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在全球新一轮科技革命和产业变革中，大数据、物联网、区块链、量子通信、人工智能、机器人、可穿戴设备、新材料等新兴领域展现出巨大的发展潜力，极有可能对未来产业格局和市场产生决定性影响。这些领域的上市公司已成为资本市场追逐和关注的焦点，并形成了为数众多的概念板块。新兴产业通常具有高成长、高风险及高收益的特性，我们选取当前热度较高的十大新兴产业的336家上市企业，从成长水平、风险程度、盈利能力、营运效率和舆论关注等维度，对相关指标进行了数据跟踪和分析对比，以实时掌握我国新兴产业前沿发展态势。

新兴产业市值呈快速增长

在沪、深两市概念板中，选取了人工智能、区块链、石墨烯、物联网、新材料、量子通讯、机器人、3D打印、无人机和智能穿戴十个新兴行业，采用行业上市公司的总市值来衡量新兴产业规模的大小。从市值增速看，2013-2017年，我国十个新兴行业的市值总和由1.75万亿元提高至4.8万亿元，年均增速达28.8%，高于沪深两市总市值增速6个百分点。从市值份额看，我国新兴领域的经济地位呈稳步提升态势，十个新兴行业占沪深两市市值的份额从2013年9月的6.2%提高至2017年12月的7.7%，表明其对我国经济的贡献率在不断增加。

多个新兴领域发展势头良好

从行业增速看，量子通信、新材料、人工智能行业增速较快，2013-2017年，这三个行业的平均增速分别为37.8%、36.1%和两个行业近期增速下滑趋势较为明显。从行业份额看，机器人、人工智能、物联网行业的上市公司市值占比排名比较靠前，市值占沪深两市总市值的比重已分别达1.6%、1.3%和1.1%。自2016 年12月以来，我国人工智能行业突然加速增长，目前占两市市值比重已超过物联网行业。

综合对比：新兴行业的五大指标强弱势分析

从规模、风险、盈利、营运效率和舆论关注五个方面，我们对十大新兴行业的指标分数分别进行归一化处理，采用雷达图的形式将不同产业进行横向对比，得出以下结论：

　　● 第一，量子通信行业目前拥有较高增速，盈利能力也表现不错，但其杠杆率（资产与权益的比重）在十个新兴行业中较高，这意味着目前负债较高，需重点注意债务风险。

　　● 第二，智能穿戴行业目前拥有较高的舆论关注度，但其在增速、营运效率、盈利效率等方面得分较弱，这意味着该行业舆论炒作热度较高，超过了其基本面支撑。

　　● 第三，机器人行业目前拥有较高的资产营运效率，但增速偏低，拥有较低的杠杆率和舆论关注度，这意味着机器人行业的估值可能偏低。

　　● 第四，人工智能行业目前拥有较高的盈利能力和较低的杠杆率，但在营运效率方面相对较弱。

盈利能力：无人机、区块链、

石墨烯等行业盈利水平出现不同程度的下降

从横向对比看，2017年6月，人工智能、量子通信、石墨烯行业具有较高的盈利能力，上市公司平均利润率（利润占营业收入的比例）分别为16%、13.9%和12.7%；物联网、智能穿戴、无人机行业利润率较低，分别为7.4%、6.8%和-6.8%。从纵向趋势看，多个新兴领域的盈利能力呈下降态势，其中降幅较为严重的是无人机、区块链、石墨烯等行业。2014年6月至2017年6月，我国无人机行业的上市公司平均利润率由8.9%降至-6.8%；区块链行业平均利润率从13.8%降至10.5%；石墨烯行业的平均利润率从15.5%下降至12.7%。新材料、量子通信、物联网等行业的平均利润率呈现小范围不同程度的提升。新材料行业利润率从6.8%提升至8.5%；量子通信行业利润率从12.6%提升至13.9%；物联网行业利润率从6.5%提升至7.4%。

