Linux系统中的load average

1. load average 定义

linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量。简单的说是进程队列的长度。

Load Average 就是一段时间 (1 分钟、5分钟、15分钟) 内平均 Load 。

通过系统命令"w"查看当前load average情况

 

上边0.31,0.30,0.31表示

第一位0.31:表示最近1分钟平均负载
第二位0.30:表示最近5分钟平均负载
第三位0.31:表示最近15分钟平均负载

:linux系统是5秒钟进行一次Load采样

 

2. load average值的含义

1) 单核处理器

假设我们的系统是单CPU单内核的,把它比喻成是一条单向马路,把CPU任务比作汽车。当车不多的时候,load <1;当车占满整个马路的时候 load=1;当马路都站满了,而且马路外还堆满了汽车的时候,load>1

2) 多核处理器

我们经常会发现服务器Load > 1但是运行仍然不错,那是因为服务器是多核处理器(Multi-core)。
假设我们服务器CPU是2核,那么将意味我们拥有2条马路,我们的Load = 2时,所有马路都跑满车辆。

:查看cpu 核数命令: 

grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l

 

3. 什么样的Load average值要提高警惕

  • 0.7 < load < 1: 此时是不错的状态,如果进来更多的汽车,你的马路仍然可以应付。
  • load = 1: 你的马路即将拥堵,而且没有更多的资源额外的任务,赶紧看看发生了什么吧。
  • load > 5: 非常严重拥堵,我们的马路非常繁忙,每辆车都无法很快的运行

 

4. 三种Load值,应该看哪个

通常我们先看15分钟load,如果load很高,再看1分钟和5分钟负载,查看是否有下降趋势。
1分钟负载值 > 1,那么我们不用担心,但是如果15分钟负载都超过1,我们要赶紧看看发生了什么事情。所以我们要根据实际情况查看这三个值。

转载于:https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3602805.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/493396.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

工业机器人原来可以这么酷,马斯克和中国美的都对它青睐有加

来源&#xff1a;机器人大讲堂摘要&#xff1a;工业机器人或许是大家认为最枯燥的机器人之一了吧&#xff1f;每次机器人展会上&#xff0c;工业机器人的展位总会备受冷落&#xff0c;硬邦邦的机械臂相比呆萌可爱的服务机器人总是少了那么几分吸引力。但是&#xff0c;我们也不…

100年前没人信他,但他仅1项研究便远程摧毁万架飞机……

来源&#xff1a;世界科技创新论坛摘要&#xff1a;他是爱迪生最强大的对手&#xff0c;也是一个一生独立开发并取得专利700种&#xff0c;合作开发达1000种以上的科学狂人。科学界有一个普遍共识&#xff0c;人类历史上曾经存在过两个公认的旷世天才&#xff1a;达芬奇和尼古拉…

服务器安装opencv报错--libSM.so.6: cannot open shared ...+tensorflow 报错libcusolver.so.8.0: can not...

1.安装opencv出现以下错误&#xff1a; pip install opencv-contrib-python apt-get install -y python-qt4 apt-get install tk-dev python-tk 例如linux.zip.001, linux.zip.002, linux.zip.003... 首先 cat linux.zip* > linux.zip #合并为一个zip包 然后 unzip linu…

AlphaGo之后,DeepMind重磅推出AlphaFold:基因序列预测蛋白质结构

来源&#xff1a;机器之心摘要&#xff1a;Alphabet&#xff08;谷歌&#xff09;旗下公司 DeepMind 的人工智能 AlphaGo 曾在国际象棋、围棋等项目中取得了超越人类的表现&#xff0c;其研究不仅震惊世界&#xff0c;也两次登上 Nature。如今&#xff0c;该公司已将人工智能技…

李开复看2019投资趋势:最坏的时代将酝酿最伟大的公司

来源&#xff1a;网易智能摘要&#xff1a;12月3日下午&#xff0c;创新工场在北京举办了2019投资趋势分享会。创新工场创始人、董事长兼CEO李开复&#xff0c;创新工场联合创始人、管理合伙人汪华与创新工场合伙人张鹰对目前中国经济形势和投资趋势做了分析。01最坏的时代将酝…

高斯混合模型做聚类

概述 聚类算法大多数采用相似度来判断&#xff0c;而相似度又大多数采用欧式距离长短来衡量&#xff0c;而GMM采用了新的判断依据—–概率&#xff0c;即通过属于某一类的概率大小来判断最终的归属类别 。 GMM的基本思想就是&#xff1a;任意形状的概率分布都可以用多个高斯分…

基于深度学习的NLP 32页最新进展综述,190篇参考文献

来源&#xff1a;专知摘要&#xff1a;深度学习使用多层学习层次的数据表示,并在许多领域得到了最优的结果。最近,各种各样的模型设计和方法在自然语言处理(NLP)蓬勃发展。在本文中,我们回顾了被广泛应用于各种NLP任务的深度学习相关模型和算法以及它们的发展演变过程。我们还总…

.net framework摘抄与理解

1."源码"编译成"托管模块": 2.将"托管模块"合并成"托管程序集" 3.clr中的"JIT"执行"托管程序集" 第二次执行已被JIT编译成机器码的Console.WriteLine("") 转载于:https://www.cnblogs.com/doujiaomifan…

