自动驾驶真的会来得那么快吗:关于自动驾驶的7个疑问

640?wx_fmt=jpeg

来源:资本实验室


自动驾驶汽车的研发已经成为全球热潮。无论是像谷歌、百度、Uber这样的互联网巨头,还是丰田、通用、福特这样的老牌汽车制造商,都在以大量的人力、资金向自动驾驶领域下注。


然而,无论是Waymo推出首个自动驾驶汽车商用服务,还是汽车制造商公布各种自动驾驶水平的原型车时间表,不少人仍然认为:对于自动驾驶汽车的未来,我们过于乐观。


640?wx_fmt=jpeg


他们认为,即使自动驾驶汽车时代终将到来,也不会像许多人所鼓吹的那样快速和顺利。大西洋月刊的作者Alexis C. Madrigal对这些观点进行了整理,认为质疑的声音主要体现在7个方面。


自动驾驶能够像下围棋那么容易?计算机算法是否能真正保障乘客安全?能否应对黑客攻击?对缓解交通拥堵和降低碳排放是否真的管用?……


这些疑问一方面会提醒我们自动驾驶的研发和商业化绝不会一帆风顺;另一方面,为解决这些疑问而进行的努力其实也会推动自动驾驶技术的不断完善和进化。


疑问1:汽车能否像人类一样聪明?


到目前,计算机还远没有接近人类的智能。在某些单一任务中,例如下围棋或识别图片中的某些对象,其表现可优于人类,但这种技能无法推而广之。


640?wx_fmt=jpeg


自动驾驶汽车的拥护者倾向于认为自动驾驶更像是“下围棋”:一项远低于人类理解世界所需技能的任务。但是,在2017年的论文中,罗德尼·布鲁克斯(传奇的机器人学家和人工智能研究者,麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的领导者)反对基于一定“边缘情况”而提出的自动驾驶短期能力。


他写道:“即使有一套适当的指导原则,仍然会有许多感知上的挑战……这些挑战远远超出了当前开发人员通过深度学习网络所解决的挑战,而且可能是比迄今为止任何人工智能系统所能展示的更加自动化的推理。”,“我怀疑,为了做到这一点,为了妥善处理所有的边缘情况,我们最终会希望我们的汽车像人一样聪明。”


他仍然相信,总有一天自动驾驶汽车会取代人类驾驶员。“在读到这篇文章的许多人的一生中,人类驾驶很可能会消失。……但这不可能一蹴而就。”


疑问2:如何应对黑客攻击?


其他的电脑设备偶尔也会被黑客攻击,所以几乎可以肯定的是,自动驾驶汽车也会被黑客攻击。问题是,这种入侵——或者对它的恐惧——是否足以推迟甚至停止自动驾驶汽车的引入。


640?wx_fmt=jpeg


交通记者和自动驾驶汽车怀疑者克里斯蒂安·沃尔玛曾经邀请自动驾驶汽车安全专家蒂姆·麦基来阐述这个问题。


沃尔玛写道,麦基“相信将会有一个影响深远的事件,让业界所有玩家都停下脚步。


我们在其他计算领域也遇到过这种情况,比如大数据黑客和安全漏洞,而这种情况也会发生在自动驾驶汽车上。……汽车,甚至那些没有自动驾驶功能的汽车,已经被证明容易受到黑客攻击。”


对于此观点,有人反驳:数据丢失、黑客攻击、身份盗窃,以及许多其他的问题基本上都没有减缓消费互联网的发展速度,而很多人觉得这些问题也没那么严重。


然而,汽车一旦遭遇黑客攻击,造成的人身危险要大得多。而且,正如华盛顿大学的法律学者雷恩·卡罗所说,为机器人制定的规则与互联网上普遍存在的规则和法律可能会有所区别。


疑问3:销售汽车还是提供服务?


