源码资本张宏江:只有算法和技术,那你一定挣不到钱

来源:拓扑社

概要::在人工智能这一拨的技术浪潮的公司,互联网不一样的地方就在于互联网基本上是商业模式驱动,搜索以前没有,to C这块是赢家通吃。这块做成熟以后进入互联网+。


张宏江认为,一家传统公司要想用好AI,想把AI真正用起来,要有一个很好的应用场景;要有数据;要有技术能力,要有工具;要把整个的流程集成在一块,不能有孤岛;在文化上要有非常开放的态度。


AI+应用场景,价值才能体现出来


人工智能这一拨的技术浪潮的公司,互联网不一样的地方就在于互联网基本上是商业模式驱动,搜索以前没有,to C这块是赢家通吃。这块做成熟以后进入互联网+。


在AI这块不一样的地方是数据和技术驱动,而且它是从颠覆性的行业开始,使得这个行业变得更加有效率,很多的方法通过AI来取代,而且强调了在应用方面。


最重要的一点是我们应该认识到AI实际上是AI+,只有AI加应用场景你才具有价值,这是我们要记住的。


我们要重视技术发展的曲线,有些技术现在炒得特别热的时候,未必是很快就能有应用,这里有不同的标注,这种圈是三到五年,然后有些是五到十年,我们看机器学习三到五年可以应用的,认知计算可能是十年以后,这是一个参考。


认知这块我们知道这个技术不是三年能突破的,这块创业的人要想清楚,这就是我前面说的三大重叠,这是非常非常难把握的,每个人对自己的技术都觉得要改变世界,但是很容易三年之后出现另外一个技术全面覆盖。


AI在一个公司里面在哪里能创造价值?


基本上无论是在产品的定义,未来的规划,还是在生产过程,还是在推广,还是在最后增加用户的体验,这四块AI都非常非常关键。一家传统公司要想用好AI,想把AI真正用起来,举例来说麦肯锡有几个重要因素:


第一是你要有一个很好的应用场景,这个应用场景对用户非常有价值;


第二是你要有数据,要建一个非常好的全面打通的数据系统,不能够数据孤岛。


第三你要有技术能力,要有工具;


第四你要把整个的流程集成在一块,不能有孤岛;


最后在你的文化上还是要有非常开放的态度,所以这是一个公司能把AI用好的很重要的因素。


AI在哪些应用场景里最可能会成功


在哪些应用场景里面AI可能会比较早成功?这是需求、时间的问题。


显然走在最前面的一定是金融和高科技产业,第一本身有技术,第二本身也有钱,第三是本身也有技术,还有互联网,然后交通、自动生产线。


做投资的人一定会问我泡沫的问题。AI的技术发展到今天,它的能力是没有什么泡沫的,但是在AI宣传上、企业的融资、募资上,一定有泡沫。今天所有的公司都恨不得说自己是AI公司,尤其泡沫最严重的图像识别的企业。中国有上千家图像识别的企业,有上百家做自动驾驶的公司,我们数数这世界上有几家做汽车的公司,所以显然这块有泡沫。


我想跟大家多说几句,只有算法和技术是形成不了这个商业模式的,因为这些商业的巨头,包括Google、百度,开源的AI可以提供,你的技术门槛会降低得非常快。


你说我在做芯片,你不要觉得你自己能设计出整套的算法就能做很好的芯片,因为芯片是非常复杂的生态链,你到底做生态哪块,是做低功效的芯片,还是要做某个应用里面的最好的解决办法。


大家记住:做AI的公司你自己有没有数据,你能不能够不断地在生产过程中控制数据,能够比别人早占有和使用数据,这是你要想清楚的,大部分应用公司的技术壁垒会随着时间迅速地降低,所以光有技术没有用的。


连接人与信息,通过AI把信息更好传递给用户


为什么我认为今日头条这家公司在AI领域是一匹黑马?其实说黑马我觉得已经不对了,因为它已经是非常成功的公司了。


今日头条做的根本是连接人的信息,其实互联网过去这么多年的发展就是在做同样的事情,或者说人类过去3000年的历史基本上也在做同样的事情,最早的人类信息的连接和存储,到以后的活字印刷,使信息有比较好的载体,而且利于传播,比在竹子上成本低很多。


然后到2000年PC互联网时代,那就是让信息透明化,让人们很容易找到信息,这是PC互联网时代。到了移动互联网时代,你有一个设备每天都跟着你,对你的了解甚至超过你自己,这是智能手机。这时候终于可以让信息来找你了,就是说当有系统对你的信息的需求了解地如此准确,这就解决了一个问题,不是零散化,而是它来找你,这就是今日头条做的事情。


当然这个事情只能够在移动互联网做,新闻推荐这事15年前就有人做了,那个做法跟今天的做法完全不是一回事,因为那时候对于人的了解是远远达不到今天一个手机对人的了解透彻深入的。