风险程度：3D打印、

无人机等行业负债水平快速上升

从横向对比看，2017 年6 月，量子通信、物联网、机器人行业具有较高的负债率，平均杠杆率分别达4.3、2.7和2.6；区块链、人工智能、新材料行业，平均杠杆率在1.7-1.6之间。从纵向趋势看，3D打印、无人机等新兴领域的杠杆率上升态势较为明显，2014-2017年，我国3D打印行业的上市公司平均杠杆率（资产对权益的比例）从1.8提升至2.4，增幅达35.5%；无人机行业杠杆率由1.6增加至2，增幅达到25.4%。量子通信、新材料行业杠杆率均出现不同程度的下降，量子通信行业杠杆率由4.9降至4.3；新材料行业杠杆率由1.7降至1.6。

营运效率：量子通信、

人工智能等行业资产运作效率出现提升

从横向对比看，2017年6月，机器人、智能穿戴、物联网行业具有较高的资产营运效率，资产周转率（销售收入对资产的比例）分别为0.37、0.32和0.32；区块链、无人机、石墨烯行业的营运效率较低，资产周转率为0.23、0.21和0.21。从纵向趋势看，量子通信、智能穿戴、人工智能等新兴领域的杠杆率上升态势较为明显，2014年6月至2017年6月，我国量子通信行业的资产周转率从0.24提升至0.26，增幅达7.5%；智能穿戴行业的资产周转率从0.31提升至0.32，增幅达5.6%；人工智能行业的资产周转率从0.29提升至0.3，增幅达3.5%。无人机、新材料、区块链等行业的营运效率出现不同程度下降，降幅约在14%至23%。

舆论关注：智能穿戴、人工智能、

量子通信等行业成为关注焦点

从横向对比看，2017 年6 月，智能穿戴、人工智能、量子通信行业具有较高的关注度，累计讨论次数（雪球财经数据）位于十大新兴领域排名前三，而3D打印、无人机、新材料行业的关注度相对较低。从纵向趋势看，近一年来，智能穿戴、人工智能、量子通信等新兴领域的讨论次数提升较为明显，区块链、新材料、无人机等行业的讨论次数提升较慢，这意味着智能穿戴、人工智能、量子通信行业正成为当前人们关注的焦点领域。

加强新兴行业统筹和风险管控

新兴行业往往涉及多部门多领域，需加强统筹管理，加快建32.8%，位居十大新兴行业增速的前三位，展现出良好的发展前景。无人机、物联网、区块链行业在十大新兴领域中年均增速属于第二梯队，分别为20.1%、23.7%和25.4%。其中，无人机、区块链这立牵头部门会同相关行业主管部门协同管理机制。树立包容审慎和底线监管思维，既能放得开又能管得住。完善顶层设计，制定完善相关行业法律法规。及时清理和调整不适应新兴产业发展的行政许可、商事登记等事项及相关制度，破除行业壁垒和地域限制。针对新兴领域公司巨额募资、杠杆率上升等风险点，对一些重点企业和行业进行预警，如主动发掘3D打印、无人机等行业平均杠杆率的快速上升态势，及时预防遏制风险。

促进企业提升质量和盈利能力

从十个新兴行业上市公司数据分析可知，我国新兴领域企业的市值规模虽在不断扩张，但企业盈利水平却出现了不同程度的萎缩。必须加快实施质量和品牌战略，不断提升产品和服务的竞争力。一方面，促进企业提升产品质量，增强企业的质量溢价能力。另一方面，加强自主品牌培育，引导企业推进品牌的多元化，创建具有国际影响力的世界级品牌。

推动新兴产业投融资模式创新

围绕新兴产业创新链需求，推动技术资本、风险资本、金融资本与科技、人才、制度等要素的连接模式创新。创新传统的政策性科技金融运作方式：部分资金通过参股风险投资基金，撬动更多资金投向新兴行业；部分资金划入风险补偿资金，通过风险分担补偿机制，引导资金支持新兴产业发展；部分资金则直接投入孵化器，投资于新兴产业的研发和成果转化。