大数据生态圈常用组件(一):数据库、查询引擎、ETL工具、调度工具等

你的闺蜜在减肥,隔壁老王在练腰,你还不赶紧来学习

  整理了当年使用过的一些,大数据生态圈组件的特性和使用场景,若有不当之处,请留言斧正,一起学习成长。

组件名属性标签特性使用场景价格成本
Mysql 关系型数据库,行式存储,支持sql轻量级数据分析,存储hive的元数据,kettle的资源库,web 应用后台库。社区版和商业版
Oracle 关系型数据库,行式存储,支持sql中量级数据分析,存储。可分布式BI(商业智能)社区版和商业版
Hive 基于HDFS的数据仓库,可行(textfile)可列(parquet)存储,支持sql支持数据量大,依赖jdk,hadoop,元数据存储一般使用mysql数据仓库,离线大数据集的批处理作业开源
Spark 基于内存的大规模数据处理快速通用的计算引擎,支持sqlJob中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS。
通用引擎: 支持SQL 查询、文本处理、机器学习
适用于数据挖掘与机器学习;
hive on saprk的快速离线计算
开源
Spark Streaming流式处理高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理实时数据处理开源
Hbase 高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统
问世灵感:Google论文Bigtable
基于zookerper,hadoop,适合于非结构化数据存储的数据库适用超大数据存储,准实时查询;
bitmap存储
软件开源
低硬件成本(hadoop)
ES分布式全文搜索引擎ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索,支持海量数据进行近实时的全文检索(like "%ABC%")和结构化检索(= "ABC" )站内搜索(电商,招聘,门户等),IT系统(OA,CRM,ERP);维基百科,GitHub开源
redis 高性能的key-value数据库读写性能极高,丰富的数据类型结合storm的实时查询分析,java高并发秒杀开源
memcache基于内存分布式的高速缓存系统,对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著。单点登录页面跳转的时候,解决重复性登录的问题。开源
HANA软硬结合,基于内存的高性能实时数据计算平台,支持sql用大内存提供内存数据库,并在内存数据库里采用列式存储从而可以将更多的数据装进内存(列式存储更适合数据压缩)高性能数据插入、修改和高效的查询功能;外部数据快速建模;报表展现。绫致时装在用非常昂贵
Oracle Exadata软硬结合;重内存,轻磁盘把大部分数据库操作push到硬件,通过高性能硬件提高数据查询速度,通过采用列式结构减少需要在存储和内存间移动的数据量,通过高速网络接口提供数据传输的效率企业数据分析和常规建模适中
TeraData数据仓库,支持sql,性能超赞专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案银行数仓非常昂贵
Kafka高吞吐量、低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息;
可扩展性:kafka集群支持热扩展;
持久性、可靠性:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失;
容错性:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败);
高并发:支持数千个客户端同时读写
一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写日志收集:可以用Kafka可以收集各种服务的log;
消息系统:解耦和生产者和消费者、缓存消息等;
用户活动跟踪:Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动,如浏览网页、搜索、点击等;
运营指标:Kafka也经常用来记录运营监控数据;
流式处理:比如spark streaming和storm
开源
Flume高可用的分布式海量日志采集、聚合和传输的系统接收各方数据并进行简单处理,支持多通道,多数据类型,和规模宏大的社交网络节点事件数据社交网站,电商网站:facebook,twitter,亚马逊,flipkart开源
storm分布式、高容错的实时计算系统分布式系统:可横向拓展,现在的项目不带个分布式特性都不好意思开源。
高度容错:模块都是无状态的,随时宕机重启。
无数据丢失:Storm创新性提出的ack消息追踪框架和复杂的事务性处理,能够满足很多级别的数据处理需求。
Storm被广泛应用于实时分析,在线机器学习,持续计算、分布式远程调用等领域开源
     
ETL工具    
Kettle ETL工具本地开发,通过资源库同步在服务器执行常用ETL工具之一开源
Sqoop ETL工具常规etl工具,可集群部署mysql与hadoop数据迁移等开源
     
调度工具    
azkaban调度工具处理有依赖关系的复杂任务调度,只支持mysql存储基本信息常用调度工具之一开源
crontablinux自带调度工具简单任务调度适用日常少量调度开源
ooize调度工具处理复杂任务调度,但好像并不好用大数据领域调度工具之一(Oozie, Azkaban,Cascading,Hamake)开源

 

大数据生态圈常用组件(二):概括介绍、功能特性、适用场景

点赞之后,下一篇传送门:https://blog.csdn.net/weixin_39032019/article/details/89341713

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/494941.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

科学革命与科学教科书

来源:《出版科学》2018年第4期摘要:借助科学哲学的反思,加上科学家和出版人的创新实践,一定能够出现既能促进常规科学研究、又能为科学革命做出某些准备的新型科学教科书。《科学革命的结构》托马斯 • 库恩著,金吾伦、…

barcode4j

Barcode4J由Java语言编写而成,可以灵活的生成条形码。它采用Apache License V2.0许可,这使得它很容易在商业中被使用。它可以让您生成各种流行的一维和二维条码,包括DataMatrix 和 PDF417。以各种格式输出,包括SVG, EPS, bitmaps和…

浅析段错误和栈溢出

什么段 我们在学习微机原理的时候就遇到过段,它代表在一个可执行文件中各种的类型信息存放的地方。   正文段:text用于存储指令;   数据段:data用于存储已初始化的全局变量;   bss段:用来存放程序中未…

大数据生态圈常用组件(二):概括介绍、功能特性、适用场景

三更灯火五更鸡,正是男儿读书时。 小编整理了一些常用的大数据组件,使用场景及功能特性,希望对后浪有所帮助。 分类名称简介功能特点使用场景大数据存储HDFSHDFS是一个分布式的文件系统,它具有高度的容错,高吞吐量&am…

物联网可应用于十大行业嘛?

