lambda

python 使用 lambda 来创建匿名函数。所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。简单来说就是不用给函数定义名称；

> lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。

>lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

>lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

>虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率

以上是 菜鸟教程 的解释，下面来看具体的示例：def hello(name):

print(f'hello {name}')

hello('Amy')

angst = lambda name: print(f'hello {name}')

print(angst)

结果输出：

hello Amy

at 0x0000026EE6F34048>

一个是正常的 hello() 函数定义和调用，又定义了一个lambda 函数赋值给了变量 angst,两个函数的实际功能其实是一直的，但是从上面输出的结果来看 angst 出输出的是一个函数对象在内存的地址；其实并没有调用，只是打印了angst 函数变量而已，正确的调用方式其实跟正常的函数一样，在变量后面加上一个()def hello(name):

print(f'hello {name}')

hello('Amy')

angst = lambda name: print(f'hello {name}')

angst('angst')

结果输出：

hello Amy

hello angst

从上面可以看出，其实匿名函数从本质上来说并没有不同，只是使用的场景稍微有些特许而已，由于lambda 函数没有定义名称，所有我们在定义的时候通过会赋值一个变量去引用，之前的变量一般都是一些参数类型，但是通过lambda的形式将函数赋值给变量，通过变量调用该函数时需要带上(),如果有参数就在()传参即可。lambda 的函数一般是用于比较简单的函数表达。lambda 函数还有一个特性就是自带 return 关键字，可以自动把结果返回给函数本身。lambda:None；函数没有输入参数，输出是 None

lambda x, y: x+y；函数输入是x和y，输出是它们的和

lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数，输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)

lambda **kwargs: kwagrs.get(key)；输入是任意键值对参数，输出是key 对应的value

根据这个lambda函数应用场景的不同，可以将lambda函数的用法有以下几种 参考博客：

1>.将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数,调用时记得带上()

2>.将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该 lambda 函数进行替换.

例：time.sleep=lambda x:None，在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。执行time.sleep(3)时，不会休眠3秒而是None

3>.将lambda函数作为其他函数的返回值，返回给调用者

例如：return lambda x, y: x+y 返回一个加法函数。lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数，称之为嵌套函数，或者内部函数。对应的，将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量，这个特性是闭包(Closure)编程的基础，在后面的高级教程装饰器中会用到，这里就不描述具体的用法了，后续可以关注我的博客，有专门对阵装饰器的用法讲解。

4>.将lambda函数作为参数传递给其他函数

例：部分Python内置函数接收函数作为参数。map函数：lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。如：map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2,         3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]

lambda的使用一直存在一些争议，lambda 函数的好处和局限都很明显，到底要不要使用和什么使用需要自我实践了，只要在合理的时候使用合理的操作才是最合理的。

以上就是匿名函数的一些常用操作，当然还有更多的高级用法，有兴趣的同学可以自行查阅资料。如果有疑问也可以给我留言。