linux 学习操作小计

屌丝最近在接触lamp开发 把工作中遇到的 问题和 一些常用的操作记下来。以便以后去翻阅

(1)linux下备份mysql数据库方法 

       #mysqldump -u root -p dbname > /root/dbname.sql    

          root 和 dbname  分别是 数据库的用户名 和 数据库名称  路径可以自己随便选择dbname.sql   是备份的数据库名称

(2)linux下导入mysql数据库方法 

     连接mysql数据库后 选择你要导入的数据库

  ->use dbname

         source /home/sql/db.sql  

         这里用source 方法导入数据库 source可导入批量大数据库文件

(3)linux下修改文件权限

      chmod 777  -R  /home/www/demo/ 

      这里是修改全部子目录及文件权限改为 777

   这查看linux文件的权限:ls -l 文件名称
   查看linux文件夹的权限:ls -ld 文件夹名称(所在目录)

(4)linux下查找文件所在位置

    find / -name 文件位置  列如

    find / -name www

 

grep -rn "hello,world!" ./

 

(5)linux下替换文件夹下所有文件包括子文件夹

    sed -i "s/查找/替换/g" `grep 查找 -rl /home/www/` 例如 将 home/www 目录下所有的22 替换成33

    sed -i "s/22/33/g" `grep 22 -rl /home/www/`

转载于:https://www.cnblogs.com/wlgaojin/p/3460414.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/493640.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

利用tensorflow构建AlexNet模型,实现小数量级的猫狗分类(只有train)

首先看路径: data文件夹分为,model文件夹,train文件夹和文件夹,model文件夹存放模型文件,train存放cat和dog的两个文件夹图片, validation和train一样。config.py存放配置的一些参数,util.py定…

脑网络的可塑性——随时都在发生

来源:神经科技前沿神经元的突起是神经元胞体的延伸部分,由于形态结构和功能的不同,可分为树突(dendrite)和轴突(axon);树突是从胞体发出的一至多个突起,呈放射状。轴突每个神经元只有一根胞体发出轴突的细胞 质部位多呈…

KAZE论文研读

KAZE是发表在ECCV2012的一种特征点检测算法,相比于SIFT和SURF,KAZE建立的高斯金字塔是非线性的尺度空间,采用加性算子分裂算法(Additive Operator Splitting, AOS)来进行非线性扩散滤波。一个很显著的特点是在模糊图像的同时还能保留边缘细节…

简单的线性模型实现tensorflow权重的生成和调用,并且用类的方式实现参数共享

首先看文件路径,line_regression是总文件夹,model文件夹存放权重文件, global_variable.py写了一句话. save_path./model/weight 权重要存放的路径,以weight命名. lineRegulation_model.py代码 import tensorflow as tf "…

comparing ORB and AKAZE

文章全称是《Comparing ORB and AKAZE for visual odometry of unmanned aerial vehicles》。这是一篇来自巴西的文章,没有在百度文库中找到,是在其他博客中给出的链接得到的。从链接的URL可以看出这是一篇来自会议CCIS云计算与智能系统国际会议的文章。…

算法:合并排序(Merge Sort)

算法定义 合并排序是一种递归算法,思路如下: 如果源数组长度为 1,立即返回。将源数组平分为两个新数组:Left 和 Right。对 Left 执行递归排序。对 Right 执行递归排序。将排序后的 Left 和 Right 执行合并到原数组。可以看出来&am…

利用 CRISPR 基因编辑技术,人类正在做七件“疯狂”的事

来源:36Kr编译:喜汤很少有哪种现代科学创新能像CRISPR基因编辑技术一样影响深远。有了它,科学家们可以精确地改变任何细胞的DNA。CRISPR技术成为新宠,部分原因是它比早期基因编辑技术更容易使用。尽管CRISPR还没有彻底大展身手&am…

吴恩达作业3:利用深层神经网络实现小猫的分类

利用4层神经网络实现小猫的分类,小猫训练样本是(209,64*64*312288),故输入节点是12288个,隐藏层节点依次为20,7,5,输出层为1。 首先看文件路径,dnn_utils_v2.py代码是激活…

A-KAZE论文研读

AKAZE是KAZE的加速版本。KAZE在构建非线性空间的过程中很耗时,在AKAZE中将Fast Explicit Diffusion(FED)加入到金字塔框架可以dramatically speed-up。在描述子方面,AKAZE使用了更高效的Modified Local Difference Binary(M-LDB),可以从非线性…

和你抢“饭碗”的40家服务机器人企业大盘点!

