Python-OpenCV 图像与视频处理

来源:https://segmentfault.com/a/1190000003742481


一直断断续续的用过几次 OpenCV,感觉熟练掌握它的使用方法已经变的非常必要了,正好找到一个很不错的英文教程,就以此为起点,详细记录一下对 OpenCV 的学习过程吧。

Update:

这段时间通过使用了OpenCV之后,发现了很多实际操作过程中的问题,所以再次更新一下这些文章。

首先就是关于文章中示例代码,一直使用的是cv2.cv,但其实这个是老版本的cv,新版本的应该用cv2,cv2是基于cv2.cv的基础上的扩展,是的对图像的操作和运算更方便,所以我这里推荐使用cv2。

目录

准备工作

  • 安装Python OpenCV

图像处理

  • 第一节:图像基本操作

  • 第二节:滤镜和图像运算

  • 第三节:图像像素点操作

  • 第四节:图像直方图和反向投影

  • 第五节:图像中边界和轮廓检测

  • 第六节:对象识别

  • 第七节:图像灰度化处理

  • 第八节:图像二值化处理

视频处理

  • 第一节:输入输出

  • 第二节:视频处理

  • 第三节:标记运动轨迹

  • 第四节:运动检测

  • 第五节:运动方向判断

杂项

  • 第一节:图像绘制

  • 第二节:鼠标事件

  • 第三节:程序性能的检测和优化

参考资料

  • OpenCV Tutorial

  • OpenCV-Python Tutorials



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