目前,大多数从事自动驾驶业务的公司都在致力于拉开基于服务的新商业模式的序幕。在这种新模式下,你不需要拥有自己的汽车,而只需从Waymo、Uber或Lyft等建立了自动驾驶车队的公司租用出行服务。


640?wx_fmt=jpeg


但是,当前的出行服务公司似乎还找不到盈利之路。事实上,他们一直在损失大量的金钱。


同时,安装在自动驾驶汽车上以允许它们将物理现实充分转换成数据的设备极其昂贵。除此之外,校准和维护所有设备也会是一笔不小的支出。


综合这些因素,大多数公司押注的全自动驾驶汽车的第一步是:销售自动驾驶汽车服务,而不是自动驾驶汽车。


疑问4:计算机算法能否确保安全?


目前,商用飞机高度依赖自动驾驶仪,而且自动驾驶仪软件被认为是安全的,因为它不依赖机器学习算法。这种算法很难测试,因为它基于具有不确定性的统计技术。


640?wx_fmt=jpeg


但是,在自动驾驶汽车领域,一些工程师提出了质疑:如何严格筛选基于机器学习的自动驾驶系统?


卡内基梅隆大学自动驾驶汽车安全研究员菲尔·库普曼今年在接受《连线》采访时说:“大多数人在谈论安全时,都会说‘尽量不要撞到什么东西’。“在软件安全领域,这只是基本功能。真正的安全是‘它真的有效吗?’……安全是关于软件可能错过的一个孩子,而不是99个没有错过的孩子。”


目前,在美国,监管机构最终将决定Waymo等公司收集到的道路安全操作和模拟情况是否符合相关的安全门槛,而自动驾驶汽车造成的死亡事故(如Uber在3月的自动驾驶汽车致行人死亡案)会推高这一门槛。


库普曼认为,在自动驾驶汽车真正走上道路之前,我们需要建立起像现有航空行业标准的全球标准,而这也将不可避免地减缓自动驾驶汽车在全球上路的步伐。


疑问5:自动驾驶会来得那么快吗?


去年,福特宣布斥资10亿美元投资自动驾驶初创公司Argo AI。所以当Argo的CEO布莱恩·萨利斯基不久后在媒体上发表关于自动驾驶汽车的悲观评论时,有点让人吃惊。


640?wx_fmt=jpeg


他写道:“要把自动驾驶汽车变为现实,我们仍然处于非常早期的阶段。……那些认为几个月甚至几年后完全自动驾驶汽车将会在城市街道上随处可见的人,没有很好地联系到现有的技术水平,或没有致力于安全地使用技术。”


疑问6:大干快上还是小步快跑?


虽然Waymo和少数其他几家公司都决心开发完全自主驾驶的汽车,但大多数主要汽车制造商,例如通用、戴姆勒、日产、丰田都计划一步步逐渐提高汽车的自主驾驶水平。


640?wx_fmt=jpeg


Waymo的领导层,以及原谷歌无人车项目负责人、现Aurora公司的创始人克里斯·厄姆森则更加雄心勃勃心。厄姆森表示,一部标榜自己是自动驾驶汽车的汽车“绝不应该要求坐在驾驶座上的人来开车……如果你想开车,享受开车的乐趣,上帝保佑你,去玩吧。但如果你不想开车,汽车说‘我现在真的需要你这么做’是不对的。”


疑问7:真的能缓解交通和碳排放吗?


即使自动驾驶汽车行得通,但这可能只会像气候倡导者马特·刘易斯所说:“解决了‘我住在一个富裕的郊区,但上班路程很糟糕,不想再开车,而且讨厌火车和公共汽车’的问题。”


也就是说,在未来,当自动驾驶能够提供非常高的舒适和便利性,许多人可能会把自动驾驶出行当成一种享受。在汽车上睡一觉?没问题;在汽车上办公?没问题;在汽车上打麻将?没问题……但一个可能的结果是,许多人会选择这种享受,而不愿意和其他人拼车。


那么,在那个时候,街道上是否会出现更多的汽车,从而对交通和碳排放带来更大压力?


