活动介绍：
「数据仓库技术交流群」已经正式启动每日SQL打卡，帮助大家扎实基础，努力工作之余，别忘了自我提升。欢迎报名和邀请小伙伴参与，一个人可能走得很快，但一群人会走得很远。
🍅题目汇总(收藏复习)：https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_11459536.html
🍅发帖打卡(多种解法)：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647
🍅交个朋友：https://app.yinxiang.com/fx/13ce6bbd-f36f-4e92-be53-92dd381ed729
难度简单
SQL架构
在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中，人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。现在给如下两个表：
表： friend_request
| sender_id | send_to_id | request_date |
|---|---|---|
| 1 | 2 | 2016_06-01 |
| 1 | 3 | 2016_06-01 |
| 1 | 4 | 2016_06-01 |
| 2 | 3 | 2016_06-02 |
| 3 | 4 | 2016-06-09 |
表： request_accepted
| requester_id | accepter_id | accept_date |
|---|---|---|
| 1 | 2 | 2016_06-03 |
| 1 | 3 | 2016-06-08 |
| 2 | 3 | 2016-06-08 |
| 3 | 4 | 2016-06-09 |
| 3 | 4 | 2016-06-10 |
写一个查询语句，求出好友申请的通过率，用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。
对于上面的样例数据，你的查询语句应该返回如下结果。
| accept_rate |
|---|
| 0.80 |
注意:
通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。在这种情况下，你只需要统计总的被通过的申请数（不管它们在不在原来的申请中），并将它除以申请总数，得到通过率 一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请，也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下，重复的好友申请只统计一次。 如果一个好友申请都没有，通过率为 0.00 。
解释： 总共有 5 个申请，其中 4 个是不重复且被通过的好友申请，所以成功率是 0.80 。
进阶:
你能写一个查询语句得到每个月的通过率吗？ 你能求出每一天的累计通过率吗？
已经有思路？开始打卡吧！
打卡地址：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647 右上角【发帖】
添加文末公众号「信息技术智库」：
🍅 硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。
🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。
🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。
🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、前端等。
👇👇技术交流、非诚勿扰👇👇