“新一代人工智能前沿与挑战”国际研讨会专家观点分享

来源&#xff1a;西电人工智能学院摘要&#xff1a;2018年11月25日-26日举办的“新一代人工智能前沿与挑战”中青年论坛暨第二十一届学术周在西安电子科技大学圆满落幕&#xff0c;研讨会上包括长江学者、IEEE Fellow、领域顶尖中青年学者、新锐企业领导者等在内的国内外权威专…

决策树算法及可视化

经典决策树算法包括ID3算法、C4.5算法以及GBDT的基分类器CART算法 ,ID3算法选择特征的依据是信息增益、C4.5是信息增益比&#xff0c;而CART则是Gini指数。 例子: 所谓信息增益就是数据在得到特征X的信息时使得类Y的信息不确定性减少的程度。假设数据集D的信息熵为H(D)&#x…

python多进程并发+pool多线程+共享变量

一&#xff0e;多进程 当计算机运行程序时&#xff0c;就会创建包含代码和状态的进程。这些进程会通过计算机的一个或多个CPU执行。不过&#xff0c;同一时刻每个CPU只会执行一个进程&#xff0c;然后不同进程间快速切换&#xff0c;给我们一种错觉&#xff0c;感觉好像多个程…

高通骁龙855发布,5G大幕拉开,新一轮手机大战在即

来源&#xff1a;网易智能摘要&#xff1a;高通终于公布下一代移动芯片骁龙855。美国时间12月4日&#xff0c;高通在美国夏威夷召开了第三届高通骁龙技术峰会&#xff0c;在峰会首日&#xff0c;骁龙855正式发布。并非外界传言的8150&#xff0c;高通还是沿用了之前的命名规则。…

机器学习的几种方法(knn,逻辑回归,SVM,决策树,随机森林,极限随机树,集成学习,Adaboost,GBDT)

一.判别模式与生成模型基础知识 举例&#xff1a;要确定一个瓜是好瓜还是坏瓜&#xff0c;用判别模型的方法是从历史数据中学习到模型&#xff0c;然后通过提取这个瓜的特征来预测出这只瓜是好瓜的概率&#xff0c;是坏瓜的概率。 举例&#xff1a;利用生成模型是根据好瓜的特…

京东物联网战略大升级|与华为合作,疯狂发布新品,“养鱼”的京东正在物联网赛道上花式秀技术...

来源&#xff1a;物联网智库12月4日下午&#xff0c;在“智联万物 新响无限”2018年京东IoT战略发布会上&#xff0c;京东发布了其IoT领域的最新战略规划&#xff0c;推出了新的品牌“京鱼座”&#xff0c;还推出一系列合作品牌与硬件产品&#xff0c;该战略不仅是对去年5月9日…

电动车的惊世骗局

来源&#xff1a;世界科技创新论坛摘要&#xff1a;新能源是一个很好的机会&#xff0c;技术也没有瓶颈&#xff0c;如果发展对了方向&#xff0c;十年扶持一两个世界领先水平的企业是没问题的。但如果有人趁机“钻空子”&#xff0c;让有限的资源被浪费&#xff0c;怕是很难有…

语义分割中的类别不平衡的权重计算

这是5幅图&#xff0c;加上背景共5类。 可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/u012426298/article/details/81232386 对于一个多类别图片数据库&#xff0c;每个类别都会有一个class frequency, 该类别像素数目除以数据库总像素数目, 求出所有class frequency 的median 值&…

盘点百度、阿里、腾讯、华为自动驾驶战略

来源&#xff1a;智车科技摘要&#xff1a;本文中盘点了百度、阿里、腾讯、华为四家巨头的自动驾驶事迹&#xff0c;以及从车路协同、车联网、高精度地图等方面对四家公司进行了梳理。今年阿里9 月云栖大会、华为10 月全联接大会、百度11 月世界大会、腾讯11 月合作伙伴大会可以…

计算机行业2019年度投资研究手册

来源&#xff1a;乐晴智库精选摘要&#xff1a;计算机服务于各行各业&#xff0c;担当各下游需求行业的重要工具&#xff0c;在技术上游电子元器件和通信的技术变迁中&#xff0c;计算机企业结合客户需求不断进行技术和模式创新以获取源源不断的成长动力。2014-2015年在4G及移动…

scikit-learn流形学习手写数字可视化

本文参考如下链接&#xff1a; https://www.jianshu.com/p/2542e0a5bdf8 from time import time import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import offsetbox from sklearn import (manifold, datasets, decomposition, ensemble,disc…

世界上手速最快的仿人机器人诞生在韩国!魔术师也要失业了!

来源&#xff1a;机器人创新生态虽然夏天都过去了这么久&#xff0c;但谁能想到小编竟然还能深受蚊子的骚扰~~这只蚊子真的是很强啊&#xff0c;为了消灭这些蚊子&#xff0c;小编特意进口了一款专用的“拍蚊子机器人”经过小编亲自测试&#xff0c;这款机器人拍蚊子效果非常不…