来源:亿欧智库摘要:近些年来,全球经济增长乏力,物联网已变成了各国经济发展的新动力。基于此,亿欧智库近日将发布一份新的报告《2018物联网行业应用研究报告》,报告总结出了物联网的十大应用行业&#xff0…

ubuntu下查看window下文本文件乱码的解决方法

在Ubuntu中,在英文的locate下面查看一些从window系统生成的文本文件,有可能用gedit打开时出现的都是乱码,今天用gedit -h看了一下,里面有一个选项是--encoding,于是在终端中运行 gedit --encodinggbk打开gedit&#xf…

浅析死锁

什么是死锁? 死锁就是两个或多个进程在执行的过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞现象,当进程处于这种状态时,如果没有外力的作用,这些进程都无法继续向前进行。这是操作系统层面的一个错误&#xff…

一篇文章搞懂数据仓库:三范式与反范式

少年易老学难成,一寸光阴不可轻。 目录 一、第一范式 二、第二范式 三、第三范式 四、反范式化 五、范式化设计和反范式化设计的优缺点 5.1 范式化 (时间换空间) 5.2 反范式化(空间换时间) 六、OLAP和OLTP中范…

2018年全球AI突破性技术TOP10

来源:艾瑞网摘要:聪明的科技公司都不再单一的专注于自己的传统业务,而是着眼于未来,不断创新技术,跨界融合打造一个整合的生态系统。人工智能是个高科技、宽领域、多维度、跨学科的集大成者,从立足大数据、…

Linux的发展

1. Linux发展史 说起Linux你可能要问Linux是从哪里来的?他是怎么发展的?   要想知道Linux,还得从UNIX说起。 1.1 UNIX发展的历史 1968年,一些来自通用电器公司、贝尔实验室和麻省理工学院的研究人员开发了一个名叫Multics的特殊…

Hbase rowkey设计原则,热点问题

rowKey的作用 读写数据时通过 RowKey 找到对应的 Region;MemStore 中的数据按 RowKey 字典顺序排序;HFile 中的数据按 RowKey 字典顺序排序。 rowkey设计原则 唯一性:类似于MySQL、Oracle中的主键,用于标示唯一的行;…

MEF: MSDN 杂志上的文章(15) 拒绝【多个导出,但只用一个导入,会拒绝,但还是稳定的组合】...

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/ee291628.aspx转载于:https://www.cnblogs.com/Ken-Cai/archive/2012/06/22/2558978.html

全球11个行业、71家知名企业的创新Lab与布局

来源:CBInsights新技术的革新引发了商业世界重构的浪潮,在这一波由人工智能引领的创新潮流里唯有拥抱变化才能不为时代淘汰,顺应趋势取得更大的发展。新技术的革新引发了商业世界重构的浪潮,在这一波由人工智能引领的创新潮流里唯…

组队竞赛

题目解析: 队伍的水平值等于该队伍队员中第二高水平值,为了所有队伍的水平值总和最大的解法,也就是说每个队伍的第二个值是尽可能大的值。所以实际值把最大值放到最右边,最小是放到最左边。 解题思路: 本题的主要思路是…

【SD】差异值 生成 同一人物 制作 表情包 【1】

说明:只对AI生成的人物,效果稳定。 Reference差异值 生成表情 首先生成一张图片。 测试命令:1 man,chibi,full body, 模型:envyclarityxl02_v10.safetensors [f6c13197db] 种子:2704867166 》》测试命令&#xff1a…

MySQL索引原理、失效情况

声明:本文是小编在学习过程中,东拼西凑整理,如有雷同,纯属借鉴。 Mysql5.7的版本, InnoDB引擎 目录 1 mysql索引知识 1.1 BTree索引 1.2 主键索引和普通索引的区别 1.3 唯一索引vs普通索引 2 mysql索引优化 2.1 查看索引使…

2018年人工智能全景图与发展趋势分析

来源:专知摘要:风险资本家马特图尔克(Matt Turck)最近发布文章,能力越大,责任越大,介绍了大数据与人工智能在2018年发展的趋势,并发布了全景图,涵盖基础架构、开源框架、…

李晨 | 无人机市场浅析

来源:无人机作者简介:西北工业大学民用无人机研发中心副主任无人机市场浅析无人机市场分类过去无人机一直是军用为主,不论是伊拉克战争还是好莱坞大片,无人机在执行军事任务方面起到了不可替代的作用。在2010年以前,军…

[转载] 财经郎眼20120423:长点心吧“两桶油”!

转载于:https://www.cnblogs.com/6DAN_HUST/archive/2012/06/24/2559970.html

linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存

linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存 CPU:vmstat ,sar –u,top磁盘IO:iostat –xd,sar –d,top网络IO:iftop -n,ifstat,dstat –nt,sar -n DEV 2 3磁盘容量&a…