图像的几种变换简单介绍

刚体变换

平移+旋转
保持欧式距离的变换,这意味着图像只进行2D平移和2D旋转运动。它只有3个自由度。

相似变换

平移+旋转+缩放
相比刚体变换增加了均匀的缩放。均匀的意思是各个方向的缩放比例相同。尺度变换增加了一个自由度,所以自由度为4。和刚体一样,具有保角性。点之间的距离不再保持不变,但距离比保持不变。

仿射变换

平移+旋转+缩放+拉伸(像是矩形框被拉伸一样)
仿射变换(Affine Transformation)是空间直角坐标系的变换,从一个二维坐标变换到另一个二维坐标,仿射变换是一个线性变换,他保持了图像的“平行性”和“平直性”,即图像中原来的直线和平行线,变换后仍然保持原来的直线和平行线,仿射变换比较常用的特殊变换有平移(Translation)、缩放(Scale)、翻转(Flip)、旋转(Rotation)和剪切(Shear)。
仿射变换示例图如下:
这里写图片描述

透视投影变换(单应变换)

投影变换,或者叫做单应变换
图像中的2D点(x,y)可以被表示成3D向量的形式(x1,x2,x3),其中x=x1/x3,y=x2/x3。它被叫做点的齐次表达,位于投影平面P2上。所谓单应就是发生在投影平面P2上的点和线可逆的映射。其它叫法包括射影变换、投影变换和平面投影变换等。
典型地,可以通过图像之间的特征匹配来估计单应矩阵。
在仿射中,缩放因子对平面每处的影响是相同的。然而在投影变换中,缩放比例随着位置而变化。
透视投影是最常用的一种投影类型,使用这种投影,会使近处的对象看起来比远处的大一些。
投影变换示例图:
这里写图片描述

示例图片如下:
这里写图片描述

参考自:
http://blog.csdn.net/czl389/article/details/67689625
https://www.cnblogs.com/microsoftxiao/archive/2006/03/27/360295.html
http://blog.csdn.net/u012380663/article/details/43273527

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