在容器领域一个容易被忽视的“坑”是用迭代器遍历容器，例如在下面的代码中，通过迭代器遍历容器 list，对每个元素调用 foo() 方法，这就存在并发问题，这些组合的操作不具备原子性。

List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList());
Iterator i = list.iterator(); 
while (i.hasNext())foo(i.next());

正确做法是下面这样，锁住 list 之后再执行遍历操作

List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList());
synchronized (list) {  Iterator i = list.iterator(); while (i.hasNext())foo(i.next());
} 

发容器及其注意事项
Java 在 1.5 版本之前所谓的线程安全的容器，主要指的就是同步容器。不过同步容器有个最大的问题，那就是性能差，所有方法都用 synchronized 来保证互斥，串行度太高了。因此 Java 在 1.5 及之后版本提供了性能更高的容器，我们一般称为并发容器。

并发容器虽然数量非常多，但依然是前面我们提到的四大类：List、Map、Set 和 Queue，下面的并发容器关系图，基本上把我们经常用的容器都覆盖到了。

 鉴于并发容器的数量太多，再加上篇幅限制，所以我并不会一一详细介绍它们的用法，只是把关键点介绍一下。

（一）List
List 里面只有一个实现类就是CopyOnWriteArrayList。CopyOnWrite，顾名思义就是写的时候会将共享变量新复制一份出来，这样做的好处是读操作完全无锁。

那 CopyOnWriteArrayList 的实现原理是怎样的呢？下面我们就来简单介绍一下

CopyOnWriteArrayList 内部维护了一个数组，成员变量 array 就指向这个内部数组，所有的读操作都是基于 array 进行的，如下图所示，迭代器 Iterator 遍历的就是 array 数组。

 如果在遍历 array 的同时，还有一个写操作，例如增加元素，CopyOnWriteArrayList 是如何处理的呢？CopyOnWriteArrayList 会将 array 复制一份，然后在新复制处理的数组上执行增加元素的操作，执行完之后再将 array 指向这个新的数组。通过下图你可以看到，读写是可以并行的，遍历操作一直都是基于原 array 执行，而写操作则是基于新 array 进行。

 使用 CopyOnWriteArrayList 需要注意的“坑”主要有两个方面。一个是应用场景，CopyOnWriteArrayList 仅适用于写操作非常少的场景，而且能够容忍读写的短暂不一致。例如上面的例子中，写入的新元素并不能立刻被遍历到。另一个需要注意的是，CopyOnWriteArrayList 迭代器是只读的，不支持增删改。因为迭代器遍历的仅仅是一个快照，而对快照进行增删改是没有意义的。

（二）Map
Map 接口的两个实现是 ConcurrentHashMap 和 ConcurrentSkipListMap，它们从应用的角度来看，主要区别在于ConcurrentHashMap 的 key 是无序的，而 ConcurrentSkipListMap 的 key 是有序的。所以如果你需要保证 key 的顺序，就只能使用 ConcurrentSkipListMap。

使用 ConcurrentHashMap 和 ConcurrentSkipListMap 需要注意的地方是，它们的 key 和 value 都不能为空，否则会抛出NullPointerException这个运行时异常。下面这个表格总结了 Map 相关的实现类对于 key 和 value 的要求，你可以对比学习。

 ConcurrentSkipListMap 里面的 SkipList 本身就是一种数据结构，中文一般都翻译为“跳表”。跳表插入、删除、查询操作平均的时间复杂度是 O(log n)，理论上和并发线程数没有关系，所以在并发度非常高的情况下，若你对 ConcurrentHashMap 的性能还不满意，可以尝试一下 ConcurrentSkipListMap。

（三）Set
Set 接口的两个实现是 CopyOnWriteArraySet 和 ConcurrentSkipListSet，使用场景可以参考前面讲述的 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentSkipListMap，它们的原理都是一样的，这里就不再赘述了。

（四）Queue
Java 并发包里面 Queue 这类并发容器是最复杂的，你可以从以下两个维度来分类。一个维度是阻塞与非阻塞，所谓阻塞指的是当队列已满时，入队操作阻塞；当队列已空时，出队操作阻塞。另一个维度是单端与双端，单端指的是只能队尾入队，队首出队；而双端指的是队首队尾皆可入队出队。Java 并发包里阻塞队列都用 Blocking 关键字标识，单端队列使用 Queue 标识，双端队列使用 Deque 标识。

这两个维度组合后，可以将 Queue 细分为四大类，分别是：

1.单端阻塞队列：其实现有 ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue、LinkedTransferQueue、PriorityBlockingQueue 和 DelayQueue。内部一般会持有一个队列，这个队列可以是数组（其实现是 ArrayBlockingQueue）也可以是链表（其实现是 LinkedBlockingQueue）；甚至还可以不持有队列（其实现是 SynchronousQueue），此时生产者线程的入队操作必须等待消费者线程的出队操作。而 LinkedTransferQueue 融合 LinkedBlockingQueue 和 SynchronousQueue 的功能，性能比 LinkedBlockingQueue 更好；PriorityBlockingQueue 支持按照优先级出队；DelayQueue 支持延时出队。

 2.双端阻塞队列：其实现是 LinkedBlockingDeque。

3.单端非阻塞队列：其实现是 ConcurrentLinkedQueue。
4.双端非阻塞队列：其实现是 ConcurrentLinkedDeque。

另外，使用队列时，需要格外注意队列是否支持有界（所谓有界指的是内部的队列是否有容量限制）。实际工作中，一般都不建议使用无界的队列，因为数据量大了之后很容易导致 OOM。上面我们提到的这些 Queue 中，只有 ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 是支持有界的，所以在使用其他无界队列时，一定要充分考虑是否存在导致 OOM 的隐患。