Gartner 2019基础设施和运维十大趋势:Serverless、边缘计算、SaaS 变复杂等

640?wx_fmt=jpeg

来源:机器之心


Gartner公司强调了基础设施和运维(I&O)领导者在2019年必须开始准备迎接的几大技术和趋势,以便支持数字化基础设施。


Gartner的分析师们在Gartner IT基础设施、运维和云战略大会上介绍了研究结果。


Gartner的高级研究主任罗斯•温瑟(Ross Winser)说:“I&O变得比以往任何时候都更深入地参与到现代企业前所未有的领域。I&O领导者关注的重点不再仅仅是交付工程和运维,而是交付支持和实现企业组织业务战略的产品和服务。问题已经变成‘我们如何利用AI、网络自动化或边缘计算等能力,支持快速增长的基础设施并满足业务需求?”


温瑟先生在发言时鼓励I&O领导者为2019年的十大技术和趋势作好准备,以支持数字化基础设施。它们是:


Serverless


Serverless计算是一种新兴的软件架构模式,有望让企业不需要配置和管理基础设施。I&O领导者需要采用一种以应用为中心的Serverless计算方法,管理API和服务级别协议(SLA),而不是物理基础设施。温瑟先生说:“‘Serverless’这个术语有点用词不当。事实上,服务器依然存在,但服务提供商负责配置和扩展运行环境所需要的全部底层资源,因而带来诱人的敏捷性。”


Serverless并不替代容器或虚拟机,因此了解如何最有效地使用该技术、何处使用该技术至关重要。温瑟先生补充道:“由于到2020年全球企业中20%以上将部署Serverless计算技术,今天这个比例连5%都不到,I&O团队内部开发支持和管理能力势必会成为焦点。”


AI的影响


AI发挥的价值在日益增加;I&O领导者需要管理日益庞大的基础设施,但又不用扩大员工规模,AI将为他们助一臂之力。AI有望成为企业组织的革命性技术、成为数字化企业的核心,影响力已在企业内部得到体现。据Gartner声称,到2022年,全球AI创造的业务价值将达到近3.9万亿美元。


网络敏捷性(或缺乏网络敏捷性?)


网络支撑着IT系统所做的一切:云服务、物联网(IoT)和边缘服务,将来会继续如此。

温瑟先生说:“团队在确保网络可用性方面一直面临很大的压力;正因为如此,团队文化常常是限制变革,不过对网络团队而言,用户对敏捷性的需求有所增加。”2019年及以后的重点必须转向I&O领导者如何帮助其团队加快网络运营的步伐以满足需求。温瑟先生说:“答案的一部分是打造依赖自动化和分析的网络敏捷性,并应对成功所需的真正重大的技能转变。”


随着5G问世、云日益成熟加上物联网设备数量激增,企业对网络的需求只会不断增长。 温瑟先生说:“这些只是领导者预料得到的其中几个压力, 所以现在是应对这个挑战的关键时期。”


数据中心死亡


Gartner预测,到2025年,80%的企业会完全迁离本地数据中心,当前的趋势是将工作负载转移到主机代管、主机托管和云计算,促使企业纷纷关闭传统数据中心。


温瑟先生说:“I&O领导者要准备好根据业务需求来放置工作负载,并不受到物理位置的制约。从主机代管到公共云,市面上有众多方案可以替代本地数据中心。领导者要确定是否有真正战略性的理由表明继续用本地数据中心来满足需求,如果它们考虑到相关的大量投入常常分摊于多年时更是如此。”必须现在开始准备,因为关键的准备时期是2021年至2025年。


边缘计算


物联网和沉浸式技术将把更多的信息处理推向边缘,重新定义和重新塑造I&O领导者需要部署和管理的资产。边缘是设备和人员与网络化数字世界连接的物理位置,基础设施将日益扩展到边缘。边缘计算是分布式计算拓扑结构的一部分,其中信息处理在边缘附近进行,而设备和人员在边缘处生成或消费该信息。它涉及物理、经济和土地等领域,所有这些都是影响如何使用边缘、何时使用边缘的几个因素。


温瑟先生说:“这是不是取代云计算,而是增强云计算的另一个趋势。企业组织采用这个趋势的关键时期是2020年至2023年。”


数字化多样性管理


数字化多样性管理的重点不是人员,而是发现和维护任何一家现代数字化企业中都“存在”的资产。温瑟先生说:“要求I&O部门了解、支持和管理的‘物件’的品种和数量已经有了大幅增加。传统的资产管理仍然很重要,但我们正进入面对新资产的领域,而新资产可能对企业客户的财务、健康和福利带来直接的影响。”关键的时期是2020年至2025年,现在让I&O部门有所准备至关重要。