加上人工智能,其实是让一个系统具备了了解你、认识你、知道你的生活规律、知道你的消费行为,从而更好地把信息传递到你的手中。


不光是以文字的方式、视频的方式、长视频、短视频,以微头条,以各种各样的方法传达你手里面,甚至告诉你,你的朋友在看什么文章。这种交互的学习只会对你了解的越来越深,也同样能够做精准的广告,这是为什么过去两年今日头条的收入如此快速的成长。


如果我们把今日头条的技术上分解一下,人有一系列的描述,描述你所处的环境,这边是所有的文章计算机自动的分析,然后匹配的最好,这底下驱动的是机器学习所有的方法。同样在手机上你注意看到,已经不光是新闻了,信息流的方式,有视频,有问答,有百科全书,有图像、有直播,再加上你的朋友圈,加上你的群。


真正连接了人与信息,这样的话我们再看一些数据,今日头条有超过7亿用户在全球,日活跃用户超过1亿,月活跃用户超过2亿,平均日使用时长76分钟,一个人一天有几个76分钟?


另外比它时间还长的,90分钟的就是微信,90分钟加76分钟,可能你回家跟家人都没有更多的时间所在了,这就是它的魅力所在,也是它能形成正循环的原因,这些数据使它学习的更好,制造了需求。


这就是AI一个最好的应用,也同样把广告打的非常精准,使你不烦它的广告,不是说它今天做到了,就是从趋势上要做这个事情。


数据是AI最后的护城河


我最后总结就是,我们做AI,我们做公司,或者投资公司,我们基本上要记住三点:


第一,AI非常重要,我们要相信AI技术已经在成为公司竞争的最核心的差异化能力。


这是第一点,定义你这家公司能不能比别人更具有竞争优势的重要一点。


第二,产业基本上是三种方式,第一种方式就是人工智能即服务,这是巨头的核心。


百度把它的自动驾驶能力开放出来,Google把自动学习的能力开放出来,百度把语言的能力开放出来,你把你的AI能力作为一种服务开放给大家,这是云服务的概念。


第二种就是自主开发。


我公司有人、有数据,我有懂AI的人自主开发,从而形成我自己的应用,等我的能力扩大以后,像今日头条一样,也许可以把它作为一种AI的能力输出,也许我永远给自己用。


第三种我们今天看到大量的公司实际上是服务,因为它只有技术但是其他的没有,没有应用场景。


这种公司就像所有的咨询公司市值做不大,随着技术壁垒的降低,你的竞争力在这块是站不住的。


最后,做AI的公司还要记住两点,那就是数据和人才。


我们说算法很重要,技术很重要,但技术和算法最终是人,数据非常非常重要,数据是最终的护城河。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/498528.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

为什么计算机专业被称为宇宙机,量子计算机为何被称为宇宙中最强大的计算机...

以我们目前的技术,量子计算似乎有可能建立地球上最强大的量子计算机。这台超级计算机由干涉仪提供动力,干涉仪可以检测液体中的振动以及从一个层次移动到另一个层次的粒子。对产生量子涨落的量子位的测量存储在一个称为“球体”的量子数据存储器中。此数…

说明:最新谷歌AI智商不超过6岁研究来自中国科学院而非美国康内尔大学

最近cnBeta等多家网站报道: “据HotHardware报道称,来自美国康奈尔大学一组研究人员对各大科技公司的人工智能型语音助手进行了横向比较。研究人员发现,谷歌助手拥有目前语音助手类中最高的平均智商,IQ值约为47.28,水准…

oracle即时客户端(Instant Client)安装与配置

之前的文章记录了oracle客户端和服务端的下载与安装,内容参见: 在Windows中安装Oracle_windows安装oracle 如果不想安装oracle客户端(或者是电脑因为某些原因无法安装oracle客户端),还想能够连接oracle远程服务&#…

无人零售场景、技术全解读:伪需求or真风口?

来源:智东西 概要:无人零售是不是伪需求,相关技术成熟度怎么样,行业竞争的本质是在拼什么。 无人零售,作为新零售的热点概念,采用计算机视觉、生物识别、智能算法等技术,覆盖机器人制造、支付设…

人类的下一代计算平台——科技大发展前景下的新思考

来源:亿欧 概要:所谓的最大的下一代计算平台,在可见的未来,不会是一个如同手机般的单一平台,而是一种生态化的泛计算平台。 在可见的范围(5-10年)内,计算平台发展方向应该是“交互设…

一台计算机怎么弄2个登录桌面,一台主机两个显示器 教您电脑两个显示器怎么设置 - 云骑士一键重装系统...

