本文重点：
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学会抓取文章评论
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学会文本分词、制作词云
目录
🍑 一、抓取全部评论
🍞 1、找到评论接口
🍏 2、Python 获取评论
🏈 二、文本分词、词云制作
🍋 1、文本分析
🍐 2、生成词云
🏆 3、初步效果-模糊不清
⚽️ 4、最终效果-高清无马
🍑 一、抓取全部评论
吾的这篇文章，有 1022 次评论，一条条看，吾看不过来，于是想到 Python 词云，提取关键词，倒也是一桩趣事。
评论情况： {'android': 545 次, 'ios': 110 次, 'pc': 44 次, 'uniapp': 1 次}
一个小细节：给我评论的设备中，安卓苹果比是 5:1。
Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model cost 0.361 seconds. Prefix dict has been built successfully.
🍞 1、找到评论接口
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打开 chrome 浏览器，开发者模式
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点击评论列表（图标 1）
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点击接口链接（图标 2）
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查看 response 返回值（评论结果的 json 格式）
🍏 2、Python 获取评论
def get_comments(articleId):# 确定评论的页数main_res = get_commentId(articleId,1)pageCount = json.loads(main_res)['data']['pageCount']comment_list,comment_list2 = [],[]source_analy = {}for p in range(1,pageCount+1):res = get_commentId(articleId, p)try:commentIds = json.loads(res)['data']['list']for i in commentIds:commentId = i['info']['commentId']userName = i['info']['userName']nickName = i['info']['nickName'] ## 获取用户名source_dvs = i['info']['commentFromTypeResult']['key'] # 操作设备content = i['info']['content']comment_list.append([commentId, userName, nickName, source_dvs, content])comment_list2.append("%s 丨 %s"%(userName, nickName))if source_dvs not in source_analy.keys():source_analy[source_dvs] = 1else:source_analy[source_dvs] = source_analy[source_dvs] + 1# print(source_analy)except:print('本页失败！')print('评论数：' + str(len(comment_list)))return source_analy, comment_list, comment_list2
🏈 二、文本分词、词云制作
🍋 1、文本分析
西红柿采用的是 结巴 分词, 和 wordcloud。
# -*- coding:utf8 -*-
import jieba
import wordcloud
代码实现：
seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False) # 精确模式word = ' '.join(seg_list)
🍐 2、生成词云
背景图 西红柿采用的是 心形图片
pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')
完整代码：：
def word_cloud(articleId):source_analy, comment_list, comment_list2 = get_comments(articleId)print("评论情况：", source_analy)comments = ''for one in comment_list:comment = one[4]if 'face' not in comment:comments = comments + commentseg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False) # 精确模式word = ' '.join(seg_list)pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')wc = wordcloud.WordCloud(mask=pic, font_path='/Library/Fonts/Songti.ttc', width=1000, height=500,background_color='white').generate(word)
🏆 3、初步效果-模糊不清
西红柿发现文字模糊、图像曲线边缘不清晰的问题。
于是，指定分辨率，高清整起来。
# 保存
plt.savefig('xin300.png', dpi=300) #指定分辨率保存
⚽️ 4、最终效果-高清无马
原来粉丝评论最多的词是：不错、厉害、收藏了、支持、好
谢谢你们，我爱粉丝，粉丝爱我。
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