来源:物联网智库摘要:本文将对国内近40家服务机器人企业进行汇总介绍,所选企业在其相应版块活跃度较高。从三个大类进行了细分盘点。国家机器人联盟(IFR)根据应用环境将机器人分为了工业机器人和服务机器人。服务机器人…

[问题解决] LaTex Error:Unknown graphics extension:.eps

错误:编译的时候显示:“!LaTex Error:Unknown graphics extension:.eps” 发生场景:Latex写论文 解决方案: latex eps.texdvi2ps eps.dvips2pdf eps.ps转载于:https://www.cnblogs.com/maocaoliu/p/3460956.html

YOLO9000

YOLO9000是YOLO的第三个版本。前两个版本是YOLO v1,YOLO v2,在CVPR2017的文章《Better,Faster,Stronger》中的前半部分都是对前两个版本的介绍,新的内容主要在Stronger部分。YOLO9000中的9000指的是YOLO可以对超过9000种图像进行分类。 Bett…

吴恩达作业4:权重初始化

权重初始化的 正确选择能够有效的避免多层神经网络传播过程中的梯度消失和梯度爆炸问题,下面通过三个初始化的方法来验证: sigmoid导数函数:最大值小于0.25,故经过多层反向传播以后,会导致最初的层,权重无…

使用wireshark抓取3G包

利用wireshark抓3G的包:1、 使用iTools获取手机的唯一识别码:设备标识: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 2、 使用数据线将手机连接到mac机,在mac机终端中输入以下命令: rvictl -s xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx…

先发制人!Waymo将首推商用载人自动驾驶服务,Uber们怕不怕?

编译:费棋来源:AI科技大本营“真的,真的很难。”11 月举办的一场会议上,Alphabet 旗下 Waymo CEO John Krafcik 对做自动驾驶汽车技术的艰难不无感慨。在他看来,未来几十年内,自动驾驶汽车将一直存在限制&a…

利用ORB/AKAZE特征点进行图像配准

Kp1,kp2都是list类型,两幅图都是500个特征点。这和ORB论文中的数据是一样的。4.4章节 Matches也是list类型,找到325个匹配对。 AKAZE文章中提到一个指标:MS(matching score)# Correct Matches/# Features, 如果overlap area error 小于40%…

吴恩达作业5:正则化和dropout

构建了三层神经网络来验证正则化和dropout对防止过拟合的作用。 首先看数据集,reg_utils.py包含产生数据集函数,前向传播,计算损失值等,代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py …

java实现可有括号的android计算器

写了一个android版的计算器,可以计算带括号的表达式,不过前提是:正确的表达式才行小缺陷是没有做表达式括号的控制,现在还没有想到好的控制方式 1 package javaAdvanced;2 3 import java.io.IOException;4 import java.io.PrintWr…

十年之后,数字孪生将这样改变我们的工作与生活

来源:资本实验室数字孪生是近几年兴起的非常前沿的新技术,简单说就是利用物理模型,使用传感器获取数据的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,以反映相对应的实体的全生命周期过程。在未来,物理世界中的各种事物…

什么是图像

图像,尤其是数字图像的定义,在冈萨雷斯的书中是一个二维函数f(x,y),x,y是空间平面坐标,幅值f是图像在该点处的灰度或者强度。下面通过OpenCV中最常用的图像表示方法Mat来看一下在计算机中是怎么定义图像的。 Mat的定义 OpenCV在2.0之后改用…