有用户反馈称在前台收银,可能会用一台显示器别人可以看到,而一台显示器就收银员操作是观看,现在的电脑显卡都很强大,有些用户觉得很好玩,想要这样操作,那么电脑两个显示器怎么设置?下面给大家讲解设置电脑…

智能生态系统的产业架构与趋势研究

来源:本翼资本CapitalWings 概要:信息生态链产业自下而上可以分为:感知层—网络层—平台层—应用层;而在智能革命下,生态链的网络层和平台层会更加扁平化、融合化,本文提出了“云、管、端”一体化的智能生…

Google 顶级论文:机器学习系统,隐藏多少技术债?

来源: 全球人工智能 概要:随着机器学习(ML)社群持续积累了几年对于活跃系统(live systems)的经验,一种让人不舒服的趋势广泛地浮出水面:研发和部署机器学习系统相对来说是既快速又便…

东方数智发布新品AIDOL™,打造人工智能偶像全息平台

概要:随着机 10月10日,广州东方数智科技有限公司(简称“东方数智”)在北京798艺术区举行了“AI玩,AI乐,AI未来,开启AI全明星智慧原力”的新品发布会,发布旗下新品——AIDOL™&#x…

计算机对教育的影响雅思听力,雅思听力机考带来的两大影响

雅思已经迎来了机考时代,很多同学有点不适应甚至有点迷茫,对于考试的形式非常不安,关于机考问题,今天环球教育给大家带来了关于雅思听力机考带来的两大影响,希望对雅思考试有所帮助。雅思虽然实行机考,但是…

斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南

来源:雷克世界 概要:Faster R-CNN,R-FCN和SSD是目前市面上最好和最广泛使用的三个目标检测模型。而其他受欢迎的模型往往与这三个模型非常相似,所有这些都依赖于深度CNN的知识来完成最初的繁重工作,并且大部分遵循相同…

两个黑箱问题 ——深度神经网络和脑神经网络

来源:科技导报 概要:谷歌DeepMind 团队的研究将认知心理学和深度神经网络结合在一起,并发现两者在小样本词汇学习过程中具有相似之处——DNN 和脑神经网络都具有形状偏好,相关研究论文《Cognitive psychology for deep neural ne…

计算机科学与技术指导情况记录表,计算机科学与技术系 教学情况检查表(期初)...

计算机科学与技术系 教学情况检查表(期初) (5页)本资源提供全文预览,点击全文预览即可全文预览,如果喜欢文档就下载吧,查找使用更方便哦!19.9 积分计算机科学与技术系 教学情况检查表(期初)授课时间 年 月— 年 月授课对象课程名称教师姓名一…

近两年的生物医学突破研究,颠覆你前20年基础所学

来源:测序中国 概要:生命的瑰丽,人类只窥探了毫厘。下面的内容盘点了2016-2017年改写教科书系列的研究,带你更新知识库。 生命的瑰丽,人类只窥探了毫厘。下面的内容盘点了2016-2017年改写教科书系列的研究,…

软件测试和ui哪个适合女生学习,女生适不适合学习UI设计?

原标题:女生适不适合学习UI设计?女生适不适合学习UI设计?随着网络的发展和人们审美度的提升,UI设计师近些年逐渐成为了炙手可热的职业。越来越多的人选择UI行业,那么对于UI行业,你知道的有多少呢&#xff1…

马云出 1000 亿做阿里达摩院:产品卖到全球了,他说科学研究也要跟上

来源:拓扑社、IT桔子 拓扑社概要:阿里巴巴成立全球研究院——阿里巴巴达摩院。该院由全球实验室,高校联合研究所,全球前沿创新研究计划三大部分组成,研究包括:量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、…

怎么批量改计算机名字,怎么给照片批量重命名

怎么批量修改照片的重命名,由于Windows 本身提供的批量重命名功能太弱,往往达不到要求,于是我们便到处寻找各式各样的批量重命名工具……其实,你电脑里很可能已经有了可以批量重命名的强大工具。看完这篇教程,马上学会…

2017年中国自动驾驶最全产业研究报告 99页

来源:亿欧智库 概要:中国自动驾驶最全产业研究报告,pdf 下载:https://pan.baidu.com/s/1gfeoenL

计算机机柜结构,​机柜知识大全!

原标题:​机柜知识大全!机柜一般采用冷轧钢板或合金制成,存放计算机及相关控制设备,可提供存储设备的保护,屏蔽电磁干扰,井然有序地布置设备,方便今后设备的维护。机柜一般分为服务器机柜、网络…

计算机读不到u盘如何修复u盘,u盘读不出来,教您u盘读不出来如何修复

U盘是大家在日常生活工作中经常运用的储存工具,同时,U盘经常出现问题也是困扰大家的一个问题。那就是u盘读不出来,这让用户很疑惑,怎么进行修复U盘呢?下面,小编就来跟大家介绍修复u盘读不出来的操作流程了。…