I&O部门的新角色


I&O领导者发现,要证明配备人员的理由,就需要解决成本、活动和客户质量期望之间的复杂关系。在如今的现代数字化企业中,必须将员工数量与业务绩效和战略目标结合起来,从业务价值方面向IT和业务领导者解释I&O为何需要配备人员。


温瑟先生说:“比如说,IT部门在日益扮演从聚合、定制、集成和治理方面支持云服务这个角色。云服务方面的一大挑战是牢牢控制成本,业务部门要求I&O部门能做到这一点。I&O部门不是仅仅专注于工程和运营,而是必须开发代理服务所需的能力;这就要求I&O扮演与以前不同的角色。”这个趋势的关键时期是从2019年立即开始。


软件即服务(SaaS)变复杂化


SaaS是指由一家或多家提供商远程拥有、交付和管理的软件。提供商基于一套共同的规范和数据定义来交付软件,所有签约客户在任何时候以一对多的模式使用该软件,采用按使用量付费的模式,或者基于使用度量指标的订阅模式。


2019年及以后,SaaS会对企业将来如何看待基础设施的交付战略带来重大影响。然而,大多数I&O领导者仍然专注于基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)这两大解决方案。温瑟先生说:“SaaS本身正变得很复杂,IT部门还没有像预期的那样应对这种复杂性。向SaaS转变必须得到I&O的支持,从确保随时了解所用资产的情况,直到支持合规需求和企业集成需求。领导者必须立即开始着手这项工作,因为这个压力会持续到2021年及以后。”


人才管理变得至关重要


在过去,企业基于IT员工管理的技术堆栈对他们进行纵向组织管理。随着基础设施变得数字化,需要员工跨技术堆栈横向工作,以便识别和修复本企业中阻碍工作的技术。2019年及以后,扩大I&O技能组合、实践和程序以适应混合运营模式将至关重要。温瑟先生说:“简而言之,人才是现代高绩效技术型企业组织的一个关键要素,优秀的人才需求量很大。多才多艺、适应性强的人迅速成为企业必不可少的资源,在混合环境下更是如此。”


支持全球基础设施


尽管很少有基础设施从本质上来说真正“全球性”,但企业组织仍要为“基础设施无处不在”这个概念做好准备。在这么做的同时,I&O领导者必须兼顾预算紧张和成本压力的现状。


想应对这个挑战,一个方法是明智地选择全球成功所需要的合作伙伴网络。温瑟先生说:“I&O领导者必须认真审视现有的合作伙伴,并提高期望。他们能否清楚地表明合作伙伴在全球基础设施背景下为他们带来的价值?他们是否从其合作伙伴最近的投入中发掘所有的价值?‘B团队’合作伙伴在2019年及以后将没有时间――在2020年到2023年,I&O领导者必须密切关注这个趋势。”


未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。


未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。


  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”


640?wx_fmt=jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/493363.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

天池入门赛--蒸汽预测

首先查看数据 #coding:utf-8 """ Created on Wen Jan 9 2019author: fzh """ import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams.update({figure.max_open_warning: 0}) import sea…

脑科学与AI要想融合发展,目前来说仍很困难

来源:人机与认知实验室摘要:AI要想进一步发展,需要从脑科学得到启发。业界普遍认为,AI未来的演进方向就是计算智能、感知智能和认知智能,在此期间,真正需要突破的就是让计算机理解、思考和进行自我学习&…

张首晟生前重磅演讲:要用第一性原理的思维方式来理解今天的世界

来源:经济学家圈摘要:本文为华裔科学家张首晟今年3月25日在IT领袖峰会上的演讲以下是张首晟教授演讲全文:谢谢大家的关注,在下午来听我的分享,今天大会是IT领袖峰会,所以我想讲的三个题目是「量子计算」、「…

Windows live writer插入代码图片Test

/*** 验证字符串text是不是ip地址,是返回true,否则返回false* param text* return*/ public static boolean isIPAddress(String text){StringBuilder regex new StringBuilder("^(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|[1-9])\\."); regex.a…

knn用于水果数据集分类

数据集地址:https://download.csdn.net/download/fanzonghao/10940440 knn算法流程: 若k取无穷大,那么测试数据就取决于每一类的占比,归属于占比最大的那一类。 首先观察数据集,利用mass,height&#xff…

人脸识别技术大起底,你了解多少?

