(2023)Linux安装pytorch并使用pycharm远程编译运行

(2023)Linux安装pytorch并使用pycharm远程编译运行

安装miniconda

这部分参考我这篇博客的前半部分Linux服务器上通过miniconda安装R(2022)_miniconda 安装r_Dream of Grass的博客-CSDN博客

创建环境

创建一个叫pytorch的环境。

conda create -n pytorch python=3.8
conda activate pytorch

安装pytorch

进入pytorch官网。Start Locally | PyTorch

查看自己的cuda版本。我的服务器显卡是3080ti,cuda版本是11.7。

nvidia-smi
image-20230822155258394

选择对应的版本即可,没有的话去之前版本的看就行(红框标出)。

image-20230822155353241

运行下面的命令即可安装pytorch。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

输入python,试试能不能导入,发现能,安装完毕。

image-20230822161501904

Pycharm远程连接服务器

在服务器上运行代码比较麻烦,我选择用pycharm本地编辑运行,解释器用服务器的就行。我主要是看下面个大佬的博客,我的是2023.2的pycharm,换了新ui,操作方法大致不变,大家可以在下面大佬的博客的基础上对照着我的图示。

pycharm远程连接服务器完整教程_hehedadaq的博客-CSDN博客

image-20230822162752036

image-20230822162842414

image-20230822162849550

image-20230822163002387

image-20230822163117008

在这里设置服务器的工作路径

image-20230822163527936

都要加/

image-20230822163651017

image-20230822163741761

image-20230822163919572

image-20230822163958584

通过which python命令查找解释器位置。

image-20230822164334568

通过which python命令查找解释器位置。

[外链图片转存中…(img-rlXHBWBy-1692776240182)]

大功告成!服务器确实强大多了,之前需要2min的,现在只有20s。

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