加州大学戴维斯分校的研究人员警告称,如果人们不使用(电动)自动驾驶汽车服务,而是选择拥有(汽油)自动驾驶汽车,就会发生这种情况:“随着人们在郊区或农村寻找更便宜的住房,这种情况将继续扩大,因为他们在上下班途中可以在车上工作或睡觉,”。反过来,公共交通可能会螺旋式下降。


根据目前的技术和市场趋势,这并不是不可能的。加州大学戴维斯交通研究所主任丹·斯珀林在2018年出版的《三大革命:将自动化、共享和电动汽车转向更美好的未来》一书中写道:“任凭市场和个人选择,结果很可能是更多的车辆、更多的驾驶以及向电动汽车的缓慢过渡。”


回顾人类的技术开发与应用历史,不论是视觉、触觉、感知、判断力,我们其实一直在把人类自身的功能转移给工具或机器,只不过自动驾驶会是一次前所未有的“放权”。在“放权”的道路上,也必将有着前所未有的挑战。在解决众多挑战的同时,进步将不仅来自自动驾驶本身,而是会促进多个领域的技术发展。


未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。


未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。


  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”


640?wx_fmt=jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/493096.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

git的一些操作

一.git工作原理/流程: workspace: (除去.git)看见的目录。 版本库(Repository):工作区有一个隐藏目录.git就叫版本库。其中版本库里面存了很多东西,最重要的就是stage(暂存区),还有Git为我们自动创建了第一个分支master,以及指向master的一…

从GE数字化业务大调整看工业互联网未来

来源:财经杂志2018年,工业互联网依然是制造业数字化转型中最热的话题,“工业4.0”、“中国制造2025”这些制造业的热门话题在热度上已经明显让位于工业互联网。工信部官网信息显示,从1月国务院发布《关于深化“互联网先进制造业”…

clion卸载+clion连接docker编写trt程序

一.卸载 # 删除安装文件夹 1.rm -r clion-2021.1.1 # 删除配置文件 2.sudo rm -rf ~/.config/JetBrains/CLion2021.1 二.连接docker 由于本地机器没有gpu,学习trt加速模型很难受,经过一段时间摸索和请教别人,最后采用clion连接docker进行trt学习,下载安装很简单,这里主要介绍…

2019 半导体领袖新年展望(一)| 半导体行业观察

来源:半导体行业观察摘要:为了让大家更好地了解半导体厂商2019年的规划,我们整理了三十多家国内外产业链供应商参与了这次讨论,给大家呈现一个完整的2019半导体面面观。过去一年的半导体产业波谲云诡!曾经供不应求的被…

String和STL的一些基础知识

一.STL(标准模板库)的六大组件:容器,算法,迭代器,仿函数,适配器(配接器),空间配置器 1.容器:各种数据结构,vector,list,deque,unordered_set; 2.…

机器学习如何借鉴人类的视觉识别学习?让我们从婴幼儿的视觉学习说起

来源:AI科技评论当只需要把大规模标注图像数据库塞给深度神经网络就可以得到高准确率的物体分类模型之后,有很多研究人员开始考虑更深入的问题:人类的视觉识别学习过程是怎样的?以及既然人类视觉系统与计算机视觉系统之间表现出了…

ggplot2绘图入门系列之四:再说散点图

1 色彩和形状的控制 数据特征不仅可以用坐标来表示,也可以用不同的色彩或形状来表示。仍以mpg数据集为例,所用到的变量有cty(城市中行驶距离),hwy(高速路行驶距离),displ(排量大小),…

2019年物联网发展的六大趋势

来源:资本实验室摘要:在人类发展史上,通讯技术的每次革命性突破,都会让我们离完全的数字化社会越来越近。当现金变成微信和支付宝;当逛商场变成逛淘宝;当叫出租车变成叫滴滴;当“您好”变成“您…

gdb基础知识

文档 一.gdb打印demo.cpp运行结果 在CMakeLists.txt中添加 set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug) 然后make以后通过gdb filename进入该文件的gdb调试模式,同时使用shell 就可以像终端一样使用shell命令。 例子: demo.cpp #include <iostream> #include <vector> #i…