来源:与非网这两年,随着科技的迅速发展,人脸识别已经逐渐成为了新时期生物识别技术应用的重要领域,忘记密码了?没事儿,咱还可以“刷脸”!今天,小编将带大家了解一下最新的人脸识别技术,看看这项…

深度学习时出现的一些安装问题+ubuntu apt的一些问题+github release文件加速

一.python用于深度学习时出现的一些安装问题 问题:raise ImportError, str(msg) , please install the python-tk package 解决:apt-get update apt-get install python-tk 问题:pip install pycocotools出现错误 pip instal…

Struts+Tomcat搭建

StrutsTomcat搭建tomcat使用(服务器端开发): 如果要安装Tomcat需要进行的配置:tomcat安装在c: \Tomcat CATALINA_HOME变量值设为: H:\Program Files (x86)\tomcat\apache-tomcat-7.0.27 CATALINA_BASE变量值设为: H:\Program Files (x86)\tomcat\apache-tomcat-…

AlphaZero登上《科学》封面:一个算法“通杀”三大棋,完整论文首次发布

来源:量子位作者:乾明 一璞 栗子 晓查不仅会下围棋,还自学成才横扫国际象棋和日本将棋的DeepMind AlphaZero,登上了最新一期《科学》杂志封面。同时,这也是经过完整同行审议的AlphaZero论文,首次公开发表。…

自编码器及相关变种算法简介

本文对自编码器(Auto-Encoder)算法及其相关变种算法进行简要介绍,其中包括 Regularized Auto-Encoder、Sparse Auto-Encoder、Denoising Auto-Encoder 和 Contractive Auto-Encoder,重点讨论各算法的基本思想及优化时所需目标函数…

pytorch数据预处理

一,数据加载 数据路径: #coding:utf-8 import torch as t from torch.utils import data import os from PIL import Image import numpy as npclass DogCat(data.Dataset):def __init__(self, path):imgs os.listdir(path)# 所有图片的绝对路径# 这里…

太阳系“首个星际访客”未被探测到人工信号

来源:新华网去年发现的雪茄形天体被认为是太阳系“首个星际访客”,其真实身份一直受到全球天文学家高度关注。美国搜索外星文明研究所(SETI)最新研究称,这个天体没有被探测出“人工”的无线电信号,但这不能…

协方差理解,PCA以及奇异值分解(SVD)

一.PCA PCA通过正交变换将一组由线性相关变量表示的数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据,这几个线性无关的变量就是主成分。PCA通过将高维数据维度减少到少数几个维度,本质上属于一种数据降维方法,也可以用来探索数据的内在结构。 …

ASP.NET MVC获取上传的路径

刚才有网友问及&#xff0c;怎样获取<input typefile>的值&#xff1f; Insus.NET测试了一下&#xff0c;在Inetnet Explor之下似乎没有问题&#xff0c;但是FireFox获取到的只是文件名。 在MVC的控制器中&#xff0c;创建一个视图Action&#xff0c;超简单如下&#xff…

python的继承与多态

一.继承 class Person(object):def __init__(self, name, sex):self.name nameself.sex sexdef print_title(self):if self.sex "male":print("man")elif self.sex "female":print("woman")class Child(Person): # Child 继承 …

如何在算法交易中使用AI?摩根大通发布新版指南

来源 &#xff1a;efinancialcareers.com作者 &#xff1a;Sarah Butcher编译&#xff1a;机器之能 张玺摘要&#xff1a;如果你对银行与金融领域的 AI 应用有兴趣的话&#xff0c;你肯定了解 JPM&#xff08;摩根大通&#xff09;最近十年对大数据和人工智能的出色运用&#x…

生命简史

来源「新原理研究所」&#xff08;ID&#xff1a;newprincipia&#xff09;摘要&#xff1a;地球上的生命是如何开始的&#xff1f;未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能&#xff0c;互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括&…

Array()数组

数组的定义 var arr [1, 2, 3, 4, "one", "two", "three", "four"]; //一维数组 var props [["拳头", "刀", "枪"], ["boxing", "knife ", "gun"]]; //二维数组 调用 …

成立 5 周年:一文览尽 Facebook 人工智能研究院历年重要成果

来源&#xff1a;AI科技评论五年前&#xff0c;Yann LeCun 等人创建了 Facebook 人工智能研究院 (Facebook AI Research&#xff0c;FAIR)&#xff0c;试图通过开放的研究环境促进人工智能的发展&#xff0c;进而造福所有人——他们努力的目的是为了理解智慧的本质&#xff0c;…

利用opencv对图像和检测框做任意角度的旋转

一.钢筋比赛中的数据扩充 #coding:utf-8 #数据集扩增 import cv2 import math import numpy as np import xml.etree.ElementTree as ET import osdef rotate_image(src, angle, scale1):w src.shape[1]h src.shape[0]# 角度变弧度rangle np.deg2rad(angle) # angle in r…