来源： IDC圈

近来，公司规模已经不再是企业选择云服务商的重要因素，市场对云服务商优劣的判断有了多种标准。企业对全球一些大型云计算服务商（例如亚马逊AWS，谷歌云平台，IBM Cloud和微软 Azure等）都有一些了解，但最终选择使用哪家的云服务则由用户根据自己的需求决定。

我们对全球主要公有云服务商的年度营收、用户采用率、混合云策略，以及推出的人工智能和机器学习方法等情况进行了简单了解。

值得一提的是，企业选择公有云服务商时，已经不只是关注那些主要提供软件、平台和IaaS产品的服务提供商，他们还考虑那些提供企业软件堆栈的云计算服务商。

另外一个现象，大型公有云服务商和云计算技术专业厂商的合作越来越紧密。例如，Salesforce公司与AWS、谷歌云平台建立合作关系，并与IBM公司开展合作。Workday公司与IBM公司在许多方面也有紧密合作。

而对于那些规模庞大的公有云服务商来说，其产品、财务和定价的对外披露和透明度要比以往更好。考虑到这一现实，以下根据公众反馈、收入报告，以及调研机构RightScale公司发布的2018年云状况报告，我们将对全球主要公有云服务商的营收情况、用户采用率、云计算策略，以及人工智能和机器学习等新兴技术的应用与发展有个简单的了解。

1.主要公有云服务商的营收情况

2017年第四季度可以说是全球主要公有云服务商营收情况的一个分水岭。

谷歌公司公布了其2017年的云计算市场收入。该公司首席执行官Sundar Pichai表示，根据该公司2017年第四季度财报，G Suite智能应用套件和谷歌云平台每季度的营收为10亿美元。

他说：“我们认为，根据截至2017年12月的公开报告数据，谷歌云平台已成为行业增长最快的主要公有云服务商。我们越来越多地与客户开展更大规模、更具战略性的交易。事实上，从2016年到2017年，我们的价值超过100万美元的云计算产品的交易数量增加了两倍多。”

调研机构Jefferies公司分析师Brent Thill估计，谷歌云的一半云计算收入来自G Suite智能应用套件。

根据谷歌公司提供的一些关于云计算业务的信息，可以更容易地了解其销售方面的情况。而微软公司在其最新的季度中也披露了其公有云的市场收入，以及210亿美元的年度营收运转率。

亚马逊AWS 2017年第四季度的市场收入增长强劲，年度营收高达204亿美元。值得注意的是，亚马逊2017年的所有营业收入几乎都来自AWS公司。

IBM公司的2017年IaaS、PaaS、SaaS服务收入超过100亿美元。

Oracle公司对其云计算市场收入进行了详细记录，并且认为自治功能和数据即服务是Oracle与其他公有云服务商最大的差异。

阿里巴巴集团旗下的阿里云是一家值得关注的云服务商，它在很多方面都可以说是中国版的AWS。阿里云在初始阶段就快速增加了各种功能，大量投资人工智能，并经营规模庞大的电子商务业务。

2.用户的采用率

RightScale公司对行业厂商的997名受访者进行的调查表明，AWS和微软Azure是业界公认的两大顶级公有云服务商。

微软公司与AWS这两家云计算巨头在市场竞争方面并不能完全同步，微软公司的商业云收入包括主导销售的Office 365。

微软公司的商业云中的主要服务是Azure， Office 365商业服务（Exchange Online，SharePoint Online，Skype for Business Online，Microsoft Teams），Dynamics 365，以及其企业移动+安全套件（EMS）。

重要的一点是，这些云计算服务商企业客户可能会拥有相同的企业客户，这将会优化商业成本，但却会时云计算服务商陷于竞争。

3.采用混合部署

虽然用户希望从同时采用多个公有云服务中获益，但他们也可能拥有自己的私有云，这种混合云的模式也将在未来被企业认可。

这就是为什么在AWS云平台上运行VMware具有如此大的吸引力。从表面上看，VMware和AWS似乎是一种奇怪的组合，但这种伙伴关系在多个方面都取得了回报。

首先，根据RightScale公司的调查检查云平台中的虚拟机数量。

根据RightScale调查显示，公有云市场中所有提供软件堆栈的主要厂商的收入都在增长。

并且，调查研究发现，每一个大型公有云服务商都提供混合运部署，只是每个公有云服务商的发力方向不同。

尽管很多用户已经采用云计算，但仍有许多非云的应用程序和服务被使用。

微软Azure可以为连接到企业数据中心的所有Windows Server客户提供服务，并将其扩展到云中。微软首席执行官Satya Nadella在该公司第二财季的财报电话会上反复强调了其混合云的部署。

他表示：“对我来说，这一切都归结为架构上的优势。因此，当我们考虑采用智能云和智能边缘技术，然后将其融入Azure业务时，用户可以有非常清晰的感知。在基础架构方面，我们是唯一一个提供Azure和Azure堆栈的真正混合云计算的云计算服务商，我们在数据层上具有真正的独特性。”

微软Azure的市场策略是，在公有云、数据中心、物联网、边缘和数据方面通过混合部署的方式赢得用户。

鉴于AWS与VMware公司的合作，以及微软Azure在企业中拥有自己的堆栈，谷歌云平台通过其混合数据计划与思科公司的服务结合在一起。

去年10月，谷歌和思科就围绕思科公司的基础设施与谷歌云服务开展了合作。

 Kubernetes，Istio和Apigee在思科公司和谷歌公司的合作中起着粘合作用。双方的合作大部分是围绕容器展开的，特别是Kubernetes和Docker。RightScale调查表明，其应用正在激增，似乎将要纳入谷歌公司未来的架构计划。

在云计算系统和私有云方面，微软和Oracle已经像思科和IBM公司一样集成了硬件和服务系统。

4.人工智能和机器学习的作用

在几乎所有云计算服务商的财务电话会议上，这些厂商都将机器学习和人工智能看作是一种差异化服务。

AWS公司拥有多种人工智能和机器学习服务，并将Alexa作为最受欢迎的数字助理。在Re：Invent 2017：AWS大会上，该公司推出了关于人工智能、Alexa、数据库、物联网、云服务捕获数据流的备忘清单。

谷歌云平台也在机器学习方面取得一定的发展。谷歌公司首席执行官Sundar Pichai说：“我们希望每个人都能够根据自己的需要使用机器学习。我们最近向谷歌云平台的客户授予了Auto ML的权限，这使得注册新用户变得更加容易。该服务，自从几周前推出以来，已有超过10,000名客户注册试用。”

事实上，AutoML是谷歌云平台扩大业务覆盖的策略之一，该策略围绕机器学习和人工智能，谷歌期望凭此在企业中站稳脚跟，然后再度扩展。

AWS正在以不同的方式使用人工智能和机器学习技术，AWS已经在企业内部将人工智能用于计算和云存储，其人工智能服务将会助力AWS扩展更多的市场和应用。

微软公司也正在使用人工智能和机器学习技术，并将这些技术与微软Azure物联网服务结合起来。同时，IBM的Watson平台正在成为基于云计算的数据操作系统。Oracle用机器学习技术使其云计算服务具有更强的自动化和自我修复功能。

总之，人工智能对于任何企业的技术采购者来说都是很重要的，企业最终将会选择适合自己的云计算和机器学习模型。

未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。

未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。

  如果您对实验室的研究感兴趣，欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”