重磅!罗振宇跨年演讲:扎心5问

来源&#xff1a;亿欧网摘要&#xff1a;我们不断追问“这个世界到底是什么样子的&#xff1f;”今年罗振宇在“2018时间的朋友跨年演讲”中给出的解题思路是&#xff1a;小趋势。2018年12月31日晚&#xff0c;“2018时间的朋友跨年演讲”在深圳春茧体育馆拉开帷幕。从4000人的…

C++ opencv的一些基础知识

一&#xff0e;基础知识 1.cv::mat type返回数字对应的类型 C1, C2, C3, C4 指的是通道(Channel)数&#xff0c;比如3通道的float 32&#xff1a; cv::Mat M5 cv::Mat::zeros(2, 3, CV_32FC(3)); 2.at方法数据类型 知道通道数和每个通道数据类型的情况下&#xff0c;指定给…

难以想象!未来十年,颠覆性技术将带来这些社会变革……

作者&#xff1a;张一清来源&#xff1a;财新《中国改革》摘要&#xff1a;技术飞速进步改变生活&#xff0c;人类是否准备好迎接它们给生活、制度和文化带来的挑战&#xff1f;现代社会&#xff0c;技术的更新速度永远比你想得更快。当感叹技术的飞速进步&#xff0c;当憧憬技…

C++模板的一些基础知识

一.函数模板 可看出就是将函数返回类型和形参类型去掉。 1.代码1 #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <algorithm> #include <map> #include <fstream> using namespace std;template<typename T>…

芯片热!价格战!争落地!2018年人工智能发展回忆录

来源&#xff1a;网易智能摘要&#xff1a;2018年是非同寻常的一年&#xff0c;对于人工智能行业而言更是如此。在这一年&#xff0c;几乎所有科技公司宣布全面拥抱AI&#xff0c;在这一年&#xff0c;巨头深入布局&#xff0c;挤压着创业者的想象空间&#xff0c;在这一年&…

如何附加数据库

转载于:https://www.cnblogs.com/tanqianqian/p/5975072.html

a16z基金:顶级风投眼中的2019技术趋势

来源&#xff1a;资本实验室位于硅谷的顶级风险投资公司——安德森霍洛维兹基金&#xff08;Andreessen Horowitz&#xff0c;简称a16z&#xff09;在近期提出了他们将在2019年遵循的五大技术趋势&#xff0c;涉及生物医疗、数字货币与区块链、人工智能等技术领域。从字面上来看…

新算力下的2019 AI

来源&#xff1a;乐晴智库精选▌AI步入下半场IT每十年一阶段形成六大阶段每一轮科技革命都会带来新的赢家基础设施—通用平台—应用层的发展路径每一轮科技革命均印证基础设施先行的发展路径基础设施与通用平台易形成寡头垄断应用层的发展愈来愈依托于生态云计算厂商的资本开支…

leetcode动态规划(python与c++)

1 . 斐波那契数 class Solution:def fib(self, n: int) -> int:# if n0:# return 0# elif n1:# return 1# else:# return self.fib(n-1)self.fib(n-2)a 0b 1for i in range(n):a,b b,abreturn a class Solution { public:int fib(int n) {int a 0, b 1;fo…

互联网50年类脑架构技术演化图

作者&#xff1a;刘锋 计算机博士 互联网进化论作者摘要&#xff1a;不断的有著名科学家或企业家提出互联网已死&#xff0c;将被新技术取代&#xff0c;最近绘制了一幅互联网50年的技术演化图&#xff0c;试图说明互联网从1969年四台计算机的网状结构发展成2019类脑结构的过程…

小孔成像中四个坐标系转换

一.小孔成像基础知识: 1.1透镜成像原理 如图所示&#xff1a; 其中 u 为物距&#xff0c; f 为焦距&#xff0c;v 为相距。三者满足关系式&#xff1a; 相机的镜头是一组透镜&#xff0c;当平行于主光轴的光线穿过透镜时&#xff0c;会聚到一点上&#xff0c;这个点叫做焦点&…