来源：网络大数据

近日 ，普华永道发布关于2018年人工智能趋势预测的报告，同时介绍人工智能对商业、政府和社会的等方面的影响。

人工智能非常复杂，且发展迅速。AI 在一些领域做了很多，在另一些领域做得较少，这是任何人十年前都无法预测的。今天，任何人都几乎不可能预测未来 5 到 10 年人工智能将会给大家呈现什么。但这不代表我们不可以大胆地预测下一年或者写一个十年人工智能将会带来什么。

本报告的目标是不同的： 为未来 12 个月的 AI 趋势进行了预测，并介绍其对商业、政府和社会的影响。我们对进行短期预测很自信，因为这些初期趋势早已在进行了，只不过还没有获得应用的关注而已。

我们做出了 8 个预测。这些预测不仅仅基于人工智能远见者和计算机科学家，也基于普华永道保险、咨询、税务服务的领导从困惑于如何将 AI 应用到自己公司、帮助员工适应 AI 社会的客户处所观察到的现象。

1、人工智能会在影响雇员之前先影响雇主

每个人都经常看到这样的新闻标题： 机器人和人工智能将会摧毁我们的工作。但我们没有从另一方面看。反之，我们都看到了一个更复杂的景象：随着 AI 的到来，工作市场在逐步扩大，如果准备充足，这将是正面的影响。新的工作将会补偿失去的工作。人还是会在工作，而且他们在人工智能的帮助下将会工作得更有效率。

67% 的管理层称结合人类和机器的智能，AI 将帮助人们和机器一起工作，获得更高的效率。

2、 AI 将来到我们身边

很多出版物描述的人工智能驱动的未来看起来非常神奇：从不会发生事故或发生交通拥堵的自动驾驶车队、在毫秒内就能诊断疾病的机器人医生以及优化人力和货物流动的智能基础设施等。所有的这些都会来到我们的身边，但不会在 2018 年就实现。

3、AI 将帮助回答关于数据的重大问题

许多公司管理人没有看到他们投资大数据的收益。然而业务和技术高管认为他们可以利用这些数据做更多的事情，这其中存在着沟通隔阂。但问题是学习曲线陡峭、工具仍不成熟，且面临着相当大的结构组织方面的挑战。

4、功能专家将决定 AI 人才竞争的胜利，而不是科技迷

随着 AI 技术扩散到越来越多的具体领域，数据科学家和 AI 专家通常缺乏的知识和技能将变得越来越重要。

目前在计算机科学家之间已经展开了投标战，但要使 AI 技术获得成功，目前的顶尖 AI 人才资源还不够。机构需要引入能与 AI 专家合作的领域专家。他们并非一定是程序员，但他们必须理解数据科学和数据可视化的基础，以及 AI 的工作(思维)方式。

随着 AI 走出计算机实验室并进入日常工作流程，这些领域专家甚至将比计算机科学家更重要。很多领域专家将需要适当地学习新技能。

5、AI 使网络网络攻击更强大，不过网络防御也更强大了

AI 在哪项工作中已经显露超越人类的能力?黑客。比如，机器学习可以轻松使得恶意攻击者追踪你在社交媒体上的行为，然后为你定制钓鱼推特或电子邮件。人类黑客无法这么快、这么好地完成这项工作。

AI 越发展，其对网络攻击的影响就越大。先进技术，如机器学习、深度学习、神经网络，使计算机找到和破译模式。它们还能找到和利用漏洞。

智能恶意软件和勒索软件随着扩展不断学习，机器智能辅助的全球网络攻击，先进的数据分析师来定制攻击，很不幸，这些可能很快就冲着你的组织而来。AI  本身，如果不好好保护，也会生成新的漏洞。比如，恶意使用者可以向算法的训练数据集中添加有偏数据。

未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。

未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。

  如果您对实验室的研究感兴趣，欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”