活动介绍：
「数据仓库技术交流群」已经正式启动每日SQL打卡，帮助大家扎实基础，努力工作之余，别忘了自我提升。另有超多CSDN 周边礼物相送。

欢迎报名和邀请小伙伴参与，一个人可能走得很快，但一群人会走得很远。

🍅 题目汇总 ：https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_11459536.html

🍅 发帖打卡 ：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647    

🍅 加入我们 ：https://app.yinxiang.com/fx/13ce6bbd-f36f-4e92-be53-92dd381ed729

难度中等

SQL架构

事件表：Events

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| business_id   | int     |
| event_type    | varchar |
| occurences    | int     | 
+---------------+---------+
此表的主键是 (business_id, event_type)。
表中的每一行记录了某种类型的事件在某些业务中多次发生的信息。

写一段 SQL 来查询所有活跃的业务。

如果一个业务的某个事件类型的发生次数大于此事件类型在所有业务中的平均发生次数，并且该业务至少有两个这样的事件类型，那么该业务就可被看做是活跃业务。

查询结果格式如下所示：

Events table:
+-------------+------------+------------+
| business_id | event_type | occurences |
+-------------+------------+------------+
| 1           | reviews    | 7          |
| 3           | reviews    | 3          |
| 1           | ads        | 11         |
| 2           | ads        | 7          |
| 3           | ads        | 6          |
| 1           | page views | 3          |
| 2           | page views | 12         |
+-------------+------------+------------+结果表
+-------------+
| business_id |
+-------------+
| 1           |
+-------------+ 
'reviews'、 'ads' 和 'page views' 的总平均发生次数分别是 (7+3)/2=5, (11+7+6)/3=8, (3+12)/2=7.5。id 为 1 的业务有 7 个 'reviews' 事件（大于 5）
和 11 个 'ads' 事件（大于 8），所以它是活跃业务。

已经有思路？开始打卡吧！

打卡地址：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647    右上角【发帖】

添加文末公众号「信息技术智库」：

🍅 硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。
🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。
🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。
🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、前端等。

👇👇技术交流、非诚勿扰👇👇