AI进军新药发现研究?这99页slides了解一下

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来源:专知

摘要:近些年,深度学习对许多研究领域产生了深远的影响,应用场景也十分宽泛。我们都知道在医疗领域,新药发现研究是高成本,低产出的,但是对推进医疗领域的发展起到至关重要的作用。


今天,给大家带来的是Daniil Polykovskiy of insilico medicine Baltimore 99页《深度学习结合药物发现》(Deep Learning for Drug Discovery)slides,介绍AI结合新药发现研究的进展。


内容大纲:

  1. 目标(Goals)

  2. 生成模型(Generative Models)

  3. 药物发现(Drug Discovery)

  4. 语法和图形(Grammar and Graphs)


参考链接:

https://bayesgroup.github.io/bmml_sem/2018/Polykovskiy_Deep%20Learning%20for%20Drug%20Discovery.pdf


全文



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